MARINELLA PACIELLO

IT-

Marinella Paciello ha conseguito la laurea in Psicologia presso l’Università di Roma “La Sapienza” nel 2001 e il Dottorato di Ricerca in “Prosocialità, innovazione ed efficacia collettiva nei contesti educativi e organizzativi” nel 2005, approfondendo metodologie longitudinali e approcci person-centered applicati allo studio dei comportamenti aggressivi e prosociali. Nel 2012 ha conseguito la specializzazione in Psicoterapia Cognitiva.
Dal 2006 svolge attività accademica e di ricerca in ambito universitario, inizialmente come assegnista di ricerca presso l’Università di Roma “La Sapienza” e successivamente presso l’Università Telematica Internazionale Uninettuno, dove ha ricoperto ruoli di ricercatrice e, dal 2016, di Professoressa Associata. Nel corso degli anni ha inoltre assunto incarichi di coordinamento accademico e istituzionale nell’ambito della formazione universitaria e dottorale, con particolare attenzione ai rapporti tra mente, tecnologie e società digitale.
L’attività scientifica si colloca all’interno di una prospettiva socio-cognitiva della regolazione morale e si focalizza sul ruolo delle differenze individuali nella spiegazione dei comportamenti sociali, dalle condotte aggressive a quelle prosociali, nei contesti evolutivi, organizzativi, clinici e sociali. Particolare attenzione è dedicata ai meccanismi di disimpegno morale, alle convinzioni di autoefficacia morale e ai processi affettivi e cognitivi coinvolti nel sistema di autoregolazione morale.
Un asse centrale della ricerca riguarda lo sviluppo e la validazione di strumenti di misura dei processi di autoregolazione morale, sia espliciti sia impliciti, inclusi strumenti scenario-based e misure dominio-specifiche. Le ricerche si avvalgono di disegni correlazionali, longitudinali multi-wave e sperimentali e adottano modelli multivariati secondo approcci centrati sulle variabili e centrati sulla persona, considerati prospettive complementari per lo studio dei processi di cambiamento e dei profili individuali di risorse e vulnerabilità.
Negli ultimi anni, l’attività di ricerca si è progressivamente estesa allo studio delle interazioni online, della disinformazione e dei processi di regolazione morale nei contesti digitali, anche attraverso l’impiego di agenti conversazionali e ambienti digitali controllati. In questo ambito ha partecipato, come principal investigator di unità o investigator, a diversi progetti nazionali ed europei dedicati alle tecnologie digitali, all’intelligenza artificiale, alla disinformazione online e alla promozione di ambienti digitali responsabili, tra cui STERHEOTYPES sul contrasto agli stereotipi razziali online (2021–2024), SuperYOUTH sui processi democratici e informativi nelle giovani generazioni (2022–2023), TITAN – AI for Citizen Intelligent Coaching against Disinformation (2023–2025) e progetti Horizon Europe e Horizon 2020 dedicati all’educazione civica digitale, alla citizen science e all’engagement nei contesti tecnologicamente mediati.
È autrice di numerose pubblicazioni scientifiche nazionali e internazionali su riviste indicizzate, con contributi riguardanti il disimpegno morale, l’autoefficacia morale, il cyberbullismo, le dinamiche online, i comportamenti controproduttivi nei contesti organizzativi e l’impiego di tecnologie digitali per lo studio dei processi socio-cognitivi.
 
EN-

Marinella Paciello received her degree in Psychology from Sapienza University of Rome in 2001 and her PhD in “Prosociality, Innovation, and Collective Efficacy in Educational and Organizational Contexts” in 2005. During the same period, she carried out advanced research training at Canadian universities, focusing on longitudinal methodologies and person-centered approaches applied to the study of aggressive and prosocial behaviors. In 2012, she completed her specialization in Cognitive Psychotherapy.
Since 2006, she has been engaged in academic and research activities, first as a Research Fellow at Sapienza University of Rome and subsequently at the International Telematic University Uninettuno, where she has served as Associate Professor since 2016. Over the years, she has also held academic coordination and institutional roles in undergraduate and doctoral education, with particular attention to the relationship between mind, technologies, and digital society.
Her research is grounded in a socio-cognitive perspective on moral self-regulation and focuses on the role of individual differences in explaining social behavior, ranging from aggressive to prosocial conduct across developmental, organizational, clinical, and social contexts. Particular attention has been devoted to moral disengagement, moral self-efficacy beliefs, and the affective and cognitive processes involved in moral self-regulation.
A central line of research concerns the development and validation of explicit and implicit measures of moral self-regulation, including scenario-based and domain-specific instruments. Her studies employ correlational, longitudinal multi-wave, and experimental designs, and integrate variable-centered and person-centered multivariate approaches to examine developmental change and identify distinct profiles of resources and vulnerabilities.
More recently, her research has extended to the study of online interactions, misinformation, and moral regulation processes in digital environments, including the use of conversational agents and controlled digital settings. In this area, she has participated as unit leader or investigator in several national and European projects focused on digital technologies, artificial intelligence, online misinformation, and responsible digital environments, including STERHEOTYPES (2021–2024), SuperYOUTH (2022–2023), and TITAN – AI for Citizen Intelligent Coaching against Disinformation (2023–2025), as well as Horizon Europe and Horizon 2020 projects related to civic engagement, citizen science, and technology-mediated interaction.
She is the author of numerous national and international scientific publications addressing moral disengagement, moral self-efficacy, cyberbullying, online interactions, counterproductive work behaviors, and the use of digital technologies to investigate socio-cognitive and moral regulation processes.