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Digital Signal Processing

Course objectives

GENERALI Conoscenza dei metodi di rappresentazione e dei fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. Maturazione di una visione più completa su alcuni specifici aspetti applicativi, quali campionamento e ricostruzione di segnali e filtraggio numerico. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i metodi di rappresentazione e i fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione di segnali numerici in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione di segnali numerici. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di elaborazione di segnali, e.g. elaborazione statistica.

Channel 1
GAETANO SCARANO Lecturers' profile

Program - Frequency - Exams

Course program
Analog and Discrete Signals, Elementary Operations, Affine Domain Transformations, Signal Transformations, Correlation and Convolution, Sinusoids, Dirac Pulse. (1.Caps.1-2) Fourier Series, Discrete Fouerier Series, Discrete Fourier Transform, DFT and Circula Convolution, Block Convolutions and DFT. (1.Cap.3) Analog and Digital Linear and Shift Invariant Systems, Fourier Transform, Analysis of Digital Linear and Shift Invariant Systems (2,Cap.4) Laplace Transform and Zeta Trasform (1.Cap. 5) Structures for Digital Filters (1.Cap. 6) DFT Computation, FFT Decimation in Time Algorithm. (1.Cap.7) Power Spectral Density, White Signals, Whitening and Colouring. (1.Cap. 8) Sampling of Analog Signals, Sequence Interpolations, Fourier Analysis of C/D e D/C Conversions, Digital Processing og Analog Signals, Quantization. (1.Cap.9).
Prerequisites
Knowledge of signal theory
Books
G.Scarano, Elaborazione Statistica dei Segnali, vol.I
Teaching mode
Frontal lessons illustrating the various arguments in a joint analytical and practical fashion. Day by day video podcast will be available on https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=4070
Frequency
Not compulsory attendance
Exam mode
Oral examination. To pass the exam it is sufficient a grade 18/30. The student shall show a sufficieny knowledge of all the arguments described in the program; moreover, he shall be able to solve problems concerning with such arguments. To report a cum laude grade, the student shall show an excellent knowledge of all the arguments described in the program; morevoer, he shall be able to connect several arguments in a logical and coherent fashion.
Bibliography
D.G. Manolakis, V.K. Ingle, Applied Digital Signal Processing, Cambridge University Press, 2011. A.V. Oppheneim, R.W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3ed., Prentice-Hall, 2010. G. Scarano, Elaborazione dei Segnali, E-Learning La Sapienza
Lesson mode
Frontal lessons illustrating the various arguments in a joint analytical and practical fashion. Day by day video podcast will be available on https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=4070
  • Lesson code1021774
  • Academic year/1
  • CurriculumIngegneria delle Comunicazioni (percorso valido anche ai fini del conseguimento del titolo italo-venezuelano)
  • Year3rd year
  • Semester2nd semester
  • SSDING-INF/03
  • CFU6