Computer Science - Informatica

FABIO GALASSO
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INDRO SPINELLI
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Obiettivi generali:
Acquisire i fondamenti della scienza dai dati e dell'apprendimento automatico.

Obiettivi specifici:
Rendere gli studenti consapevoli degli strumenti teorici e pratici della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico, nonché dei loro limiti intrinseci; rendere gli studenti in grado di affrontare problemi reali attraverso gli strumenti più appropriati.

Conoscenza e comprensione:
Il corso fornisce le nozioni, tecniche e metodologie di base utilizzate nell'ambito della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Fornisce inoltre i rudimenti di programmazione necessari ad applicare la teoria a casi reali

Applicare conoscenza e comprensione:
Alla fine del corso, gli studenti sapranno affrontare problemi concreti di scienza dei dati, dalla loro formalizzazione sino alla manipolazione dei dati attraverso appropriati strumenti software.

Capacità  critiche e di giudizio:
Gli studenti saranno in grado di scegliere le tecniche da applicare al caso specifico e di valutarne le prestazioni.

Capacità  comunicative:
Gli studenti saranno in grado di rappresentare e comunicare l'informazione estratta dai dati, attraverso l'uso razionale di grafici e indicatori.

Capacità  di apprendimento:
Gli studenti saranno messi in grado di apprendere autonomamente nozioni sia teoriche che pratiche del campo.