Health Economics - Economia sanitaria

EDOARDO DI PORTO

Conoscenza e capacità di comprensione: L'obiettivo principale di questo corso è quello di fornire agli studenti le competenze necessarie per utilizzare il software Stata. Il corso offre una panoramica delle principali funzioni di Stata e della loro applicazione utilizzando i dati economici. Il programma comprende la gestione dei dati, l’analisi descrittiva e l'analisi di regressione di base. Una parte significativa del corso è dedicata a far familiarizzare gli studenti con il software attraverso coding, analisi empirica e interpretazione dei risultati.
Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione: Questo corso pone un forte accento sull'applicazione pratica attraverso esercizi in ogni lezione, che permetteranno agli studenti di acquisire esperienza diretta con Stata. Questo include la creazione di nuovi dataset a partire da dati grezzi, la creazione di grafici e mappe e le analisi statistiche ed econometriche. Inoltre, i lavori di gruppo rappresentano un elemento fondamentale del percorso didattico.
Abilità comunicative: I progetti di gruppo hanno l'obiettivo di sviluppare competenze collaborative e comunicative. Attraverso i compiti, gli studenti miglioreranno la loro capacità di interpretare e comunicare in modo chiaro i risultati e le scelte metodologiche in forma scritta.
Capacità di apprendimento: Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di condurre in autonomia analisi empiriche di base utilizzando Stata. Svilupperanno competenze analitiche necessarie a rispondere alle domande di ricerca con l’analisi empirica, fornendo un supporto per la loro tesi di laurea magistrale.
 

Gli studenti svilupperanno la capacità di comprendere, implementare e valutare criticamente metodi econometrici avanzati utilizzati nella ricerca economica empirica.
Impareranno a interpretare i risultati, valutare le strategie di identificazione e applicare tecniche appropriate a dati economici reali.

Statistica, calcolo delle probabilità e algebra lineare.

La regressione lineare multipla
Inferenza statistica nella regressione lineare multipla, problemi econometrici e possibili soluzioni
Applicazioni della regressione lineare multipla e decomposizioni della varianza
La regressione lineare multipla con dati panel
Causalità ed esperimenti nelle scienze sociali
La regressione a variabili strumentali
Il metodo delle differenze nelle differenze
Modelli a effetti fissi a due vie (TWFE): inferenza, criticità e soluzioni recenti
Applicazioni empiriche dei modelli TWFE

Verbeek, M. A guide to modern econometrics– 2nd ed, 2007, John Wiley and Sons, Ltd
Wooldridge, J. Introductory Econometrics, 8th ed, 2025 Cengage
J. D. Angrist and J.S. Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 2009, Princeton Un. Press

Didattica frontale

fortemente raccomandata la presenza in classe

l'esame sarà orale incentrato sui temi del corso.

Le domande saranno rese disponibili dl docente durante il corso gli studenti non frequentanti possono contattare direttamente il docente per informazioni.

• • Testi di riferimento: N/A