Il corso Codice corso: 28176 Codice prova: 28176 Facoltà: ingegneria dell'informazione, informatica e statistica Dipartimento: SCIENZE STATISTICHE Durata: 2 anni Classe di Laurea: LM-91 Tipologia di corso: Laurea magistrale Modalità di accesso: Verifica dei requisiti e della personale preparazione Vai Insegnamenti Il percorso formativo previsto dal Manifesto: gli esami fondamentali, caratterizzanti, a scelta, i crediti, la lingua di erogazione Vai Iscriversi Come, dove, quando. Scadenze e modalità operative per l'iscrizione al corso2017/2018 Vai Frequentare Programmi e testi d'esame, orari delle lezioni, calendario degli esami Vai Laurearsi Calendario delle sedute, modalità per presentare la domanda di laurea Vai The Master's degree in Data Science is fully taught in English. For further information, please check this website. DATA SCIENCE Internazionale Il programma Erasmus e tutte le opportunità di studio e tirocinio all'estero Vai Servizi Biblioteche, laboratori didattici e altre strutture per lo studio e il tempo libero Vai Obiettivi formativi Descrizione del progetto formativo del corso, conoscenze- capacità -competenze richieste e attese Vai Sbocchi lavorativi Scenari professionali, ambiti di spendibilità del titolo di studio Vai News DATA SCIENCE APPLICATION PROCEDURES FOR FOREIGN STUDENTS - A.Y. 2018/2019 (aggiornato il): 12/09/2017 - 15:32 From September 11th to September 15th, a crash course on Python will take place only for the students that will enroll to the Master's Degree in Data Science in the Academic Year 2017/2018 (aggiornato il): 23/08/2017 - 18:54 Building the Data Science Profession in Europe (aggiornato il): 15/06/2017 - 10:32 Workshop on Google Technologies for Cloud and Web Development 2016/2017 (aggiornato il): 15/06/2017 - 10:32 Vai Contatti Contatti delle segreterie e dei servizi di supporto allo studio Vai Quick Links Informazioni Tasse e agevolazioni Borse di studio Regolamenti e scadenze