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1021780 - ELETTRONICA DIGITALE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Circuiti digitali CMOS (fondamenti), sintesi logica combinatoria e sequenziale, sistemi elementari a microprocessore
CAPACITÀ APPLICATIVE. Progetto di logica combinatoria e sequenziale, progetto di sistemi elementari a microprocessore AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Valutazione delle scelte progettuali da utilizzare.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Comprensione di specifiche tecniche di componenti e sistemi digitali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Qualsiasi successivo approfondimento su circuiti digitali, architetture e programmazione. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1017666 - SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI |
- Affrontare i principi metodologici alla base di molte fasi del ciclo di vita dei sistemi informativi, con riferimento non solo agli aspetti tecnologici, ma anche e soprattutto a quelli che richiedono attenzione al contesto organizzativo ed economico
- Arricchire il patrimonio culturale degli studenti, attraverso una serie di contributi monografici o seminariali |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1022807 - DISTRIBUTED SYSTEMS |
I sistemi distribuiti sono alla base di qualiasi
applicazione informatica moderna. Il corso si propone di fornire agli studenti
una chiara caratterizzazione della concorrenza in un sistema distribuito
considerando le caratteristiche di tale sistema come guasti, latenza variabile
nelle compunicazione e assenza di un clock globale. Successivamente si
analizzano i principali modelli di sistema e le astrazioni di base per la
comunicazione e la sincronizzazione. Infine si forniranno i concetti di base di
un sistema peer-to-peer con alcuni esempi di sistemi reali.
Risultati di apprendimento attesi:
Lo studente sarà in grado di progettare sistemi e algoritmi distribuiti al di
sopra di diversi modelli di sistema da quelli sincrono, asincrono e
parzialmente sincrono capendo impossibilità e limitazione nelle prestazioni.
Inoltre avrà la capacita di astrarre sistemi e piattaforme reali in modelli
astratti più facili da trattare.
Lo scopo del corso è fornire agli studenti:
- i concetti necessari a comprendere il significato di sicurezza delle
infrastrutture e delle applicazioni
- i concetti di crittografia e di controllo degli accessi, su cui si basa la
moderna sicurezza delle infrastrutture e delle
applicazioni
- gli strumenti operativi per raggiungere gli obiettivi di sicurezza delle
infrastrutture e delle applicazioni
Risultati di apprendimento attesi: 1. Usare gli strumenti fondamentali per
garantire integrità/confidenzialità dei dati e autenticazione di utenti ed
applicazioni
2. Supportare l'analisi e la definizione di politiche di sicurezza
3. Progettare ed implementare infrastrutture ed applicazioni nel rispetto di
politiche di sicurezza
4. Valutare la presenza di vulnerabilità rilevanti nelle infrastrutture e nella
applicazioniObiettivi formativi Comprendere il significato e l'ambito di applicazione del concetto di
sicurezza nello scenario ICT, approfondendo sia i principali strumenti a
supporto della sicurezza, fra i quali la crittografia, sia la necessità
di completarli con standard condivisi ai fini di una sicurezza
effettiva. Il corso fornisce anche una panoramica degli altri strumenti
necessari per la configurazione di reti, applicazioni e sistemi sicuri, Risultati d'apprendimento Lo studente avrà dimestichezza con le principali tecniche di attacco e
sarà in grado di utilizzare protocolli e altri strumenti indispensabili
per l'amministrazione di reti e la progettazione di applicazioni sicure. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1021793 - FOTONICA |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Lo studente acquisirà una conoscenza solida e coordinata delle caratteristiche e delle metodologie di dimensionamento dei componenti e sistemi di comunicazione in fibra ottica anche attraverso esercitazioni di laboratorio.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Lo studente avrà acquisto alla fine del corso, padronanza dei criteri di progetto e di valutazione delle prestazioni di collegamenti ottici a larga banda in particolare i sistemi a multiplazione in divisione di lunghezza d’onda (WDM).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Gli studenti saranno in grado di riconoscere le specifiche dei principali dispositivi fotonici per la realizzazione di un sistema di comunicazione in fibra ottica. Sapranno dimensionare e valutare le prestazioni dei sistemi sia a singola portante ottica, sia a multiplazione in lunghezza d’onda (WDM). Avranno acquisito le conoscenze circa i fenomeni che limitano le prestazioni dei sistemi in fibra nonché le tecniche per ottenere sistemi con prestazioni che costituiscono lo stato dell’arte delle comunicazioni in fibra ottica.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Lo studente acquisirà la capacità di comunicare in froma scritta attraverso relazioni e in forma orale durante discussioni tecniche in aula e all’esame sui contenuti della disciplina.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
Lo studente acquisirà la capacità di apprendere attraverso l’uso di materiali di diverso tipo: dispense, matreriale tecnico scientifico disponibile in rete e attraverso le esperienze di laboratorio come indicato dal docente. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1027171 - NETWORK INFRASTRUCTURES |
GENERALI
Il corso presenta i concetti di base, i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete. Particolare attenzione è dedicata alla rete di accesso a larga banda larga, alla rete di trasporto ottica e alle reti wireless di nuova generazione.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete, sia cablate che wireless, sia d’accesso che di trasporto. Alla fine del corso gli studenti avranno conoscenze sulle principali tecnologie ed infrastrutture di reti di comunicazioni tra cui: xDSL, PON, LTE, 5G, SDH, OTN, SDN.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare criteri e tecniche di progettazione di una infrastruttura di rete. Saper configurare ed analizzare reti IP e relativi protocolli (sia base che avanzati) grazie alle conoscenze acquisite utilizzando il tool Netkit.
• Autonomia di giudizio: saper analizzare benefici e limiti di progetti di rete.
• Abilità comunicative: saper presentare progetti di infrastrutture di rete, compresi vincoli progettuali, soluzioni e possibilità d’impiego.
• Capacità di apprendimento: capacità di sviluppare studi più avanzati nell’ambito delle tecnologie di rete di futura generazione. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021877 - RADIOTECNICA TERRESTRE E SATELLITARE |
ITA
Gli obiettivi del corso sono quelli di individuare tecnologie e tecniche di progettazione per la radiocomunicazione a grande distanza, specificatamente satellitare. Sono esaminate le specificità dei segmenti: Spazio e Terra. Nonché le conseguenze sulla progettazione di dispositivi elettronici allo stato solido operanti nello spazio, in particolar modo degli effetti delle radiazioni ionizzanti. Il corso consentirà inoltre agli studenti di approfondire le conoscenze sui sistemi di trasmissione ad alto rendimento e acquisire le capacità progettuali relative, utilizzando tecniche miste analogico-digitali. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1022870 - NEURAL NETWORKS |
Il corso introduce le reti neurali, neural networks (NNs), e i alcuni metodi detti ‘soft computing’ (SC) che, a differenza delle tradizionali procedure di calcolo numerico esatto, sono tolleranti a imprecisioni, incertezze, rumore e a verità parziali.
Gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche relative all’uso delle NNs; 2) le capacità di applicare conoscenza sulle NNs nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale con NNs del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi specialistici.
In particolare gli obiettivi formativi consistono nell’acquisizione delle seguenti conoscenze e competenze specifiche: 1) principali modelli di reti neurali e reti a ispirazioni anche non biologica: architetture, proprietà matematiche e algoritmi di apprendimento; 2) filtraggio adattativo e modellazione di fenomeni dinamici e statici; 3) rappresentazione parsimoniosa di dati ed estrazione dell’informazione non ridondante; 4) architetture e apprendimento di reti neurali profonde con metodi a forte regolarizzazione; 5) algoritmi per i metodi SC. Sono discusse applicazioni di: analisi e modellazione di dati non strutturati: modellazione, filtraggio e predizione; il riconoscimento di configurazioni; cluster analysis; metodi per la fusione dati da sensori multipli; la separazione miopica di segnali. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041486 - PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTICORE |
Capacità critiche e di giudizio:
gli studenti saranno in grado di affrontare le sfide che si presentano nella progettazione di algoritmi paralleli e nell'implementazione di programmi paralleli efficienti e scalabili, anche tenendo conto delle caratteristiche architetturali delle diverse piattaforme di calcolo (incluse le GPU).
Capacità di comunicare quanto si è appreso:
gli studenti saranno in grado di comunicare in modo efficace, riassumendo le idee principali nella progettazione di software parallelo in modo chiaro e presentando informazioni tecniche accurate.
Capacità di studio autonomo:
obiettivo del corso è di introdurre i principi di base nella progettazione di software parallelo. Gli studenti saranno quindi in grado di estendere la loro conoscenza in modo indipendente, adattandola all’evoluzione delle tecnologie e delle piattaforme di calcolo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
INF/01 |
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1021772 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI RADAR |
GENERALI
Sono introdotti i principi dei radar ad apertura sintetica (SAR) da piattaforma aerea e satellitare, i principi alla base del dimensionamento dei sistemi SAR e i principali modi operativi. Sono descritte le tecniche di focalizzazione e di autofocalizzazione. Sono introdotte le tecniche di elaborazione delle immagini radar per l’estrazione dell’informazione.
SPECIFICI
Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico.
Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework).
Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint.
Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021874 - RADAR MULTIFASCIO E MULTIFUNZIONE |
Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti.
• Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate.
• Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati.
• Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021895 - SISTEMI CABLATI A BANDA LARGA |
1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente
- Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA.
2. Risultati di apprendimento attesi
-Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA).
3. Prerequisiti
Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1022231 - SISTEMI RADAR SPAZIALI |
ITA
GENERALI l’obiettivo del modulo è fornire allo studente gli strumenti per comprendere ed acquisire padronanza su applicazioni ed obiettivi scientifici di sensori radar per telerilevamento, concepito sia per l’osservazione della Terra che di altri corpi celesti
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire conoscenza dei principi di funzionamento dei sensori radar, capacità di dimensionarne i parametri di sistema fondamentali, capacità di definire algoritmi di elaborazione ottimi o subottimi al fine di elaborare i dati prodotti dai radar garantendo le migliori prestazioni possibili
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente alla fine del corso avrà acquisito la capacità di:
• Analizzare sistemi radar per telerilevamento per capirne operatività e prestazioni
• Dimensionare sistemi radar per telerilevamento, anche innovativi, tenendo conto dei requisiti d’utente, valutando i parametri di sistema e gli algoritmi di elaborazione ottimi per raggiungere gli obiettivi del sensore.
• Autonomia di giudizio: viene sviluppata attraverso esercitazioni in aula che riguardano il progetto di semplici apparati per il telerilevamento
• Abilità comunicative: in aula gli studenti vengono stimolati a rispondere a semplici domande relative all’argomento oggetto della lezione creando anche legami con lezioni precedenti con argomenti affini
• Capacità di apprendimento: lo studente dopo la fine del corso può aspirare a partecipare ad un concorso per PhD, master etc |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021913 - TECNICHE AUDIOVISIVE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Sono fornite le nozioni di base riguardo le tecniche e le tecnologie utilizzate nei moderni dispositivi multimediali per l’acquisizione e l’elaborazione avanzata dei segnali audio e video, nonché sull’utilizzo di reti intelligenti di sensori, Internet delle Cose, piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Intel Galileo), applicazioni per dispositivi mobili (smartphone, tablet) su piattaforme Android, iOS, per l’erogazione di servizi di informazione e comunicazione, realtà aumentata ecc. Lo studente sarà messo in grado di analizzare le caratteristiche principali di tali dispositivi, valutando i costi e i benefici che derivano dall’adozione di una particolare soluzione all’interno di un sistema di elaborazione multimediale e di progettare e realizzare applicazioni in diversi ambiti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Lo studente acquisirà competenze che lo metteranno in grado di progettare e realizzare applicazioni per dispositivi mobili su piattaforme IoS e Android, prototipi su piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Raspberry, Intel Galileo), applicazioni di Internet delle Cose.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, lo studente acquisirà autonomia di giudizio rispetto alle specifiche di problemi pratici e alle capacità di individuare soluzioni adeguate a rispondere alle prestazioni richieste.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi dei beni culturali, dell’e-health, della domotica, dell’ambiente, della logistica, del trasporto, della sicurezza delle persone e delle cose. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1021929 - TRATTAMENTO DEL SEGNALE AUDIO |
Il corso Trattamento del Segnale Audio (TSA), introduce il modello percettivo dell’ascoltatore, dell’ambiente di ascolto; i metodi per la cattura e la riproduzione di segnali audio.
In questo contesto, profondamente innestato nel mondo delle comunicazioni multimediali e multimodali, si intende porre l’attenzione su alcuni aspetti riguardanti le tecniche di manipolazione dei suoni, la qualità dell’ascolto, lo studio degli spazi naturali e artificiali a uso musicale, i metodi per la sintesi del segnale musicale, la spazializzazione del suono e l’audio virtuale.
In particolare, gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche del TSA; 2) le capacità di applicare conoscenza nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi anche non in italiano.
Lo studente matura conoscenze di base e specifiche relative alla disciplina. In particolare, è in grado di definire e realizzare, relativamente agli aspetti di elaborazione, sistemi complessi per l’analisi, la cattura, la manipolazione e la generazione di segnali audio nei diversi contesti operativi. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1044576 - PROGETTAZIONE DI SISTEMI DSP |
Conoscenza delle principali tecniche di progettazione e delle architetture hardware più efficienti per la realizzazione di complessi sistemi DSP in ambito industriale, con enfasi sull’interazione tra task di calcolo, programmazione, struttura del calcolatore e sulla necessità di standardizzare molti passi dell’elaborazione.
· Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione dei problemi che affliggono l’ideazione e lo sviluppo di sistemi DSP per supportare applicazioni avanzate nei campi delle telecomunicazioni, telerilevamento, elaborazione di segnali e immagini, reti neurali e la gestione/ottimizzazione di reti di calcolo in tempo reale massiccio e distribuito, anche in un contesto di ricerca.
· Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di elaborare un progetto di un sistema DSP anche complesso nell’ambito di un gruppo interdisciplinare di lavoro per supportare nuove.
· Autonomia di giudizio: Capacità di integrare e coordinare le conoscenze e gestire la complessità dei sistemi DSP; capacità di proporre soluzioni anche in presenza di informazioni limitate o incomplete.
· Abilità comunicative: Abilità di comunicare le proprie conoscenze e di illustrare i propri sviluppi a interlocutori specialisti e non specialisti nell’ambito di un gruppo di lavoro inter-disciplinare.
· Capacità di apprendimento: Capacità di studiare e di sviluppare soluzioni in ambito DSP in modo autonomo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1044577 - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy).
CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1038349 - ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS |
ITALIANO
GENERALI
Scopo del corso è lo studio della tecnica di comunicazione wireless Ultra Wide Band (UWB), e della sua applicazione alla progettazione di reti avanzate quali le reti ad-hoc e le reti di sensori, e in generale di reti wireless distribuite. Il corso analizza le tematiche chiave dei sistemi UWB, allo scopo di evidenziare le potenzialità di una tecnologia che appare come uno dei migliori candidati nella definizione di standard per reti di futura generazione. Il corso affronterà i fondamenti teorici delle comunicazioni UWB, completando la trattazione con esempi pratici e principi di applicazione per ogni argomento trattato.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di generazione di segnali UWB, analisi temporale e spettrale dei segnali UWB, progettazione di ricevitori UWB in canali AWGN e multipath, analisi delle prestazioni singolo link e di rete, tecniche di posizionamento e localizzazione basati su tecnologia UWB.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless UWB in funzione della tipologia di segnale trasmesso, del canale, e del ricevitore utilizzato, sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti.
• Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless UWB, identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali e sulla standardizzazione, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso.
• Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative alle comunicazioni UWB, combinando la padronanza della trattazione analitica, la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate, e la conoscenza e l’utilizzo di strumenti software di simulazione.
• Capacità di apprendimento: (assente) |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1041764 - BIG DATA COMPUTING |
Obiettivi generali
Il corso si propone di introdurre le principali tecniche algoritmiche e di programmazione nell’analisi di big data, affrontando una varietà di problemi di data mining in modelli di calcolo adatti alla gestione di grandi quantità di dati.
Obiettivi specifici
Conoscenza e comprensione:
Al termine del corso gli studenti avranno una comprensione dettagliata dei modelli di programmazione per l'analisi di dati distribuiti su cluster di computer, nonché di modelli computazionali avanzati per l'elaborazione di enormi quantità di dati (ad esempio, streaming di dati, parallelismo in stile MapReduce e algoritmi efficienti in memoria secondaria).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
gli studenti saranno in grado di progettare e analizzare algoritmi per l’analisi di big data in diversi scenari, sapranno scrivere codice efficiente e scalabile tenendo conto delle caratteristiche architetturali delle moderne piattaforme di calcolo (inclusi i sistemi distribuiti), e sapranno lavorare sfruttando una varietà di sistemi software adatti al processamento di big data (tra cui Hadoop).
Capacità critiche e di giudizio:
gli studenti saranno in grado di capire i paradigmi di calcolo più adatti in scenari differenti, valutando vantaggi e svantaggi di ciascun modello computazionale e affrontando le sfide che si presentano nella progettazione e implementazione di una varietà di applicazioni.
Capacità di comunicare:
gli studenti saranno in grado di comunicare in modo efficace, riassumendo in modo chiaro le idee principali nella progettazione di sistemi e algoritmi per l’analisi di big data e presentando informazioni tecniche accurate.
Capacità di studio autonomo:
obiettivo del corso è quello di toccare una varietà di tecniche il più possibile ampia, introducendo pratiche standard e argomenti di ricerca all'avanguardia in questo settore e consentendo quindi agli studenti di estendere le conoscenze acquisite in modo indipendente, anche in base all’evoluzione tecnologica. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
INF/01 |
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1047565 - DISTRIBUTED LEARNING AND PERVASIVE COMPUTING |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Attraverso l’introduzione delle nozioni di base riguardanti le problematiche teoriche, tecniche e pratiche di progettazione e realizzazione dei sistemi pervasivi attuali e futuri, lo studente rafforzerà le conoscenze acquisite nel primo ciclo di studi. Saranno in tal senso approfondite le tematiche riguardanti le tecnologie wireless, le reti di sensori e l’elaborazione intelligente e distribuita dei segnali, al fine di elaborare e applicare idee originali anche in un contesto di ricerca.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Soluzione delle problematiche relative a progettazione e implementazione di algoritmi di distributed e deep learning basati su tecniche di intelligenza computazionale, pattern recognition e machine learning più in generale, focalizzando l’attenzione sulla necessità di rendere i sistemi autonomi sia dal punto di vista energetico sia dal punto di vista della sicurezza (fault tolerance e self-organization), in un contesto più ampio rispetto al settore di studio dell’ingegneria gestionale.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, nel corso della quale saranno considerate le metodologie relative alla progettazione, alla realizzazione e al funzionamento di sistemi pervasivi, con particolare riferimento alle tecnologie wireless, alle reti di sensori e al learning distribuito nell'ambito ICT, lo studente integrerà le conoscenze acquisite per gestire la complessità di un meccanismo di apprendimento induttivo ove si estrapoli nuova conoscenza, orientata alla soluzione di problemi applicativi, a partire da informazioni limitate dovute alla contingenza organizzativa dell’insegnamento.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi della logistica, del trasporto, della sicurezza, della telemedicina e dei beni culturali. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale, ossia verticale, di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041428 - DIGITAL CONTROL SYSTEMS |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Lo studente acquisirà le metodologie per l’analisi dei sistemi a tempo discreto lineari e non lineari, e per la progettazione di controllori con particolare attenzione ai sistemi lineari
CAPACITÀ APPLICATIVE. Al termine del corso lo studente sarà in grado di associare ad un processo discreto o processo continuo campionato un modello matematico accurato e quindi di progettare leggi di controllo adeguate alla risoluzione del problema considerato.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Al termine del corso lo studente sarà in grado di individuare la migliore metodologia da utilizzare in base alla problematica in esame.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Al termine del corso lo studente sarà in grado di motivare le proprie scelte di progettazione.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/04 |
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10589440 - CIRCUITI E ALGORITMI PER IL CALCOLO DISTRIBUITO |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Attraverso l’introduzione delle nozioni di base riguardanti le problematiche teoriche, tecniche e pratiche di progettazione e realizzazione di circuiti e algoritmi per la soluzione di problemi avanzati di trattamento dell’informazione, basati sul learning statistico e data-driven in sistemi di calcolo paralleli e distribuiti, lo studente rafforzerà le conoscenze acquisite nel primo ciclo di studi. Saranno in tal senso approfondite le tematiche riguardanti le tecnologie basate su sistemi di calcolo GPU e multicore, reti di sensori e attuatori, smart devices, wearable computers, etc., al fine di elaborare e applicare idee originali anche in un contesto di ricerca.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Soluzione delle problematiche relative a progettazione, realizzazione e test di architetture di calcolo e modelli computazionali, con particolare riferimento allo sviluppo in linguaggio Matlab/Python/TensorFlow, per la realizzazione di sistemi di apprendimento in ambienti paralleli e distribuiti in un contesto più ampio rispetto al settore di studio della teoria dei circuiti e dell’ingegneria elettronica.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, nel corso della quale saranno considerate le metodologie relative alla progettazione e alla realizzazione di architetture di calcolo parallele e di sistemi di agenti distribuiti, lo studente integrerà le conoscenze acquisite per gestire la complessità di un meccanismo di apprendimento induttivo ove si estrapoli nuova conoscenza, orientata alla soluzione di problemi applicativi, a partire da informazioni limitate dalla contingenza organizzativa dell’insegnamento.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Lo scenario delle tecnologie ICT sta rapidamente evolvendo verso sistemi in cui i dispositivi tecnologici, di diversi tipi e grandezze, costituiscono parte integrante dell’ambiente in cui sono immersi. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale, in modo cioè verticale, di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041882 - ANTENNE E PROPAGAZIONE |
GENERALI
Il modulo intende fornire le conoscenze di base relative alle antenne e ai meccanismi di propagazione elettromagnetica dei segnali insieme con gli strumenti metodologici per la loro applicazione al trasferimento a distanza dell’informazione. Le competenze acquisite riguarderanno in primo luogo le caratteristiche della radiazione elettromagnetica, le tipologie e le tecniche di progetto delle antenne con le relative applicazioni per i diversi sistemi di telecomunicazione e di controllo. Si approfondiranno quindi gli aspetti della propagazione elettromagnetica in ambienti complessi per sistemi wireless, satellitari e radar. Completano il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi assistita al calcolatore, le tecniche di misura e le tematiche di impatto ambientale dei campi elettromagnetici.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione delle antenne; conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici della propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; conoscere gli strumenti di misura dei campi elettromagnetici e i software per la simulazione.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di antenne; saper applicare le tecniche di misura dei campi elettromagnetici.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di formulare una propria valutazione relativa al funzionamento delle antenne e caratteristiche propagative del campo elettromagnetico in ambienti complessi; essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai campi elettromagnetici nell’ambiente.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche radiative delle antenne; saper comunicare i valori di campo elettromagnetico nell’ambiente
• Capacità di apprendimento: saper continuare l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai sistemi di antenna e propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi ai campi elettromagnetici radiati |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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1023029 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI |
Il Corso é finalizzato a fornire allo studente una visione di insieme delle problematiche dell’elaborazione delle immagini, quali la rappresentazione in domini trasformati, il filtraggio, la codifica, e delle relative principali applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Tomografia, etc). Al termine del corso lo studente conosce le principali forme di rappresentazione per l’elaborazione dei segnali e delle immagini tanto in un dominio analogico che in un dominio digitale, ed è in grado di applicare strumenti software per il raggiungimento di prefissati obiettivi di elaborazione. Tramite lo sviluppo di approfonditi elaborati teorico-pratici lo studente acquisisce capacità di
i)comprensione autonoma di articoli scientifici avanzati nel campo dell’elaborazione delle immagini,
ii) esposizione di contenuti correlati,
iii) realizzazione e valutazione critica di esperimenti di elaborazione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021767 - ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE |
OBIETTIVI GENERALI DEL CORSO
• PRESENTARE GLI ELEMENTI DI BASE DELLA TEORIA DELL’IMPRESA E DELLA DOMANDA SECONDO L’APPROCCIO NEOCLASSICO ALL’EQUILIBRIO BASATO SUL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• MOSTRARE COME UTILIZZANDO TECNICHE ECONOMETRICHE SIA POSSIBILE SOTTOPORRE A VERIFICA EMPIRICA IL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• INTRODURRE ALLE ANALISI ECONOMICHE PER LE DECISIONI E LA COMUNICAZIONE DELLA PERFORMANCE ATTRAVERSO IL BILANCIO, L’ANALISI DEI COSTI E DEGLI INVESTIMENTI.
• OFFRIRE UNO SGUARDO D’INSIEME SULL’ANALISI DI EFFICIENZA E PRODUTTIVITÀ, UTILE PER STIMARE E COMPARARE L’ INEFFICIENZA DI UNITÀ OPERATIVE (UNITÀ DI BUSINESS, IMPRESE, SETTORI, PAESI)
SPECIFICI
• CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: DIMOSTRARE DI CONOSCERE GLI ELEMENTI DI BASE DELL'ECONOMIA E DELL'ORGANIZZAZIONE AZIENDALE;
• CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: ESSERE IN GRADO DI APPLICARE IL RAGIONAMENTO ECONOMICO APPRESO DURANTE IL CORSO NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO;
• AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SAPER ANALIZZARE GLI ASPETTI ECONOMICI CON SPIRITO CRITICO E SAPER APPLICARE I METODI ECONOMICI NEL PROPRIO CURRICULUM FORMATIVO:
• ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER COMUNICARE I CONTENUTI APPRESI E LE RELATIVE INFORMAZIONI A DIVERSE TIPOLOGIE DI INTERLOCUTORI;
• CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: SVILUPPARE LE COMPETENZE NECESSARIE PER POTER APPROFONDIRE IN AUTONOMIA E NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1017397 - BASI DI DATI |
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Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1017649 - GESTIONE AZIENDALE |
OBIETTIVI GENERALI
Il corso si pone l’obiettivo di fornire una panoramica introduttiva della gestione aziendale analizzando i rapporti tra problemi e decisioni delle diverse aree funzionali dell'impresa (ricerca e sviluppo, progettazione, marketing e vendite, produzione e logistica, gestione delle risorse umane, tecnologiche, informative e finanziarie) e i modi in cui i processi di pianificazione (formulazione di strategie per le unità di business e le funzioni, budgeting, gestione dei processi e delle attività operative) riconducono ad una sintesi coerente con gli obiettivi aziendali i punti di vista che emergono in queste aree.
Alla fine del corso lo studente acquisirà capacità di analisi qualitativa degli effetti della dotazione di risorse e competenze e della collocazione nel mercato sulla capacità di competere. Sarà inoltre essere in grado di utilizzare quantitativamente metodologie e strumenti tipici del budgeting.
OBIETTIVI SPECIFICI
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Il corso permettera` la conoscenza e comprensione dei principali concetti e degli strumenti fondamentali dell’analisi strategica e le sue implicazioni su processi e sistemi di programmazione e del controllo di gestione. Lo studente imparerà a riconoscere e a utilizzare i principali modelli di analisi e ad applicarli in contesti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE. Grazie al corso lo studente sarà in grado di formulare un piano strategico a livello corporate, di unità di business e funzionale, valutare criticamente le strategie di impresa e formulare un budget aziendale sulla base della strategia aziendale.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Il corso porrà lo studente in condizione di saper scegliere, dato un contesto di business, la migliore metodologia di analisi e pianificazione, attraverso la comprensione dei requisiti e dei vincoli imposti dal contesto; inoltre lo studente inizierà a sviluppare la capacità di analisi critica della gestione aziendale.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di illustrare i concetti della gestione aziendale utlizzando la terminologia ed i modelli consolidati a livello internazionale, di organizzare le informazioni e i dati secondo un format e un processo di reporting comprensibile ai professionisti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome e di comprensione e valutazione critica dell’analisi strategica e le sue implicazioni su processi e sistemi di programmazione e del controllo di gestione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1021737 - CALCOLO NUMERICO |
L' OBIETTIVO DEL CORSO È DI INSEGNARE AGLI STUDENTI UN'AMPIA GAMMA
DI METODI NUMERICI CON CUI POSSANO RISOLVERE GRAN PARTE DEI PROBLEMI
MATEMATICI-INGEGNERISTICI NEL CAMPO DELLE COMUNICAZIONI E DELL' ELETTRONICA.
VERRANNO FORNITI, INOLTRE, GLI STRUMENTI ADATTI PER POTER VALUTARE L'ERRORE DI
DISCRETIZZAZIONE E DI PROPAGAZIONE COMMESSI E PER POTER IMPLEMENTARE
I RELATIVI ALGORITMI AL COMPUTER. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/08 |
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1044575 - SISTEMI RADIOMOBILI E SATELLITARI |
GENERALI
Conoscenza: i) delle problematiche esistenti nella progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari; ii) dei principi fisici della radiopropagazione; iii) della modellizzazione del canale radiomobile terrestre e satellitare.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi fisici della radiopropagazione e dei principali modelli di canali radiomobili terrestri e satellitari.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari.
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problematiche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di radiopropagazione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021879 - RETI MOBILI E MULTIMEDIALI |
GENERALI
Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038365 - DISTRIBUTED OPTIMIZATION OVER COMPLEX NETWORKS |
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Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038366 - MULTIMEDIA SYSTEMS |
Il corso presenta i più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over IP, video conference call.. Lo studente acquista una competenza non solo nelle tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale ma anche sulle architetture protocollari che supportano i servizi. Lo studente matura una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli aspetti di signal processing a quelli di networking, e la capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g. video a 360 degree, video streaming in LTE, etc). |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038140 - NETWORK TRAFFIC ENGINEERING |
OBIETTIVI DEL MODULO E CAPACITÀ ACQUISITE DALLO STUDENTE
Il corso punta a fornire strumenti ed esempi applicativi per la valutazione delle prestazioni e il dimensionamento di sistemi di servizio, specificamente reti e protocolli di telecomunicazioni. Oltre ad una introduzione alla modellistica e alcune applicazioni, si mira a dotare lo studente di puntatori a possibili approfondimenti autonomi.
Il corso punta a rendere lo studente capace di formulare e risolvere un problema di valutazione delle prestazioni, passando anche attraverso la realizzazione di misure, simulazioni, codice di analisi dei dati. Attraverso mini-progetti e laboratorio in aula si stimola lo studente ad affrontare a passare da una descrizione sistemistica, anche parziale, ad un modello quantitativo calibrato per rispondere a domande sul funzionamento del sistema in esame. Particolare attenzione è rivolta all’analisi critica dei risultati numerici e alla verifica di validità delle ipotesi e approssimazioni introdotte nei modelli.
PREREQUISITI
Conoscenze di base di probabilità e di reti di telecomunicazione. Capacità di programmazione.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Capacità di identificare, risolvere e utilizzare modelli di sistemi di servizio e modelli di traffico, sia con approccio analitico, sia simulativo sia sperimentale. Utilizzazione di questi strumenti per il progetto di sistemi di servizio con applicazioni alle reti di tlc. Lo studente dovrà essere in grado di identificare un modello di un elemento di un sistema di servizio, identificare i parametri del modello a partire dai risultati di misure o da dati di partenza, eseguire simulazioni stocastiche per verificare le prestazioni del sistema. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038263 - GESTIONE DEI PROGETTI |
OBIETTIVI GENERALI
Il corso si pone l’obiettivo di illustrare e trasferire agli studenti i principi fondanti, gli ambiti di applicazione e gli strumenti fondamentali del Project Management (PM). A partire dal concetto di gestione integrata dei progetti verranno illustrate le metodologie di gestione delle variabili prestazionali di qualità, tempo e costo. In linea con i principali processi standard di Project Management si farà uso di una terminologia, quella della gestione dei progetti, ormai uniformatasi a livello internazionale.
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di pianificare un progetto a partire dagli obiettivi di qualità, tempo e costo imposti dal cliente interno o esterno a un’azienda. Inoltre saprà analizzare criticamente un progetto in itinere o concluso proponendo sia miglioramenti organizzativi e gestionali che l’utilizzo di corrette metodologie di Project Management.
OBIETTIVI SPECIFICI
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Il corso permettera` la conoscenza e comprensione approfondita dei concetti e degli strumenti fondamentali della Gestione dei Progetti nei principali contesti applicativi: sviluppo nuovo prodotto/servizio, miglioramento dei processi organizzativi e gestione delle commesse. Lo studente imparerà a riconoscere e a padroneggiare le best practices del Project Management e ad applicarle in contesti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE. Grazie al corso lo studente sarà in grado di pianificare un progetto a partire dagli obiettivi di qualità, tempo e costo imposti dal cliente interno o esterno a un’azienda e gestirne la fase esecutiva attraverso un corretto monitoraggio delle attività e a valutarne i benefici sulla base delle aspettative dei principali stakeholders. Inoltre saprà analizzare criticamente un progetto in itinere o concluso proponendo sia miglioramenti organizzativi e gestionali che l’utilizzo di corrette metodologie di Project Management.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Il corso porrà lo studente in condizione di saper scegliere, dato un progetto, la migliore metodologia risolutiva, attraverso la profonda comprensione dei requisiti e dei vincoli imposti dal contesto; inoltre lo studente svilupperà la capacità di analisi critica di un progetto.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di illustrare i concetti del Project Management utlizzando la terminologia consolidata a livello internazionale, di organizzare le informazioni e i dati di progetto secondo un format e un processo di reporting standardizzato e comprensibile ai professionisti, e presentare approfonditamente tutti gli aspetti di un progetto a un pubblico di specialisti e non specialisti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome, di teamworking e di comprensione e valutazione critica dei progetti e delle diverse metodologie di Project Management. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1022267 - PROGRAMMAZIONE PER IL WEB |
Conoscenza del linguaggio JAVA e elementi di programmazione, conoscenza protocollo HTTP. Il corso prevede lezioni e esercitazioni in presenza. Gli studenti sono incoraggiati a portare il proprio laptop a lezione durante le esercitazioni, durante le quali vengono aiutati e seguiti dal docente. Si terra` una prova di esame scritta comprensiva di teoria e pratica. Si svolgeranno anche due prove in itinere. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
INF/01 |
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1042004 - ADVANCED ANTENNA ENGINEERING |
ITA
GENERALI
Conoscenza di alcuni argomenti avanzati nel settore dell’ingegneria delle antenne, comprendenti tecniche analitiche e numeriche e approfondimenti su specifiche classi di antenne e array di antenne.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i princìpi e i metodi elettromagnetici per lo studio dei moderni sistemi di antenna, degli aspetti della teoria avanzata degli array, delle strutture elettromagnetiche periodiche, dei sistemi MIMO per applicazioni a reti wireless, delle antenne di tipo risonante (a patch e a risonatore dielettrico), delle antenne a onda leaky (di tipo unidimensionale e planare), di tecniche numeriche (metodo dei momenti) e di alcuni CAD elettromagnetici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche circuitali di analisi di strutture radianti aperte di tipo uniforme e periodico; saper progettare antenne stampate di forma canonica e antenne a onda leaky mono-e bi-dimensionali.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche analitiche e numeriche e i principi di progetto delle antenne e degli array di antenne trattati nel corso.
• Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti, in sede di tesi di laurea o lavorativa, riguardanti tematiche avanzate di analisi e progetto di antenne. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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10589493 - DISCRETE MATHEMATICS |
IL CORSO SI PROPONE DI FORNIRE ALLO STUDENTE UN’INTRODUZIONE ALLA MATEMATICA DISCRETA, CHE COSTITUISCE UNO DEI SETTORI PIÙ INNOVATIVI DELLA MATEMATICA. SVILUPPATO A PARTIRE DALLA SECONDA METÀ DEL NOVECENTO, E’ RICCO DI PROBLEMI STIMOLANTI E DI GRANDE UTILITÀ NELLE APPLICAZIONI. DURANTE IL CORSO, LO STUDENTE VERRÀ A CONTATTO CON UNA SERIE DI ARGOMENTI E PROBLEMI, DI TIPO COMPLETAMENTE DIVERSO DA QUELLI INCONTRATI IN ALTRI CORSI DI MATEMATICA TRADIZIONALI, E SVILUPPERÀ, ATTRAVERSO UN IMPEGNO SISTEMATICO RIVOLTO AL “PROBLEM SOLVING”, UN APPROCCIO CONCRETO ALLO STUDIO DI PROBLEMI DI GRANDE VALENZA FORMATIVA, SOPRATTUTTO PER LA FUTURA ATTIVITÀ PROFESSIONALE.
AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE
• CONOSCERÀ I METODI, I PROBLEMI, E LE POSSIBILI APPLICAZIONI DELLA MATEMATICA DISCRETA.
• SARÀ IN GRADO DI CAPIRE, AFFRONTARE E RISOLVERE SEMPLICI PROBLEMI DI MATEMATICA DISCRETA.
• ATTRAVERSO ESERCITAZIONI SCRITTE E EVENTUALI PRESENTAZIONI ORALI SVILUPPERÀ ADEGUATE CAPACITÀ CRITICHE
• ALLO STESSO MODO ESERCITERÀ LA SUA CAPACITÀ DI ESPORRE E TRASMETTERE CIÒ CHE HA APPRESO
• LO STUDIO INDIVIDUALE ALLENERÀ ADEGUATAMENTE LA SUA CAPACITÀ DI STUDIO AUTONOMO E INDIPENDENTE |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/03 |
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10589433 - MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING |
Apprendimento di conoscenze avanzate di Analisi Matematica
rivolte alle applicazioni; del calcolo differenziale in più variabili,
minimi e massimi con vincoli. Analisi di modelli matematici.
SPECIFICI
A) Conoscenza e capacità di comprensione: apprendere i concetti base e il
loro utilizzo in esercizi con il supporto
di libri di testo e dispense del corso di Metodi Matematici per l'Ingegneria dell'Informazione
B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di
applicare le conoscenze acquisite in modo competente;
possedere competenza e comprensione adeguate per risolvere problemi
e sostenere argomentazioni
C) Autonomia di giudizio
Raccogliere ed interpretare i risultati sviluppati durante il corso
per risolvere problemi simili in modo autonomo.
Individuare caratteristiche comuni in problemi diversi
D) Abilità comunicative
Comunicare ipotesi, problemi e soluzioni a interlocutori non specialisti.
E) Capacità di apprendimento
Sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi avanzati. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/05 |
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1045006 - ENGINEERING ELECTROMAGNETICS |
GENERALI
Il modulo intende fornire gli strumenti metodologici e le conoscenze applicative relative ai componenti e ai circuiti per il trattamento elettromagnetico dei segnali nei moderni sistemi per le telecomunicazioni e il telerilevamento. Le competenze acquisite riguarderanno le proprietà dei dispositivi in alta frequenza con attenzione alla propagazione guidata e alla generazione, elaborazione e ricezione dei segnali per sistemi a microonde e ottici. Completa il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi e progetto assistite al calcolatore, della strumentazione e delle tecniche di misura di dispositivi e circuiti in alta frequenza.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione dei componenti, dispositivi e circuiti in alta frequenza; conoscere gli strumenti di misura e i software per la simulazione dei componenti per i circuiti in alta frequenza.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di circuiti a microonde e ottici; saper applicare le tecniche di misura per la caratterizzazione dei dispositivi.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai dispositivi impiegati alle alte frequenze nell’ambito dell’ICT.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche dei circuiti e sistemi in alta frequenza.
• Capacità di apprendimento: saper estendere l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai dispositivi e ai sistemi in alta frequenza per il trattamento delle informazioni; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi alle diverse applicazioni dei campi elettromagnetici. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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1042022 - OSSERVAZIONE DELLA TERRA |
Il modulo ha l’obiettivo di fornire una conoscenza di base ed a largo spettro sui sistemi di telerilevamento per l’Osservazione della Terra da aereo e da satellite. Descrivere, con approccio sistemistico, i requisiti e le caratteristiche di massima del sistema in relazione alla applicazione finale. Illustrare le basi fisiche del telerilevamento e semplici modelli di interazione elettromagnetica con i mezzi naturali utili alla interpretazione dei dati. Illustrare o richiamare i principi di funzionamento dei principali sensori di telerilevamento nelle diverse regioni dello spettro elettromagnetico, e specialmente quello ottico. Fornire una panoramica sulle informazioni sull’ambiente terrestre (atmosfera, mare, vegetazione, etc.) rilevabili nelle diverse bande dello spettro elettromagnetico. Illustrare le principali tecniche di elaborazione dei dati telerilevati ai fini della generazione di prodotti applicativi, anche con l’ausilio di esercitazioni al calcolatore. Conoscere le principali missioni spaziali di Osservazione della Terra, e le caratteristiche più significative dei prodotti forniti agli utenti finali. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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1021780 - ELETTRONICA DIGITALE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Circuiti digitali CMOS (fondamenti), sintesi logica combinatoria e sequenziale, sistemi elementari a microprocessore
CAPACITÀ APPLICATIVE. Progetto di logica combinatoria e sequenziale, progetto di sistemi elementari a microprocessore AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Valutazione delle scelte progettuali da utilizzare.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Comprensione di specifiche tecniche di componenti e sistemi digitali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Qualsiasi successivo approfondimento su circuiti digitali, architetture e programmazione. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1017666 - SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI |
- Affrontare i principi metodologici alla base di molte fasi del ciclo di vita dei sistemi informativi, con riferimento non solo agli aspetti tecnologici, ma anche e soprattutto a quelli che richiedono attenzione al contesto organizzativo ed economico
- Arricchire il patrimonio culturale degli studenti, attraverso una serie di contributi monografici o seminariali |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1022807 - DISTRIBUTED SYSTEMS |
I sistemi distribuiti sono alla base di qualiasi
applicazione informatica moderna. Il corso si propone di fornire agli studenti
una chiara caratterizzazione della concorrenza in un sistema distribuito
considerando le caratteristiche di tale sistema come guasti, latenza variabile
nelle compunicazione e assenza di un clock globale. Successivamente si
analizzano i principali modelli di sistema e le astrazioni di base per la
comunicazione e la sincronizzazione. Infine si forniranno i concetti di base di
un sistema peer-to-peer con alcuni esempi di sistemi reali.
Risultati di apprendimento attesi:
Lo studente sarà in grado di progettare sistemi e algoritmi distribuiti al di
sopra di diversi modelli di sistema da quelli sincrono, asincrono e
parzialmente sincrono capendo impossibilità e limitazione nelle prestazioni.
Inoltre avrà la capacita di astrarre sistemi e piattaforme reali in modelli
astratti più facili da trattare.
Lo scopo del corso è fornire agli studenti:
- i concetti necessari a comprendere il significato di sicurezza delle
infrastrutture e delle applicazioni
- i concetti di crittografia e di controllo degli accessi, su cui si basa la
moderna sicurezza delle infrastrutture e delle
applicazioni
- gli strumenti operativi per raggiungere gli obiettivi di sicurezza delle
infrastrutture e delle applicazioni
Risultati di apprendimento attesi: 1. Usare gli strumenti fondamentali per
garantire integrità/confidenzialità dei dati e autenticazione di utenti ed
applicazioni
2. Supportare l'analisi e la definizione di politiche di sicurezza
3. Progettare ed implementare infrastrutture ed applicazioni nel rispetto di
politiche di sicurezza
4. Valutare la presenza di vulnerabilità rilevanti nelle infrastrutture e nella
applicazioniObiettivi formativi Comprendere il significato e l'ambito di applicazione del concetto di
sicurezza nello scenario ICT, approfondendo sia i principali strumenti a
supporto della sicurezza, fra i quali la crittografia, sia la necessità
di completarli con standard condivisi ai fini di una sicurezza
effettiva. Il corso fornisce anche una panoramica degli altri strumenti
necessari per la configurazione di reti, applicazioni e sistemi sicuri, Risultati d'apprendimento Lo studente avrà dimestichezza con le principali tecniche di attacco e
sarà in grado di utilizzare protocolli e altri strumenti indispensabili
per l'amministrazione di reti e la progettazione di applicazioni sicure. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1021793 - FOTONICA |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Lo studente acquisirà una conoscenza solida e coordinata delle caratteristiche e delle metodologie di dimensionamento dei componenti e sistemi di comunicazione in fibra ottica anche attraverso esercitazioni di laboratorio.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Lo studente avrà acquisto alla fine del corso, padronanza dei criteri di progetto e di valutazione delle prestazioni di collegamenti ottici a larga banda in particolare i sistemi a multiplazione in divisione di lunghezza d’onda (WDM).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Gli studenti saranno in grado di riconoscere le specifiche dei principali dispositivi fotonici per la realizzazione di un sistema di comunicazione in fibra ottica. Sapranno dimensionare e valutare le prestazioni dei sistemi sia a singola portante ottica, sia a multiplazione in lunghezza d’onda (WDM). Avranno acquisito le conoscenze circa i fenomeni che limitano le prestazioni dei sistemi in fibra nonché le tecniche per ottenere sistemi con prestazioni che costituiscono lo stato dell’arte delle comunicazioni in fibra ottica.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Lo studente acquisirà la capacità di comunicare in froma scritta attraverso relazioni e in forma orale durante discussioni tecniche in aula e all’esame sui contenuti della disciplina.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
Lo studente acquisirà la capacità di apprendere attraverso l’uso di materiali di diverso tipo: dispense, matreriale tecnico scientifico disponibile in rete e attraverso le esperienze di laboratorio come indicato dal docente. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1027171 - NETWORK INFRASTRUCTURES |
GENERALI
Il corso presenta i concetti di base, i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete. Particolare attenzione è dedicata alla rete di accesso a larga banda larga, alla rete di trasporto ottica e alle reti wireless di nuova generazione.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete, sia cablate che wireless, sia d’accesso che di trasporto. Alla fine del corso gli studenti avranno conoscenze sulle principali tecnologie ed infrastrutture di reti di comunicazioni tra cui: xDSL, PON, LTE, 5G, SDH, OTN, SDN.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare criteri e tecniche di progettazione di una infrastruttura di rete. Saper configurare ed analizzare reti IP e relativi protocolli (sia base che avanzati) grazie alle conoscenze acquisite utilizzando il tool Netkit.
• Autonomia di giudizio: saper analizzare benefici e limiti di progetti di rete.
• Abilità comunicative: saper presentare progetti di infrastrutture di rete, compresi vincoli progettuali, soluzioni e possibilità d’impiego.
• Capacità di apprendimento: capacità di sviluppare studi più avanzati nell’ambito delle tecnologie di rete di futura generazione. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021877 - RADIOTECNICA TERRESTRE E SATELLITARE |
ITA
Gli obiettivi del corso sono quelli di individuare tecnologie e tecniche di progettazione per la radiocomunicazione a grande distanza, specificatamente satellitare. Sono esaminate le specificità dei segmenti: Spazio e Terra. Nonché le conseguenze sulla progettazione di dispositivi elettronici allo stato solido operanti nello spazio, in particolar modo degli effetti delle radiazioni ionizzanti. Il corso consentirà inoltre agli studenti di approfondire le conoscenze sui sistemi di trasmissione ad alto rendimento e acquisire le capacità progettuali relative, utilizzando tecniche miste analogico-digitali. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/01 |
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1022870 - NEURAL NETWORKS |
Il corso introduce le reti neurali, neural networks (NNs), e i alcuni metodi detti ‘soft computing’ (SC) che, a differenza delle tradizionali procedure di calcolo numerico esatto, sono tolleranti a imprecisioni, incertezze, rumore e a verità parziali.
Gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche relative all’uso delle NNs; 2) le capacità di applicare conoscenza sulle NNs nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale con NNs del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi specialistici.
In particolare gli obiettivi formativi consistono nell’acquisizione delle seguenti conoscenze e competenze specifiche: 1) principali modelli di reti neurali e reti a ispirazioni anche non biologica: architetture, proprietà matematiche e algoritmi di apprendimento; 2) filtraggio adattativo e modellazione di fenomeni dinamici e statici; 3) rappresentazione parsimoniosa di dati ed estrazione dell’informazione non ridondante; 4) architetture e apprendimento di reti neurali profonde con metodi a forte regolarizzazione; 5) algoritmi per i metodi SC. Sono discusse applicazioni di: analisi e modellazione di dati non strutturati: modellazione, filtraggio e predizione; il riconoscimento di configurazioni; cluster analysis; metodi per la fusione dati da sensori multipli; la separazione miopica di segnali. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041486 - PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTICORE |
Capacità critiche e di giudizio:
gli studenti saranno in grado di affrontare le sfide che si presentano nella progettazione di algoritmi paralleli e nell'implementazione di programmi paralleli efficienti e scalabili, anche tenendo conto delle caratteristiche architetturali delle diverse piattaforme di calcolo (incluse le GPU).
Capacità di comunicare quanto si è appreso:
gli studenti saranno in grado di comunicare in modo efficace, riassumendo le idee principali nella progettazione di software parallelo in modo chiaro e presentando informazioni tecniche accurate.
Capacità di studio autonomo:
obiettivo del corso è di introdurre i principi di base nella progettazione di software parallelo. Gli studenti saranno quindi in grado di estendere la loro conoscenza in modo indipendente, adattandola all’evoluzione delle tecnologie e delle piattaforme di calcolo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
INF/01 |
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1021772 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI RADAR |
GENERALI
Sono introdotti i principi dei radar ad apertura sintetica (SAR) da piattaforma aerea e satellitare, i principi alla base del dimensionamento dei sistemi SAR e i principali modi operativi. Sono descritte le tecniche di focalizzazione e di autofocalizzazione. Sono introdotte le tecniche di elaborazione delle immagini radar per l’estrazione dell’informazione.
SPECIFICI
Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico.
Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework).
Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint.
Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021874 - RADAR MULTIFASCIO E MULTIFUNZIONE |
Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti.
• Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate.
• Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati.
• Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021895 - SISTEMI CABLATI A BANDA LARGA |
1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente
- Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA.
2. Risultati di apprendimento attesi
-Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA).
3. Prerequisiti
Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1022231 - SISTEMI RADAR SPAZIALI |
ITA
GENERALI l’obiettivo del modulo è fornire allo studente gli strumenti per comprendere ed acquisire padronanza su applicazioni ed obiettivi scientifici di sensori radar per telerilevamento, concepito sia per l’osservazione della Terra che di altri corpi celesti
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire conoscenza dei principi di funzionamento dei sensori radar, capacità di dimensionarne i parametri di sistema fondamentali, capacità di definire algoritmi di elaborazione ottimi o subottimi al fine di elaborare i dati prodotti dai radar garantendo le migliori prestazioni possibili
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente alla fine del corso avrà acquisito la capacità di:
• Analizzare sistemi radar per telerilevamento per capirne operatività e prestazioni
• Dimensionare sistemi radar per telerilevamento, anche innovativi, tenendo conto dei requisiti d’utente, valutando i parametri di sistema e gli algoritmi di elaborazione ottimi per raggiungere gli obiettivi del sensore.
• Autonomia di giudizio: viene sviluppata attraverso esercitazioni in aula che riguardano il progetto di semplici apparati per il telerilevamento
• Abilità comunicative: in aula gli studenti vengono stimolati a rispondere a semplici domande relative all’argomento oggetto della lezione creando anche legami con lezioni precedenti con argomenti affini
• Capacità di apprendimento: lo studente dopo la fine del corso può aspirare a partecipare ad un concorso per PhD, master etc |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021913 - TECNICHE AUDIOVISIVE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Sono fornite le nozioni di base riguardo le tecniche e le tecnologie utilizzate nei moderni dispositivi multimediali per l’acquisizione e l’elaborazione avanzata dei segnali audio e video, nonché sull’utilizzo di reti intelligenti di sensori, Internet delle Cose, piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Intel Galileo), applicazioni per dispositivi mobili (smartphone, tablet) su piattaforme Android, iOS, per l’erogazione di servizi di informazione e comunicazione, realtà aumentata ecc. Lo studente sarà messo in grado di analizzare le caratteristiche principali di tali dispositivi, valutando i costi e i benefici che derivano dall’adozione di una particolare soluzione all’interno di un sistema di elaborazione multimediale e di progettare e realizzare applicazioni in diversi ambiti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Lo studente acquisirà competenze che lo metteranno in grado di progettare e realizzare applicazioni per dispositivi mobili su piattaforme IoS e Android, prototipi su piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Raspberry, Intel Galileo), applicazioni di Internet delle Cose.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, lo studente acquisirà autonomia di giudizio rispetto alle specifiche di problemi pratici e alle capacità di individuare soluzioni adeguate a rispondere alle prestazioni richieste.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi dei beni culturali, dell’e-health, della domotica, dell’ambiente, della logistica, del trasporto, della sicurezza delle persone e delle cose. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1021929 - TRATTAMENTO DEL SEGNALE AUDIO |
Il corso Trattamento del Segnale Audio (TSA), introduce il modello percettivo dell’ascoltatore, dell’ambiente di ascolto; i metodi per la cattura e la riproduzione di segnali audio.
In questo contesto, profondamente innestato nel mondo delle comunicazioni multimediali e multimodali, si intende porre l’attenzione su alcuni aspetti riguardanti le tecniche di manipolazione dei suoni, la qualità dell’ascolto, lo studio degli spazi naturali e artificiali a uso musicale, i metodi per la sintesi del segnale musicale, la spazializzazione del suono e l’audio virtuale.
In particolare, gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche del TSA; 2) le capacità di applicare conoscenza nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi anche non in italiano.
Lo studente matura conoscenze di base e specifiche relative alla disciplina. In particolare, è in grado di definire e realizzare, relativamente agli aspetti di elaborazione, sistemi complessi per l’analisi, la cattura, la manipolazione e la generazione di segnali audio nei diversi contesti operativi. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1044576 - PROGETTAZIONE DI SISTEMI DSP |
Conoscenza delle principali tecniche di progettazione e delle architetture hardware più efficienti per la realizzazione di complessi sistemi DSP in ambito industriale, con enfasi sull’interazione tra task di calcolo, programmazione, struttura del calcolatore e sulla necessità di standardizzare molti passi dell’elaborazione.
· Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione dei problemi che affliggono l’ideazione e lo sviluppo di sistemi DSP per supportare applicazioni avanzate nei campi delle telecomunicazioni, telerilevamento, elaborazione di segnali e immagini, reti neurali e la gestione/ottimizzazione di reti di calcolo in tempo reale massiccio e distribuito, anche in un contesto di ricerca.
· Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di elaborare un progetto di un sistema DSP anche complesso nell’ambito di un gruppo interdisciplinare di lavoro per supportare nuove.
· Autonomia di giudizio: Capacità di integrare e coordinare le conoscenze e gestire la complessità dei sistemi DSP; capacità di proporre soluzioni anche in presenza di informazioni limitate o incomplete.
· Abilità comunicative: Abilità di comunicare le proprie conoscenze e di illustrare i propri sviluppi a interlocutori specialisti e non specialisti nell’ambito di un gruppo di lavoro inter-disciplinare.
· Capacità di apprendimento: Capacità di studiare e di sviluppare soluzioni in ambito DSP in modo autonomo. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1044577 - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy).
CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1038349 - ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS |
ITALIANO
GENERALI
Scopo del corso è lo studio della tecnica di comunicazione wireless Ultra Wide Band (UWB), e della sua applicazione alla progettazione di reti avanzate quali le reti ad-hoc e le reti di sensori, e in generale di reti wireless distribuite. Il corso analizza le tematiche chiave dei sistemi UWB, allo scopo di evidenziare le potenzialità di una tecnologia che appare come uno dei migliori candidati nella definizione di standard per reti di futura generazione. Il corso affronterà i fondamenti teorici delle comunicazioni UWB, completando la trattazione con esempi pratici e principi di applicazione per ogni argomento trattato.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di generazione di segnali UWB, analisi temporale e spettrale dei segnali UWB, progettazione di ricevitori UWB in canali AWGN e multipath, analisi delle prestazioni singolo link e di rete, tecniche di posizionamento e localizzazione basati su tecnologia UWB.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless UWB in funzione della tipologia di segnale trasmesso, del canale, e del ricevitore utilizzato, sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti.
• Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless UWB, identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali e sulla standardizzazione, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso.
• Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative alle comunicazioni UWB, combinando la padronanza della trattazione analitica, la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate, e la conoscenza e l’utilizzo di strumenti software di simulazione.
• Capacità di apprendimento: (assente) |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1041764 - BIG DATA COMPUTING |
Obiettivi generali
Il corso si propone di introdurre le principali tecniche algoritmiche e di programmazione nell’analisi di big data, affrontando una varietà di problemi di data mining in modelli di calcolo adatti alla gestione di grandi quantità di dati.
Obiettivi specifici
Conoscenza e comprensione:
Al termine del corso gli studenti avranno una comprensione dettagliata dei modelli di programmazione per l'analisi di dati distribuiti su cluster di computer, nonché di modelli computazionali avanzati per l'elaborazione di enormi quantità di dati (ad esempio, streaming di dati, parallelismo in stile MapReduce e algoritmi efficienti in memoria secondaria).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
gli studenti saranno in grado di progettare e analizzare algoritmi per l’analisi di big data in diversi scenari, sapranno scrivere codice efficiente e scalabile tenendo conto delle caratteristiche architetturali delle moderne piattaforme di calcolo (inclusi i sistemi distribuiti), e sapranno lavorare sfruttando una varietà di sistemi software adatti al processamento di big data (tra cui Hadoop).
Capacità critiche e di giudizio:
gli studenti saranno in grado di capire i paradigmi di calcolo più adatti in scenari differenti, valutando vantaggi e svantaggi di ciascun modello computazionale e affrontando le sfide che si presentano nella progettazione e implementazione di una varietà di applicazioni.
Capacità di comunicare:
gli studenti saranno in grado di comunicare in modo efficace, riassumendo in modo chiaro le idee principali nella progettazione di sistemi e algoritmi per l’analisi di big data e presentando informazioni tecniche accurate.
Capacità di studio autonomo:
obiettivo del corso è quello di toccare una varietà di tecniche il più possibile ampia, introducendo pratiche standard e argomenti di ricerca all'avanguardia in questo settore e consentendo quindi agli studenti di estendere le conoscenze acquisite in modo indipendente, anche in base all’evoluzione tecnologica. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
INF/01 |
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1047565 - DISTRIBUTED LEARNING AND PERVASIVE COMPUTING |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Attraverso l’introduzione delle nozioni di base riguardanti le problematiche teoriche, tecniche e pratiche di progettazione e realizzazione dei sistemi pervasivi attuali e futuri, lo studente rafforzerà le conoscenze acquisite nel primo ciclo di studi. Saranno in tal senso approfondite le tematiche riguardanti le tecnologie wireless, le reti di sensori e l’elaborazione intelligente e distribuita dei segnali, al fine di elaborare e applicare idee originali anche in un contesto di ricerca.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Soluzione delle problematiche relative a progettazione e implementazione di algoritmi di distributed e deep learning basati su tecniche di intelligenza computazionale, pattern recognition e machine learning più in generale, focalizzando l’attenzione sulla necessità di rendere i sistemi autonomi sia dal punto di vista energetico sia dal punto di vista della sicurezza (fault tolerance e self-organization), in un contesto più ampio rispetto al settore di studio dell’ingegneria gestionale.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, nel corso della quale saranno considerate le metodologie relative alla progettazione, alla realizzazione e al funzionamento di sistemi pervasivi, con particolare riferimento alle tecnologie wireless, alle reti di sensori e al learning distribuito nell'ambito ICT, lo studente integrerà le conoscenze acquisite per gestire la complessità di un meccanismo di apprendimento induttivo ove si estrapoli nuova conoscenza, orientata alla soluzione di problemi applicativi, a partire da informazioni limitate dovute alla contingenza organizzativa dell’insegnamento.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi della logistica, del trasporto, della sicurezza, della telemedicina e dei beni culturali. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale, ossia verticale, di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041428 - DIGITAL CONTROL SYSTEMS |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Lo studente acquisirà le metodologie per l’analisi dei sistemi a tempo discreto lineari e non lineari, e per la progettazione di controllori con particolare attenzione ai sistemi lineari
CAPACITÀ APPLICATIVE. Al termine del corso lo studente sarà in grado di associare ad un processo discreto o processo continuo campionato un modello matematico accurato e quindi di progettare leggi di controllo adeguate alla risoluzione del problema considerato.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Al termine del corso lo studente sarà in grado di individuare la migliore metodologia da utilizzare in base alla problematica in esame.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Al termine del corso lo studente sarà in grado di motivare le proprie scelte di progettazione.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/04 |
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10589440 - CIRCUITI E ALGORITMI PER IL CALCOLO DISTRIBUITO |
CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
Attraverso l’introduzione delle nozioni di base riguardanti le problematiche teoriche, tecniche e pratiche di progettazione e realizzazione di circuiti e algoritmi per la soluzione di problemi avanzati di trattamento dell’informazione, basati sul learning statistico e data-driven in sistemi di calcolo paralleli e distribuiti, lo studente rafforzerà le conoscenze acquisite nel primo ciclo di studi. Saranno in tal senso approfondite le tematiche riguardanti le tecnologie basate su sistemi di calcolo GPU e multicore, reti di sensori e attuatori, smart devices, wearable computers, etc., al fine di elaborare e applicare idee originali anche in un contesto di ricerca.
CAPACITÀ APPLICATIVE.
Soluzione delle problematiche relative a progettazione, realizzazione e test di architetture di calcolo e modelli computazionali, con particolare riferimento allo sviluppo in linguaggio Matlab/Python/TensorFlow, per la realizzazione di sistemi di apprendimento in ambienti paralleli e distribuiti in un contesto più ampio rispetto al settore di studio della teoria dei circuiti e dell’ingegneria elettronica.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, nel corso della quale saranno considerate le metodologie relative alla progettazione e alla realizzazione di architetture di calcolo parallele e di sistemi di agenti distribuiti, lo studente integrerà le conoscenze acquisite per gestire la complessità di un meccanismo di apprendimento induttivo ove si estrapoli nuova conoscenza, orientata alla soluzione di problemi applicativi, a partire da informazioni limitate dalla contingenza organizzativa dell’insegnamento.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE.
Lo scenario delle tecnologie ICT sta rapidamente evolvendo verso sistemi in cui i dispositivi tecnologici, di diversi tipi e grandezze, costituiscono parte integrante dell’ambiente in cui sono immersi. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali.
CAPACITÀ DI APPRENDERE.
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale, in modo cioè verticale, di specifici argomenti. |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-IND/31 |
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1041882 - ANTENNE E PROPAGAZIONE |
GENERALI
Il modulo intende fornire le conoscenze di base relative alle antenne e ai meccanismi di propagazione elettromagnetica dei segnali insieme con gli strumenti metodologici per la loro applicazione al trasferimento a distanza dell’informazione. Le competenze acquisite riguarderanno in primo luogo le caratteristiche della radiazione elettromagnetica, le tipologie e le tecniche di progetto delle antenne con le relative applicazioni per i diversi sistemi di telecomunicazione e di controllo. Si approfondiranno quindi gli aspetti della propagazione elettromagnetica in ambienti complessi per sistemi wireless, satellitari e radar. Completano il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi assistita al calcolatore, le tecniche di misura e le tematiche di impatto ambientale dei campi elettromagnetici.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione delle antenne; conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici della propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; conoscere gli strumenti di misura dei campi elettromagnetici e i software per la simulazione.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di antenne; saper applicare le tecniche di misura dei campi elettromagnetici.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di formulare una propria valutazione relativa al funzionamento delle antenne e caratteristiche propagative del campo elettromagnetico in ambienti complessi; essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai campi elettromagnetici nell’ambiente.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche radiative delle antenne; saper comunicare i valori di campo elettromagnetico nell’ambiente
• Capacità di apprendimento: saper continuare l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai sistemi di antenna e propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi ai campi elettromagnetici radiati |
Secondo anno |
Primo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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1023029 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI |
Il Corso é finalizzato a fornire allo studente una visione di insieme delle problematiche dell’elaborazione delle immagini, quali la rappresentazione in domini trasformati, il filtraggio, la codifica, e delle relative principali applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Tomografia, etc). Al termine del corso lo studente conosce le principali forme di rappresentazione per l’elaborazione dei segnali e delle immagini tanto in un dominio analogico che in un dominio digitale, ed è in grado di applicare strumenti software per il raggiungimento di prefissati obiettivi di elaborazione. Tramite lo sviluppo di approfonditi elaborati teorico-pratici lo studente acquisisce capacità di
i)comprensione autonoma di articoli scientifici avanzati nel campo dell’elaborazione delle immagini,
ii) esposizione di contenuti correlati,
iii) realizzazione e valutazione critica di esperimenti di elaborazione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021767 - ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE |
OBIETTIVI GENERALI DEL CORSO
• PRESENTARE GLI ELEMENTI DI BASE DELLA TEORIA DELL’IMPRESA E DELLA DOMANDA SECONDO L’APPROCCIO NEOCLASSICO ALL’EQUILIBRIO BASATO SUL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• MOSTRARE COME UTILIZZANDO TECNICHE ECONOMETRICHE SIA POSSIBILE SOTTOPORRE A VERIFICA EMPIRICA IL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• INTRODURRE ALLE ANALISI ECONOMICHE PER LE DECISIONI E LA COMUNICAZIONE DELLA PERFORMANCE ATTRAVERSO IL BILANCIO, L’ANALISI DEI COSTI E DEGLI INVESTIMENTI.
• OFFRIRE UNO SGUARDO D’INSIEME SULL’ANALISI DI EFFICIENZA E PRODUTTIVITÀ, UTILE PER STIMARE E COMPARARE L’ INEFFICIENZA DI UNITÀ OPERATIVE (UNITÀ DI BUSINESS, IMPRESE, SETTORI, PAESI)
SPECIFICI
• CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: DIMOSTRARE DI CONOSCERE GLI ELEMENTI DI BASE DELL'ECONOMIA E DELL'ORGANIZZAZIONE AZIENDALE;
• CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: ESSERE IN GRADO DI APPLICARE IL RAGIONAMENTO ECONOMICO APPRESO DURANTE IL CORSO NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO;
• AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SAPER ANALIZZARE GLI ASPETTI ECONOMICI CON SPIRITO CRITICO E SAPER APPLICARE I METODI ECONOMICI NEL PROPRIO CURRICULUM FORMATIVO:
• ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER COMUNICARE I CONTENUTI APPRESI E LE RELATIVE INFORMAZIONI A DIVERSE TIPOLOGIE DI INTERLOCUTORI;
• CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: SVILUPPARE LE COMPETENZE NECESSARIE PER POTER APPROFONDIRE IN AUTONOMIA E NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1017397 - BASI DI DATI |
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Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/05 |
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1017649 - GESTIONE AZIENDALE |
OBIETTIVI GENERALI
Il corso si pone l’obiettivo di fornire una panoramica introduttiva della gestione aziendale analizzando i rapporti tra problemi e decisioni delle diverse aree funzionali dell'impresa (ricerca e sviluppo, progettazione, marketing e vendite, produzione e logistica, gestione delle risorse umane, tecnologiche, informative e finanziarie) e i modi in cui i processi di pianificazione (formulazione di strategie per le unità di business e le funzioni, budgeting, gestione dei processi e delle attività operative) riconducono ad una sintesi coerente con gli obiettivi aziendali i punti di vista che emergono in queste aree.
Alla fine del corso lo studente acquisirà capacità di analisi qualitativa degli effetti della dotazione di risorse e competenze e della collocazione nel mercato sulla capacità di competere. Sarà inoltre essere in grado di utilizzare quantitativamente metodologie e strumenti tipici del budgeting.
OBIETTIVI SPECIFICI
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Il corso permettera` la conoscenza e comprensione dei principali concetti e degli strumenti fondamentali dell’analisi strategica e le sue implicazioni su processi e sistemi di programmazione e del controllo di gestione. Lo studente imparerà a riconoscere e a utilizzare i principali modelli di analisi e ad applicarli in contesti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE. Grazie al corso lo studente sarà in grado di formulare un piano strategico a livello corporate, di unità di business e funzionale, valutare criticamente le strategie di impresa e formulare un budget aziendale sulla base della strategia aziendale.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Il corso porrà lo studente in condizione di saper scegliere, dato un contesto di business, la migliore metodologia di analisi e pianificazione, attraverso la comprensione dei requisiti e dei vincoli imposti dal contesto; inoltre lo studente inizierà a sviluppare la capacità di analisi critica della gestione aziendale.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di illustrare i concetti della gestione aziendale utlizzando la terminologia ed i modelli consolidati a livello internazionale, di organizzare le informazioni e i dati secondo un format e un processo di reporting comprensibile ai professionisti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome e di comprensione e valutazione critica dell’analisi strategica e le sue implicazioni su processi e sistemi di programmazione e del controllo di gestione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1021737 - CALCOLO NUMERICO |
L' OBIETTIVO DEL CORSO È DI INSEGNARE AGLI STUDENTI UN'AMPIA GAMMA
DI METODI NUMERICI CON CUI POSSANO RISOLVERE GRAN PARTE DEI PROBLEMI
MATEMATICI-INGEGNERISTICI NEL CAMPO DELLE COMUNICAZIONI E DELL' ELETTRONICA.
VERRANNO FORNITI, INOLTRE, GLI STRUMENTI ADATTI PER POTER VALUTARE L'ERRORE DI
DISCRETIZZAZIONE E DI PROPAGAZIONE COMMESSI E PER POTER IMPLEMENTARE
I RELATIVI ALGORITMI AL COMPUTER. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/08 |
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1044575 - SISTEMI RADIOMOBILI E SATELLITARI |
GENERALI
Conoscenza: i) delle problematiche esistenti nella progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari; ii) dei principi fisici della radiopropagazione; iii) della modellizzazione del canale radiomobile terrestre e satellitare.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi fisici della radiopropagazione e dei principali modelli di canali radiomobili terrestri e satellitari.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari.
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problematiche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di radiopropagazione. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1021879 - RETI MOBILI E MULTIMEDIALI |
GENERALI
Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038365 - DISTRIBUTED OPTIMIZATION OVER COMPLEX NETWORKS |
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Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038366 - MULTIMEDIA SYSTEMS |
Il corso presenta i più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over IP, video conference call.. Lo studente acquista una competenza non solo nelle tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale ma anche sulle architetture protocollari che supportano i servizi. Lo studente matura una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli aspetti di signal processing a quelli di networking, e la capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g. video a 360 degree, video streaming in LTE, etc). |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038140 - NETWORK TRAFFIC ENGINEERING |
OBIETTIVI DEL MODULO E CAPACITÀ ACQUISITE DALLO STUDENTE
Il corso punta a fornire strumenti ed esempi applicativi per la valutazione delle prestazioni e il dimensionamento di sistemi di servizio, specificamente reti e protocolli di telecomunicazioni. Oltre ad una introduzione alla modellistica e alcune applicazioni, si mira a dotare lo studente di puntatori a possibili approfondimenti autonomi.
Il corso punta a rendere lo studente capace di formulare e risolvere un problema di valutazione delle prestazioni, passando anche attraverso la realizzazione di misure, simulazioni, codice di analisi dei dati. Attraverso mini-progetti e laboratorio in aula si stimola lo studente ad affrontare a passare da una descrizione sistemistica, anche parziale, ad un modello quantitativo calibrato per rispondere a domande sul funzionamento del sistema in esame. Particolare attenzione è rivolta all’analisi critica dei risultati numerici e alla verifica di validità delle ipotesi e approssimazioni introdotte nei modelli.
PREREQUISITI
Conoscenze di base di probabilità e di reti di telecomunicazione. Capacità di programmazione.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Capacità di identificare, risolvere e utilizzare modelli di sistemi di servizio e modelli di traffico, sia con approccio analitico, sia simulativo sia sperimentale. Utilizzazione di questi strumenti per il progetto di sistemi di servizio con applicazioni alle reti di tlc. Lo studente dovrà essere in grado di identificare un modello di un elemento di un sistema di servizio, identificare i parametri del modello a partire dai risultati di misure o da dati di partenza, eseguire simulazioni stocastiche per verificare le prestazioni del sistema. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/03 |
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1038263 - GESTIONE DEI PROGETTI |
OBIETTIVI GENERALI
Il corso si pone l’obiettivo di illustrare e trasferire agli studenti i principi fondanti, gli ambiti di applicazione e gli strumenti fondamentali del Project Management (PM). A partire dal concetto di gestione integrata dei progetti verranno illustrate le metodologie di gestione delle variabili prestazionali di qualità, tempo e costo. In linea con i principali processi standard di Project Management si farà uso di una terminologia, quella della gestione dei progetti, ormai uniformatasi a livello internazionale.
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di pianificare un progetto a partire dagli obiettivi di qualità, tempo e costo imposti dal cliente interno o esterno a un’azienda. Inoltre saprà analizzare criticamente un progetto in itinere o concluso proponendo sia miglioramenti organizzativi e gestionali che l’utilizzo di corrette metodologie di Project Management.
OBIETTIVI SPECIFICI
CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Il corso permettera` la conoscenza e comprensione approfondita dei concetti e degli strumenti fondamentali della Gestione dei Progetti nei principali contesti applicativi: sviluppo nuovo prodotto/servizio, miglioramento dei processi organizzativi e gestione delle commesse. Lo studente imparerà a riconoscere e a padroneggiare le best practices del Project Management e ad applicarle in contesti reali.
CAPACITÀ APPLICATIVE. Grazie al corso lo studente sarà in grado di pianificare un progetto a partire dagli obiettivi di qualità, tempo e costo imposti dal cliente interno o esterno a un’azienda e gestirne la fase esecutiva attraverso un corretto monitoraggio delle attività e a valutarne i benefici sulla base delle aspettative dei principali stakeholders. Inoltre saprà analizzare criticamente un progetto in itinere o concluso proponendo sia miglioramenti organizzativi e gestionali che l’utilizzo di corrette metodologie di Project Management.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Il corso porrà lo studente in condizione di saper scegliere, dato un progetto, la migliore metodologia risolutiva, attraverso la profonda comprensione dei requisiti e dei vincoli imposti dal contesto; inoltre lo studente svilupperà la capacità di analisi critica di un progetto.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di illustrare i concetti del Project Management utlizzando la terminologia consolidata a livello internazionale, di organizzare le informazioni e i dati di progetto secondo un format e un processo di reporting standardizzato e comprensibile ai professionisti, e presentare approfonditamente tutti gli aspetti di un progetto a un pubblico di specialisti e non specialisti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Lo studente svilupperà capacità di studio autonome, di teamworking e di comprensione e valutazione critica dei progetti e delle diverse metodologie di Project Management. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-IND/35 |
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1022267 - PROGRAMMAZIONE PER IL WEB |
Conoscenza del linguaggio JAVA e elementi di programmazione, conoscenza protocollo HTTP. Il corso prevede lezioni e esercitazioni in presenza. Gli studenti sono incoraggiati a portare il proprio laptop a lezione durante le esercitazioni, durante le quali vengono aiutati e seguiti dal docente. Si terra` una prova di esame scritta comprensiva di teoria e pratica. Si svolgeranno anche due prove in itinere. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
INF/01 |
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1042004 - ADVANCED ANTENNA ENGINEERING |
ITA
GENERALI
Conoscenza di alcuni argomenti avanzati nel settore dell’ingegneria delle antenne, comprendenti tecniche analitiche e numeriche e approfondimenti su specifiche classi di antenne e array di antenne.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i princìpi e i metodi elettromagnetici per lo studio dei moderni sistemi di antenna, degli aspetti della teoria avanzata degli array, delle strutture elettromagnetiche periodiche, dei sistemi MIMO per applicazioni a reti wireless, delle antenne di tipo risonante (a patch e a risonatore dielettrico), delle antenne a onda leaky (di tipo unidimensionale e planare), di tecniche numeriche (metodo dei momenti) e di alcuni CAD elettromagnetici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche circuitali di analisi di strutture radianti aperte di tipo uniforme e periodico; saper progettare antenne stampate di forma canonica e antenne a onda leaky mono-e bi-dimensionali.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche analitiche e numeriche e i principi di progetto delle antenne e degli array di antenne trattati nel corso.
• Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti, in sede di tesi di laurea o lavorativa, riguardanti tematiche avanzate di analisi e progetto di antenne. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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10589493 - DISCRETE MATHEMATICS |
IL CORSO SI PROPONE DI FORNIRE ALLO STUDENTE UN’INTRODUZIONE ALLA MATEMATICA DISCRETA, CHE COSTITUISCE UNO DEI SETTORI PIÙ INNOVATIVI DELLA MATEMATICA. SVILUPPATO A PARTIRE DALLA SECONDA METÀ DEL NOVECENTO, E’ RICCO DI PROBLEMI STIMOLANTI E DI GRANDE UTILITÀ NELLE APPLICAZIONI. DURANTE IL CORSO, LO STUDENTE VERRÀ A CONTATTO CON UNA SERIE DI ARGOMENTI E PROBLEMI, DI TIPO COMPLETAMENTE DIVERSO DA QUELLI INCONTRATI IN ALTRI CORSI DI MATEMATICA TRADIZIONALI, E SVILUPPERÀ, ATTRAVERSO UN IMPEGNO SISTEMATICO RIVOLTO AL “PROBLEM SOLVING”, UN APPROCCIO CONCRETO ALLO STUDIO DI PROBLEMI DI GRANDE VALENZA FORMATIVA, SOPRATTUTTO PER LA FUTURA ATTIVITÀ PROFESSIONALE.
AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE
• CONOSCERÀ I METODI, I PROBLEMI, E LE POSSIBILI APPLICAZIONI DELLA MATEMATICA DISCRETA.
• SARÀ IN GRADO DI CAPIRE, AFFRONTARE E RISOLVERE SEMPLICI PROBLEMI DI MATEMATICA DISCRETA.
• ATTRAVERSO ESERCITAZIONI SCRITTE E EVENTUALI PRESENTAZIONI ORALI SVILUPPERÀ ADEGUATE CAPACITÀ CRITICHE
• ALLO STESSO MODO ESERCITERÀ LA SUA CAPACITÀ DI ESPORRE E TRASMETTERE CIÒ CHE HA APPRESO
• LO STUDIO INDIVIDUALE ALLENERÀ ADEGUATAMENTE LA SUA CAPACITÀ DI STUDIO AUTONOMO E INDIPENDENTE |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/03 |
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10589433 - MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING |
Apprendimento di conoscenze avanzate di Analisi Matematica
rivolte alle applicazioni; del calcolo differenziale in più variabili,
minimi e massimi con vincoli. Analisi di modelli matematici.
SPECIFICI
A) Conoscenza e capacità di comprensione: apprendere i concetti base e il
loro utilizzo in esercizi con il supporto
di libri di testo e dispense del corso di Metodi Matematici per l'Ingegneria dell'Informazione
B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di
applicare le conoscenze acquisite in modo competente;
possedere competenza e comprensione adeguate per risolvere problemi
e sostenere argomentazioni
C) Autonomia di giudizio
Raccogliere ed interpretare i risultati sviluppati durante il corso
per risolvere problemi simili in modo autonomo.
Individuare caratteristiche comuni in problemi diversi
D) Abilità comunicative
Comunicare ipotesi, problemi e soluzioni a interlocutori non specialisti.
E) Capacità di apprendimento
Sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi avanzati. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
MAT/05 |
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1045006 - ENGINEERING ELECTROMAGNETICS |
GENERALI
Il modulo intende fornire gli strumenti metodologici e le conoscenze applicative relative ai componenti e ai circuiti per il trattamento elettromagnetico dei segnali nei moderni sistemi per le telecomunicazioni e il telerilevamento. Le competenze acquisite riguarderanno le proprietà dei dispositivi in alta frequenza con attenzione alla propagazione guidata e alla generazione, elaborazione e ricezione dei segnali per sistemi a microonde e ottici. Completa il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi e progetto assistite al calcolatore, della strumentazione e delle tecniche di misura di dispositivi e circuiti in alta frequenza.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione dei componenti, dispositivi e circuiti in alta frequenza; conoscere gli strumenti di misura e i software per la simulazione dei componenti per i circuiti in alta frequenza.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di circuiti a microonde e ottici; saper applicare le tecniche di misura per la caratterizzazione dei dispositivi.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai dispositivi impiegati alle alte frequenze nell’ambito dell’ICT.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche dei circuiti e sistemi in alta frequenza.
• Capacità di apprendimento: saper estendere l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai dispositivi e ai sistemi in alta frequenza per il trattamento delle informazioni; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi alle diverse applicazioni dei campi elettromagnetici. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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1042022 - OSSERVAZIONE DELLA TERRA |
Il modulo ha l’obiettivo di fornire una conoscenza di base ed a largo spettro sui sistemi di telerilevamento per l’Osservazione della Terra da aereo e da satellite. Descrivere, con approccio sistemistico, i requisiti e le caratteristiche di massima del sistema in relazione alla applicazione finale. Illustrare le basi fisiche del telerilevamento e semplici modelli di interazione elettromagnetica con i mezzi naturali utili alla interpretazione dei dati. Illustrare o richiamare i principi di funzionamento dei principali sensori di telerilevamento nelle diverse regioni dello spettro elettromagnetico, e specialmente quello ottico. Fornire una panoramica sulle informazioni sull’ambiente terrestre (atmosfera, mare, vegetazione, etc.) rilevabili nelle diverse bande dello spettro elettromagnetico. Illustrare le principali tecniche di elaborazione dei dati telerilevati ai fini della generazione di prodotti applicativi, anche con l’ausilio di esercitazioni al calcolatore. Conoscere le principali missioni spaziali di Osservazione della Terra, e le caratteristiche più significative dei prodotti forniti agli utenti finali. |
Secondo anno |
Secondo semestre |
6 |
ING-INF/02 |
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