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Fall semester 2023-2024: classes start Monday, September 25th
PROFESSOR NOTICE BOARD
All of the Professors communications can be found in their notice board accessible from the Teacher Search page.
Please note:
Prof. Maggino's course STATISTICAL METHODS FOR OFFICIAL STATISTICS will start on October 2nd
Prof. Becchetti's course BIG DATA COMPUTING will start on September 28th
A study programme can have more curricula to choose from. Students choose their curriculum when they draft their learning path on Infostud.
Each academic programme has its own deadlines for the drafting of learning paths.
For information about the contents of each curricula developed for your study programme, please check the Study Plan box.
At the end of your university studies, Sapienza provides a certificate containing the main information about the student’s curriculum, in addition to the degree.
Primo anno (Iscrizione di riferimento A.A. 2022/2023)
Secondo anno (Iscrizione di riferimento A.A. 2021/2022)
Insegnamento | Codice | Semestre | CFU | SSD | Lingua |
---|---|---|---|---|---|
DATA PRIVACY AND SECURITY | 1047214 | Primo semestre | 6 | INF/01 | |
BIG DATA COMPUTING | 1044406 | Primo semestre | 6 | ING-INF/05 | |
SIGNAL PROCESSING FOR BIG DATA | 1047202 | Primo semestre | 6 | ING-INF/03 | |
ADVANCED MACHINE LEARNING | 10589621 | Primo semestre | 6 | INF/01 | |
DATA-DRIVEN MODELING OF COMPLEX SYSTEMS | 10600503 | Primo semestre | 6 | INF/01 | |
OPTIMIZATION METHODS FOR MACHINE LEARNING | 1041415 | Primo semestre | 6 | MAT/09 | |
BIG DATA FOR OFFICIAL STATISTICS | 1056085 | Primo semestre | 6 | SECS-S/05 | |
NEURAL NETWORKS FOR DATA SCIENCE APPLICATIONS | 10589627 | Primo semestre | 6 | ING-IND/31 | |
BIOINFORMATICS AND NETWORK MEDICINE | 10593052 | Primo semestre | 6 | ING-INF/06 | |
DIGITAL EPIDEMIOLOGY AND PRECISION MEDICINE | 10593053 | Primo semestre | 6 | ING-INF/06 | |
A SCELTA DELLO STUDENTE | Primo semestre | 6 | |||
EARTH OBSERVATION DATA ANALYSIS | 1047218 | Secondo semestre | 6 | ING-INF/02 | |
DATA DRIVEN ECONOMICS | 1056129 | Secondo semestre | 6 | SECS-P/02 | |
EFFICIENCY AND PRODUCTIVITY ANALYSIS | 1047222 | Secondo semestre | 6 | SECS-S/03 | |
GEOMATICS AND GEOINFORMATION | 10589730 | Secondo semestre | 6 | ICAR/06 | |
SMART ENVIRONMENTS | 1056023 | Secondo semestre | 6 | ING-INF/03 | |
SOCIAL NETWORKS AND ON-LINE MARKETS | 1047598 | Secondo semestre | 6 | ING-INF/05 | |
altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro | AAF1149 | Secondo semestre | 3 | ||
PROVA FINALE | AAF1022 | Secondo semestre | 24 |
Please find the timetable in Downloads
For updates and more information please also see here
PROFESSOR NOTICE BOARD
Professors' communications are contained in their notice board accessible from the Teacher Search page.
Please note:
Prof. Crespi's course Geomatics and Geoinformation will start on Tuesday, February 28th
Prof. Reverberi's course Economics of Network Industries will start on Monday, February 27th
Academic Calendar 2022-2023
https://corsidilaurea.uniroma1.it/sites/default/files/academic_caledar_2...
Studenti altamente qualificati che si sono iscritti al secondo anno del Corso magistrale in Data Science possono partecipare al Percorso di Eccellenza. Il bando viene solitamente emesso a dicembre.
Per il presente anno accademico il bando ufficiale per la domanda è disponibile qui.
Il termine di presentazione e la data di pubblicazione dei risultati sono specificati nel bando. I requisiti per partecipare al Percorso di Eccellenza sono indicati nel bando (numero di crediti acquisiti durante il primo anno accademico, voto medio ponderato); solo un numero limitato di studenti viene selezionato e ammesso. Gli studenti selezionati saranno assegnati ad un tutor che pianificherà le attività scientifiche e didattiche ch edovranno essere svolte in aggiunta a quelle del regolare corso di studi. Queste attività, per un massimo di 100 ore all'anno, possono includere la partecipazione a seminari di dottorato o scuole estive/invernali, lavori extra di progetto nel quadro di un progetto di ricerca nazionale o europeo o uno stage con un partner industriale. Tutte le attività devono essere assegnate e approvate dal tutor.
Per completare con successo il Percorso d' Eccellenza gli studenti devono concludere in tempo le attività didattiche e quelle supplementari e, entro la fine del secondo anno, devono acquisiretutti i crediti previsti per il normale corso di studi con un voto medio ponderato superiore o uguale a ventisette (su trenta). Per coloro che si sono iscritti come studenti del primo anno nell'a.a. 2018/2019 significa che devono laurearsi entro la fine di gennaio 2021. Il regolamento per il percorso di eccellenza e disponibile qui.