Iscriversi

Questa è la pagina con tutte le informazioni per le nuove iscrizioni a Data Science a.a. 23/24 nella classe LM-Data

 

Tutte le informazioni per la presentazione della domanda di iscrizione per il 2024/2025 per gli studenti UE ed Extra UE possono essere trovate a https://www.uniroma1.it/en/admissions2024

Procedura per la verifica dei requisiti per gli studenti della Sapienza o provenienti da altri atenei italiani (laureati o laureandi).

I candidati della Sapienza o provenienti da altri atenei italiani (laureati o laureandi), dopo aver effettuato il pagamento per la verifica dei requisiti, dovranno caricare tutti i dati richiesti attaverso il seguente google form (ed inoltrare per posta elettronica conferma dell'avvenuta compilazione alla segreteria didattica di Data Science e-mail: datascience@i3s.uniroma1.it ) entro le stesse date previste per la domanda di verifica dei requisiti.

I documenti richiesti sono:

  • autocertificazione del titolo conseguito con l’indicazione della Classe di laurea e della votazione finale (o media della votazione conseguita se il candidato e' laureando);

  • elenco degli esami sostenuti e dei settori scientifico disciplinari corrispondenti agli insegnamenti;

  • documento o autocertificazione che attesti la conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore;

  • copia del pagamento del contributo di € 10,00.

NOTA: nel caso in cui non si riuscisse ad accedere al google form inviare i documenti per e-mail a datascience@i3s.uniroma1.it

 

Il corso
  • Codice corso: 32344
  • Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
  • Dipartimento: INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE "ANTONIO RUBERTI"
  • Durata: 2 anni
  • Classe di Laurea: LM-Data
  • Tipologia di corso: Laurea magistrale
  • Modalità di accesso: Verifica dei requisiti e della personale preparazione
Leggi i requisiti
32344 it
32344 en
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Infostud: si accede solo con Spid o CIE

Per accedere a Infostud devi essere in possesso delle credenziali Spid o CIE (Carta d'identità elettronica) che ti saranno chieste in fase di registrazione (se non hai ancora matricola e password) oppure al momento dell’accesso al sistema.

Se non hai ancora le credenziali Spid o CIE ti invitiamo a richiederle quanto prima, così potrai rispettare tutte le scadenze previste per le procedure di immatricolazione.

Ricorda che se non rispetti le scadenze indicate nelle procedure di accesso al corso non puoi iscriverti!!!

 

Leggi come fare sul sito di ateneo

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Iscriviti al corso
Riepilogo scadenze
  • Iscrizione alla verifica dei requisiti e della personale preparazione dal: 11/07/2023
  • Scadenza immatricolazione: 31/01/2024

 

Il corso
  • Codice corso: 32344
  • Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
  • Dipartimento: INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE "ANTONIO RUBERTI"
  • Durata: 2 anni
  • Classe di Laurea: LM-Data
  • Tipologia di corso: Laurea magistrale
  • Modalità di accesso: Verifica dei requisiti e della personale preparazione
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Riepilogo scadenze
  • Iscrizione alla verifica dei requisiti e della personale preparazione dal: 11/07/2023
  • Scadenza immatricolazione: 31/01/2024

 

Il corso
  • Codice corso: 32344
  • Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
  • Dipartimento: INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE "ANTONIO RUBERTI"
  • Durata: 2 anni
  • Classe di Laurea: LM-Data
  • Tipologia di corso: Laurea magistrale
  • Modalità di accesso: Verifica dei requisiti e della personale preparazione
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REQUISITI E MODALITA’ DI VERIFICA DELLA PERSONALE PREPARAZIONE

 

Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso dei necessari requisiti curricolari (RC) e di un'adeguata preparazione personale che comprende anche la verifica del possesso di adeguate competenze linguistiche.

L’adeguata preparazione personale (APP) considera due aspetti:

(APP-a) Risultati e pertinenza della pregressa carriera;

(APP-b) Conoscenze riguardo alla Matematica, Probabilità e Informatica.

 

Per la verifica dei requisiti relativi ai risultati e alla pertinenza (APP-a) saranno oggetto di valutazione:

  • la votazione finale ottenuta nella laurea di primo livello e la relativa media dei voti (ovvero esclusivamente la media dei voti nel caso il candidato non fosse ancora laureato) facendo particolare attenzione ai voti conseguiti nell’area Matematica, Probabilità ed Informatica.
  •   la pertinenza del curriculum di studio della laurea di primo livello.

La verifica dell’adeguata preparazione riguardo alla Matematica, Probabilità e Informatica (APP-b) considererà la conoscenza acquisita sui seguenti argomenti:

(APP-b1). Matematica: Calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali; nozioni base di algebra lineare e geometria analitica nel piano e nello spazio.

(APP-b2). Probabilità: Variabili aleatorie, distribuzioni e valori attesi; principali modelli di variabili aleatorie; convergenza per successioni di variabili aleatorie.

 (APP-b3). Informatica: Principi di programmazione, rudimenti di object-oriented design; almeno un linguaggio di programmazione tra C, C++, C#, Java, Python

 

La Commissione considererà automaticamente soddisfatta la verifica del requisito (APP-b) per gli studenti che abbiano acquisito almeno:

  • 12 crediti complessivi nei settori MAT/03 (Geometria) e/o MAT/05 (Analisi Matematica),
  • 6 crediti nel settore MAT/06 (Probabilità),
  • 6 crediti complessivi nei settori INF/01 (Informatica) e/o ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).

In caso contrario gli studenti dovranno sostenere un test online e, se supereranno il test, dovranno superare un colloquio finale in lingua inglese di accertamento delle conoscenze (APP-b1, APP-b2, APP-b3) per completare la verifica del possesso dell’adeguata preparazione personale (APP-b)

Le modalità di verifica dell'adeguatezza della preparazione personale, a cui possono accedere solo gli studenti in possesso dei requisiti curriculari, sono contenute nel Regolamento didattico, disponibile sul sito web del corso di studio.

 

Materiale per la verifica delle conoscenze:

Per prepararsi sulla parte MAT/06 (Probabilità) si suggeriscono:

  • For a quick reviews: first 5 chapters of All of Statistics, Larry Wasserman (2004)
  • For a complete rebuilding: A first course in Probability, Sheldon Ross (2019)

Per prepararsi sulla parte ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) si chiede di essere pronti per sostenere un elaborato tipo (Home Work):

 

Allegati UE
PDF icon data_science_requirements_for_international_degree_holders_a.a._2024-25_only.pdf
Allegati Extra UE
PDF icon data_science_requirements_for_international_degree_holders_a.a._2024-25_only.pdf
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