Infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di Infermiere) - Corso di laurea B – Roma Azienda Policlinico Umberto I

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/01

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

2

Distribuzione delle ore

24 classroom hours

Docenti

SIMONA IACOBELLI

Tipologia

Scienze interdisciplinari

SSD

INF/01

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

1

Distribuzione delle ore

12 classroom hours

Docenti

DAMIANO DISTANTE

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/42

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

3

Distribuzione delle ore

36 classroom hours

Docenti

VINCENZO RENZINI
VALENTINA BACCOLINI

Il corso integra Epidemiologia, Statistica e Informatica per fornire agli studenti gli strumenti concettuali e operativi necessari a leggere, analizzare e comunicare dati sanitari in un’ottica di Evidence-Based Practice. Attraverso lezioni frontali, esercitazioni e attività applicative, lo studente svilupperà capacità critiche nell’interpretazione della letteratura scientifica, competenze nell’uso delle principali misure epidemiologiche e dei metodi statistici descrittivi, nonché abilità pratiche nell’utilizzo di software di produttività (MS Word, Excel, PowerPoint) per la gestione dei dati e la presentazione dei risultati.

Obiettivo generale dell’insegnamento
Formare professionisti in grado di integrare principi di epidemiologia, metodi statistici e strumenti informatici per progettare, analizzare e comunicare evidenze utili alla decisione clinica e di sanità pubblica.

Obiettivi Specifici
1) Epidemiologia:
Al termine del modulo, lo studente sarà in grado di:
• comprendere e utilizzare correttamente le principali misure epidemiologiche;
• distinguere tra disegni descrittivi, analitici, sperimentali e osservazionali;
• riconoscere i principali errori di selezione e di informazione e il confondimento;
• interpretare criticamente i risultati di studi epidemiologici;
• applicare i principi della causalità e della prevenzione in ambito medico e di sanità pubblica.
2) Statistica:
L’obiettivo del modulo è fornire allo studente le competenze necessarie per interpretare correttamente i dati statistici relativi a fenomeni clinici, condurre analisi descrittive e impostare la valutazione dell’efficacia degli interventi sanitari, ponendo le basi per un approccio evidence-based alla pratica clinica.
3) Informatica:
Fornire conoscenze di base sull’architettura dei calcolatori, le reti e la sicurezza informatica, i software di base (sistemi operativi) e i software applicativi.
Far acquisire competenze sull’uso autonomo, efficiente, ed efficace, degli applicativi MS Word, Excel e PowerPoint per la gestione e la pulizia dei dati, l’analisi descrittiva con tabelle/grafici e la comunicazione dei risultati in report e presentazioni in ambito epidemiologico.

Prerequisiti generali: familiarità con PC e fogli di calcolo, conoscenze di matematica di base (percentuali, proporzioni, algebra elementare) e comprensione dell’inglese tecnico-scientifico a livello B1.

Modulo: STATISTICA
Statistica di base 1: descrizione di una distribuzione
Introduzione alla statistica medica.
Tipi di variabili. Tabelle e grafici di frequenza. Moda.
Variabili quantitative, indici: media, mediana, deviazione standard, coefficiente di variazione.
Distribuzione in classi; densità; istogramma.
Quartili, boxplot, percentili.
Distribuzione normale.
Misurazione del verificarsi di eventi: introduzione. Dati censurati. Probabilità, odds, Curve di sopravvivenza e di incidenza cumulata.

Statistica di base 2: descrizione delle associazioni
Confronto di gruppi. Concetti chiave: associazione statistica vs causale.
Descrizioni separate. Tabelle doppie.
Misure di effetto sull'occorrenza di eventi: RR, OR, HR.
Campioni appaiati: descrizioni. Altri dati dipendenti.
Test diagnostici.




Modulo: INFORMATICA
Architettura dei calcolatori (hardware)
Reti di calcolatori (concetti base)
Software di base (es., sistema operativo) e software applicativi
Suite Microsoft Office (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint)
Sicurezza informatica (concetti base)


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
• Triola MM, Triola MF, Giraudo MT. Fondamenti di statistica per le discipline biomediche, Pearson
• Bland M, Statistica Medica, Apogeo




Modulo: INFORMATICA
Qualsiasi testo di certificazione Informatica (ICDL, ECDL, Eipass ...)
Slide e appunti del docente


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
N/D
Modulo: INFORMATICA
N/D
Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Lezioni ed esercitazioni in classe

Come da mandato del Corso di Laurea.

Epidemiologia: domande a risposta multipla, 1 sola opzione corretta.
Statistica: domande a risposta multipla, 1 sola opzione corretta.
Informatica: domande a risposta multipla (1 sola opzione corretta) o riposta breve.

Non disponibile.

Modulo: STATISTICA

• Introduzione alla
  statistica medica.
  
  Statistica descrittiva di base, prima parte:
  descrizione di una singola variabile


• Tipi di variabili.
  Tabelle e grafici di frequenza. Moda.
  
  Variabili quantitative,
  indici: media, mediana, deviazione standard, coefficiente di variazione.
  
  Distribuzione in classi;
  densità; istogramma.
  
  Quartili, boxplot, percentili. Forme delle
  distribuzioni
  • Testi di riferimento: Bland, cap 4 (cap 5)


• Distribuzione
  normale.
  • Testi di riferimento: Bland,
    
    cap 7


• Misurazione
  del verificarsi di eventi: introduzione. Dati censurati. Probabilità, odds
  • Testi di riferimento: Bland,
    
    cap 16


• Statistica descrittiva di
  base 2: descrizione di una associazione fra 2 variabili
  
  Confronto di gruppi. Concetti chiave: associazione
  statistica vs causale; confondimento


• Confronto fra gruppi: Descrizioni
  separate. Tabelle doppie.
  
  Misure di effetto sull'occorrenza di eventi: RR, OR
  • Testi di riferimento: Bland,
    
    cap 13, 14


• Test
  diagnostici.
  • Testi di riferimento: Bland,
    
    cap 20

• Architettura dei calcolatori (hardware)


• Software di base (es., sistema operativo) e software applicativi 


• Suite Microsoft Office (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint)


• Sicurezza informatica (concetti base)