Infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di Infermiere) - Corso di Laurea J - ASL Roma 1

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/01

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

2

Distribuzione delle ore

24 classroom hours

Docenti

LAURA CACCIANI

Tipologia

Scienze interdisciplinari

SSD

INF/01

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

1

Distribuzione delle ore

12 classroom hours

Docenti

MICHELA MAZZOTTA

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/42

Anno

2º anno

Semestre

2º semestre

CFU

3

Distribuzione delle ore

36 classroom hours

Docenti

LAURA PENNESI
ANGELO NARDI

Modulo: STATISTICA
1. Conoscenza e capacità di comprensione
Il corso è finalizzato a fornire agli studenti di infermieristica gli strumenti per condurre un’analisi statistica semplice, apprezzando i diversi tipi di studi epidemiologici e comprendendo i risultati di articoli scientifici di interesse per le professioni sanitarie. Inoltre, saranno illustrati i principali sistemi informativi sanitari introdotti in Italia e forniti esempi di studi scientifici basati su dati amministrativi.
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di eseguire un’analisi statistica semplice di dati di pertinenza infermieristica.
3. Autonomia di giudizio
Attraverso la lettura critica di articoli scientifici lo studente sarà in grado di apprezzare le misure statistiche riportate nei risultati.
4. Abilità comunicative
Lo studente imparerà a comunicare i risultati di un’analisi statistica attraverso esercitazioni di gruppo.
5. Capacità di apprendere
Alla fine del corso lo studente possiederà gli strumenti di base per affrontare studi più avanzati nell’ambito della Evidence Based Practice.


Modulo: INFORMATICA
Il corso è finalizzato a fornire agli studenti di infermieristica le conoscenze utili per approcciarsi agli strumenti informatici di base utili per condurre un’analisi dei dati semplice ma efficace, in linea con i concetti illustrati dal modulo di statistica dello stesso corso.

Alla fine del corso lo studente dovrà essere in grado di elaborare i principali tipi di dati, raccogliere, organizzare e rappresentare dati tramite lo strumento Excel e condurre un’analisi semplice dei dati stessi.



Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
Utile la conoscenza di elementi di algebra.



Modulo: INFORMATICA
Utili delle conoscenze informatiche di base.


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
1. La statistica nella ricerca medica e i dati disponibili
- Fonti di dati
2. Tipi di dati
- Dati categorici e numerici
- Altri tipi di dati
3. Descrizione dei dati
- Rappresentazione tabellare dei dati
- Rappresentazione grafica dei dati
- Misure di sintesi
4. Popolazioni e campioni
- Il campionamento
- Metodi di campionamento
5. Probabilità e distribuzioni teoriche
- Probabilità
- Distribuzioni di probabilità
- Distribuzioni teoriche
- Dati non distribuiti normalmente
6. Principi di analisi statistica dei dati
- Distribuzioni campionarie
- Stima
- Test di ipotesi
7. L’analisi di dati continui:
- Stima e test di ipotesi sulla media
- Dati appaiati e dati non appaiati
- Inferenza da dati appaiati: differenza media
- Inferenza da dati non appaiati: confronto tra medie
8. L’analisi di dati categorici:
- Intervallo di confidenza per la proporzione
- Test di significatività per la proporzione
- Intervallo di confidenza per la differenza tra 2 proporzioni
- Test di significatività per 2 proporzioni
9- L’associazione tra due variabili categoriche
- Le tabelle di contingenza
- Il test del chi quadrato
- Il test del chi quadrato per il trend
- La bontà di adattamento
8. Relazione tra variabili numeriche
- Correlazione
- Regressione
9. Metodi non parametrici
10. La letteratura medica
- La statistica nei lavori scientifici
- Leggere un articolo scientifico
- Scrivere un articolo scientifico


Modulo: INFORMATICA
1. Introduzione all’informatica
2. Basi di Excel
- Composizione del foglio di calcolo
- “Formato Celle” a seconda del tipo di dato
- Layout di pagina
- Composizione di una Tabella
3. Formule
- Formule di base
- Formule statistiche
- Formule combinate
- Formattazione condizionale
4. Macro
- Concetto di Macro
- Registratore di Macro
5. Caricamento Dati
- Caricamento Manuale
- “Convalida dati”
- Caricamento da fonti esterne
- Divisione “Testo in colonne”
- Trasposizione di una tabella
6. Rappresentazione dei dati
- Tabelle Pivot
- Grafici
7. Esercitazioni pratiche


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
- Testo adottato:
Jim Fowler, Phil Jarvis, Mel Chevannes. Statistica per le professioni sanitarie. EdiSES università.
- Testo facoltativo:
Douglas G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall/CRC. (In lingua inglese).



Modulo: INFORMATICA
Slide del Docente


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
N/D
Modulo: INFORMATICA
N/D
Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
Lezioni in aula con l’ausilio di diapositive, esercitazioni in aula, lettura critica di articoli scientifici forniti durante il corso.


Modulo: INFORMATICA
Lezioni in aula con l’ausilio di diapositive, esercitazioni in aula con esempi pratici.


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
Frequenza obbligatoria (con almeno il 66% delle presenze) rilevata attraverso l’appello.


Modulo: INFORMATICA
Frequenza obbligatoria (con almeno il 66% delle presenze) rilevata attraverso l’appello.


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
Test di valutazione a fine corso attraverso domande a scelta multipla. Il test sarà superato se lo studente otterrà un punteggio almeno pari a 18/30.


Modulo: INFORMATICA
Test di valutazione a fine corso attraverso domande a scelta multipla. Il test sarà superato se lo studente otterrà un punteggio almeno pari a 18/30.


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
Domande di tipo teorico inerenti principalmente agli argomenti svolti in aula.

Domande a titolo esemplificativo:

La deviazione standard è:
1) un indice di posizione
2) un indice di variabilità
3) un test statistico

I metodi non parametrici:
1) si basano su una determinata distribuzione e sulle relative assunzioni
2) permettono di confrontare le mediane
3) non si applicano a dati asimmetrici



Modulo: INFORMATICA
Nella cella A1 consideriamo inserita la seguente Funzione =SE(B1<10;"OK";"ERRORE"). Cosa comparirà nella cella A1 se in B1 è inserito il numero 10?
1) OK
2) ERRORE
3) #VALORE!



Il comando “Ordinamento Crescente” può essere utilizzati per:
1) Formato testo
2) Formato numerico
3) Formato testo e numerico



Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Modulo: STATISTICA
N/D
Modulo: INFORMATICA



Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D