Infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di Infermiere) - Corso di laurea W - ASL Latina Formia – Gaeta

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/01

Anno

N/D

Semestre

N/D

CFU

2

Distribuzione delle ore

24 classroom hours

Docenti

ANDREA VERRILLO

Tipologia

Scienze interdisciplinari

SSD

INF/01

Anno

N/D

Semestre

N/D

CFU

1

Distribuzione delle ore

12 classroom hours

Docenti

ANDREA VERRILLO

Tipologia

Scienze propedeutiche

SSD

MED/42

Anno

N/D

Semestre

N/D

CFU

3

Distribuzione delle ore

36 classroom hours

Docenti

BENIAMINO CAPUTO

Al termine del corso lo studente:

Conosce i fondamenti dell'informatica generale, inclusa la struttura e il funzionamento di base di hardware e software, con riferimento anche al contesto sanitario. Comprende i principali strumenti digitali di produttività individuale (es. Word, Excel, PowerPoint, Google Workspace) e la loro applicazione nella pratica clinica e amministrativa. Conosce i concetti fondamentali di statistica descrittiva e inferenziale e la loro rilevanza nell’analisi dei dati sanitari. Conosce i principi dell’epidemiologia e della medicina basata sulle prove di efficacia (Evidence-Based Medicine – EBM). Conosce le fonti dell’informazione scientifica biomedica, i principali disegni di studio e le metriche per valutare l’efficacia degli interventi sanitari. Ha appreso la valutazione critica di studi scientifici in base alla metodologia utilizzata, la ricerca in modo efficace delle evidenze scientifiche attraverso motori di ricerca bibliografica (es. PubMed), utilizzando strategie adeguate (es. PICOM, operatori booleani). Ha appreso come selezionare ed applicare con senso critico gli strumenti metodologici più appropriati per rispondere a quesiti clinico-assistenziali.

Per seguire il corso, è necessario che lo studente possieda:

· Nozioni preliminari di matematica, in particolare sui concetti di aritmetica e algebra di base.

· Fondamenti di biologia e terminologia sanitaria, utili per comprendere i contenuti epidemiologici e clinici.

· Capacità di lettura e comprensione di testi scientifici in lingua italiana.

· Interesse e motivazione verso l’utilizzo di strumenti digitali e metodi quantitativi per l’analisi e la gestione delle informazioni in ambito sanitario.

Modulo: STATISTICA
POPOLAZIONE, CAMPIONAMENTO E MISURAZIONE
Popolazione e campione
Tipologie di campionamento
Dati e variabili
Distribuzioni di frequenza
Tabelle di contingenza

RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE E ANALISI DEI DATI
Presentazione dei dati: grafici
Indici di tendenza centrale
Misure di variabilità

PROBABILITÀ E VARIABILI CASUALI
Nozioni elementari di calcolo delle probabilità
Variabili casuali e curve di probabilità
Distribuzione normale e normale standardizzata
Cenni di inferenza statistica
Intervalli di confidenza

I TEST DI SIGNIFICATIVITÀ
Nozioni generali sui test di significatività
Test parametrici e non parametrici (test sia per campioni dipendenti che non
dipendenti (dati appaiati)
Test del Chi-quadrato

MISURE DI CORRELAZIONE
Il concetto di correlazione
Il coefficiente di correlazione per ranghi di Spearman



Modulo: INFORMATICA
Architettura degli elaboratori e Software applicativo
Schema di Von Neumann
Componenti di un elaboratore (elaborazione, memoria, dispositivi di input ed output, di memorizzazione)
Reti di elaboratori (classificazione, mezzi di trasmissione)
Sistemi client/server
Rete internet
Software
Interazione Hardware-Software
Sistemi operativi
Linguaggio degli elaboratori
Software Applicativi
Comandi di base di MS Windows (Accensione e spegnimento computer, gestione account, privilegi)
Principali componenti di MS Windows (Desktop, File e Cartelle, menu pop-up, finestre di sistema)
Gestione di file e cartelle (taglia-copia-incolla, selezione di oggetti multipla)
Licenze d’uso e pirateria informatica

Posta elettronica
Cenni sul servizio @email
Cartelle per la gestione delle email
Composizione di un messaggio
Posta elettronica certificata

Software di produttività individuale: elaboratori di testo e foglio elettronico
Elaboratori di testo
Comandi di base per creazione, salvataggio e scrittura di un documento
Comandi di visualizzazione e stampa
Formattazione del documento
Gestione degli stili
Gestione carattere e paragrafo
Note a piè di pagina
Indice
Foglio elettronico
Concetti di base di un foglio elettronico
Selezione di celle
Formattazione celle
Inserimento dati all’interno delle celle
Uso delle funzioni
I filtri



Modulo: EPIDEMIOLOGIA
1)INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLA EPIDEMIOLOGIA E CENNI STORICI: Epidemiologia e malattie dell'uomo negli ultimi 100 anni.
DEFINIZIONE DI EPIDEMIOLOGIA E CONCETTI DI BASE: Differenze tra epidemiologia e clinica, Il concetto di «determinante» primari e secondari e quello di «popolazione» COMPITI SPECIFICI E SCOPI PRATICI DELL'EPIDEMIOLOGIA: Prevenzione, controllo ed eradicazione delle malattie, Valutazione dell'ipotesi, Cenni di Studi osservazionali e sperimentali.
DALLA ASSOCIAZIONE ALLA CAUSALITÀ: Il procedimento logico verso la causalità: Associazione e casualità, Associazione di eventi in epidemiologia, Significatività statistica e causalità, Confrontare due proporzioni o due percentuali: il test Chi-quadrato, Confrontare due medie: il test t di Student Test di significatività, Associazione e causalità: tipi di associazione; Modello generale di associazioni causali e non causali; Esempi di associazioni non causali; Esempi di confusione fra causa ed effetto
MISURE DI FREQUENZA DELLE MALATTIE: Morbosità e mortalità; Tassi di mortalità; Sopravvivenza e letalità; Prevalenza e incidenza: definizioni; Prevalenza, incidenza e utilizzo degli intervalli di confidenza; Tasso di attacco; Relazione tra incidenza e prevalenza; Malattia epidemica, endemica, sporadica; Altri parametri di frequenza di malattia; Standardizzazione delle misure.
2) LA MEDICINA PREVENTIVA BASATA SULLE PROVE DI EFFICACIA: Evidence-based Medicine, alcuni elementi di metodo, concetto di evidenza ed evidence-based clinical practice, dal paradigma tradizionale al paradigma evidence based, storia del movimento evidence based, limiti dell’evidence -based clinical practice, ostacoli che si incontrano nel tentativo di praticare interventi di elevata qualità scientifica, Piramide delle evidenze e gold standard, Tipologie di ricerca.
RICERCARE LE EVIDENZE Evidence based nursing, Le fasi dell’EBN, Il quesito di ricerca e la sua formulazione, domande di background e foreground, Il metodo picom, esempi di quesito in forma narrativa e riformulati con il PICOM, Ricerca della letteratura scientifica in rete e motori di ricìerca , gli strumenti di ricerca e gli operatori booleani, Generalità sull’uso di PubMed per la ricerca bibliografica, esercitazioni sulla ricerca in rete
3-4-5) RICERCA E VALUTAZIONE DEGLI STUDI DI TRATTAMENTO, Randomized controlled trial (RCT)
Fonti primarie secondarie e terziarie di informazione biomedica, disegni degli studi di ricerca, caratteristiche degli studi primari, studi randomizzati e controllati, organizzazione dei dati la tabella 2x2, risvolti etici, studi non controllati, Misure di associazioni :Rischio relativo e assoluto, differenza dei rischi, interpretare il rischio relativo e differenza dei rischi, validità di misure di associazioni: p e gli intervalli di confidenza, proprietà IC, errore sistematico o bias, bias di selezione o di scorretta randomizzazione, bias di accertamento, bias di violazione del protocollo, valutazione critica degli studi sperimentali (critical appraisal di studi randomizzati e controllati), esempi di risultati di uno studio sperimentale e calcolo di misure di associazione, calcolatori in rete (es. open epi)
6) RICERCA E VALUTAZIONE DEGLI STUDI EZIOLOGICI E PROGNOSTICI. Studi Osservazionali vs studi sperimentali (prospettici, retrospettivi, trasversali o di prevalenza), tipo di quesiti (tipo di studio prognostico vs eziologico), il disegno degli studi epidemiologici
7) STUDIO DI COORTE: metodologia, misura associazioni, bias di studi di coorte, bias di informazioni e selezione, fattori di confondimento, vantaggi e svantaggi studio di coorte
8) STUDI CASO-CONTROLLO metodologia, misure di associazione: odds ratio, interpretazione OR, intervalli di confidenza OR, errori di informazioni (information bias), errori di memoria (recall bias), selection bias (errori di selezione), fattori di confondimento
9) STUDI TRASVERSALI, campionamento, misura di associazione (rapporto di prevalenza, odds ratio), biass studi trasversali, scheda per la valutazione degli studi eziologici
10) TEST DI SCREENING E TEST DIAGNOSTICI: Valutazione della performance di un test, Gold standard, Valori predittivi di un test, Sensibilità e specificità: influenza del valore di cut-off, Relazione tra valori predittivi e prevalenza, curva roC Test multipli: Validità di un test e concordanza fra test, valutazione critica
11) REVISIONI SISTEMATICHE revisioni tradizionali e sistematiche, caratteristiche e modalità di realizzazione delle revisioni sistematiche, quesito della revisioni, ricerca deli studi, selezionare gli studi, realizzare la ricerca, valutazione critica, raccogliere i dati, sintesi degli studi. META-ANALISI l’eterogeneità. Princilpali banche dati di revisioni sistematiche, valutazione critica dellle revisioni sistematiche
12) RIEPILOGO E SIMULAZIONI ESAME

Modulo: STATISTICA
Per il raggiungimento del massimo profitto relativamente agli argomenti del corso è sufficiente lo studio del materiale fornito dal docente costituito dalle presentazioni utilizzate nelle lezioni frontali, da documenti di approfondimenti ed esercizi pratici da svolgere in autonomia e rappresentativi degli argomenti discussi.


Modulo: INFORMATICA
Per il raggiungimento del massimo profitto relativamente agli argomenti del corso è sufficiente lo studio del materiale fornito dal docente costituito dalle presentazioni utilizzate nelle lezioni frontale, da documenti di approfondimenti ed esercizi pratici da svolgere in autonomia e rappresentativi degli argomenti discussi. Tuttavia, per chi volesse ulteriormente approfondire gli argomenti trattati, riporto di seguito dei testi da cui sono stati tratti gli argomenti svolti, utilizzati anche in analoghi corsi di altri Atenei:

Excel & statistica medica. Guida pratica per le professioni sanitarie. Villani Simona; Borrelli Paola

Fluency. Conoscere e usare l'informatica Lawrence Snyder Traduttore: S. Gaburri



Modulo: EPIDEMIOLOGIA
EVIDENCE BASED CLINICAL PRACTICE 2/ED
2ed La pratica clinico-assistenziale basata su prove di efficacia
8838636737 · 9788838636738
di Paolo Chiari, Daniela Mosci, Enrico Naldi

Modulo: STATISTICA
Gli argomenti trattati sono stati curati integralmente dal docente e riguardano argomenti di base che facilmente comparabili le bibliografie più comuni di Statistica e Calcolo delle Probabilità.


Modulo: INFORMATICA
Gli argomenti trattati prevedono nozioni di base per le quali non è necessario che il docente si riferisca a bibliografie di riferimento


Modulo: EPIDEMIOLOGIA
N/D

Didattica tradizionale frontale presso i locali individuati dall'Università salvo diverse modalità comunicate dall'Ateneo.
I moduli prevedono:
- un corso di Informatica, della durata di durata di 12 ore suddivise in tre lezioni di 4 ore. Durante le lezioni è prevista la presentazione degli argomenti previsti accompagnata da interazioni con gli studenti ed esercitazioni pratiche.
- un corso di Statistica, della durata di durata di 24 ore suddivise in sei lezioni di 4 ore. Durante le lezioni è prevista la presentazione degli argomenti previsti accompagnata da interazioni con gli studenti ed esercitazioni pratiche.
- - un corso di Epidemiologia, della durata di durata di 24 ore suddivise in sei lezioni di 4 ore. Durante le lezioni è prevista la presentazione degli argomenti previsti accompagnata da interazioni con gli studenti ed esercitazioni pratiche.

Per poter essere ammessi alla prova di esame finale è prevista una presenza minima alle lezioni di Informatica del 66% delle ore rispetto al totale.

L'esame si intende superato con il raggiungimento della sufficienza relativamente alle tre prove di cui si compone la verifica riguardanti ognuna i tre moduli del corso. Ogni prova si compone di domande a risposta aperta e/o pratica e domande a risposta multipla.

- Specificare e descrivere i tipi di rete di trasmissione dati in base al materiale utilizzato (mezzi di trasmissione) descrivendone le caratteristiche e le differenze in termini di vantaggi/svantaggi (costi, velocità di trasmissione dati).

- Tabelle di contingenza: per stimare la percentuale di fumatori nella popolazione italiana adulta viene intervistato un campione di 16 donne e uno di 14 uomini, ottenendo le seguenti risposte:
Uomini 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0
Donne 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0
dove
1 = fumatore e
0 = non fumatore
a) Ricavare una tabella di distribuzione doppia
b) Determinare la percentuale di fumatori tra gli intervistati
c) Determinare la percentuale di fumatori uomini tra gli intervistati
d) Quale percentuale fuma tra gli uomini?
e) Quale percentuale di donne non fuma tra gli intervistati?

- I vantaggi di uno studio di coorte sono:
la conservazione del nesso temporale tra esposizione e comparsa della malattia;
i costi relativamente contenuti;
la possibilità di studiare malattie molto rare;
gli studi di coorte non offrono alcun vantaggio rispetto ad altri tipi di studi
i tempi brevi di realizzazione.

Modulo: STATISTICA

• 2 crediti formativi universitari, lezioni da marzo a maggio 2026

• 1 credito formativo universitario, lezioni da marzo a maggio 2026