CALCOLO NUMERICO

Obiettivi formativi

GENERALI ITA L' obiettivo del corso è quello di sviluppare negli studenti conoscenza e capacità di comprensione dei metodi numerici spiegati, nonché la capacità di applicare tali conoscenze al mondo reale, implementando appositi algoritmi e comprendendone i risultati finali. SPECIFICI Si vuole inoltre, che lo studente sviluppi anche autonomia di giudizio nei confronti dei risultati numerici, abilità comunicative e autonomia nell'apprendimento di eventuali problemi più complessi. • Conoscenza e capacità di comprensione: • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: • Autonomia di giudizio: • Abilità comunicative: • Capacità di apprendimento:

Canale 1
DOMENICO VITULANO Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
L’insegnamento prevede 30 ore di didattica con riferimento agli argomenti di seguito riportati per un totale di 3 CFU. Concetti di condizionamento di un problema e stabilità di un algoritmo. Metodi iterativi per la soluzione di equazioni non lineari e di sistemi di equazioni non lineari: metodo delle iterazioni successive e metodo di Newton; analisi della convergenza dei metodi; criteri di arresto. Cenni su sistemi lineari. Implementazione dei metodi in un linguaggio di programmazione (Matlab).
Prerequisiti
Fondamenti di Algebra lineare e analisi matematica
Testi di riferimento
L. Gori, Calcolo Numerico, Ed. Kappa, 2006 L. Gori, M.L. Lo Cascio, F. Pitolli, Esercizi di Calcolo Numerico, Ed. Kappa, 2007 Materiale integrativo disponibile sulla pagina di e-learning del corso
Frequenza
La frequenza non è obbligatoria
Modalità di esame
Test della durata di un'ora e mezza con esercizi di teoria e Matlab
Modalità di erogazione
Il corso consiste in lezioni riguardanti concetti di analisi numerica e applicazioni in Matlab
FRANCESCA PITOLLI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
L’insegnamento prevede 30 ore di didattica con riferimento agli argomenti di seguito riportati per un totale di 3 CFU. Approssimazione di dati e funzioni: interpolazione, approssimazione ai minimi quadrati. Integrazione numerica: formule elemntari, formule generalizzate di Newton-Cotes. Soluzione numerica di problemi differenziali: metodi di Runge-Kutta. Implementazione dei metodi in un linguaggio di programmazione (Matlab)
Prerequisiti
Fondamenti di Algebra lineare e analisi matematica
Testi di riferimento
L. Gori, Calcolo Numerico, Ed. Kappa, 2006 L. Gori, M.L. Lo Cascio, F. Pitolli, Esercizi di Calcolo Numerico, Ed. Kappa, 2007 Materiale integrativo disponibile sulla pagina di e-learning del corso
Frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata
Modalità di esame
Test della durata di un'ora e mezza con esercizi di teoria e Matlab
Modalità di erogazione
Il corso consiste in lezioni riguardanti concetti di analisi numerica e applicazioni in Matlab
  • Codice insegnamento1021737
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoIngegneria delle Comunicazioni
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDMAT/08
  • CFU6