Frequentare

Parte 1 - Segnali certi  Introduzione:  Concetto di segnale.  Proprietà dei segnali certi (valor medio, energia, potenza istantanea, potenza media)  Classificazione dei segnali.  Operazioni elementari sui segnali.  Rappresentazione dei segnali nel dominio della frequenza  Prodotto scalare, spazio dei segnali e rappresentazione dei segnali su una base  Serie di Fourier (serie monolatera, serie bilatera, spettro di ampiezza e fase di segnali a tempo continuo definiti su un intervallo finito e di segnali periodici).  Analisi dei segnali nel dominio della frequenza  Trasformata di Fourier di segnali a tempo continuo e relative proprietà.  Criteri di esistenza della trasformata.  Banda di un segnale  Impulso di Dirac e gradino unitario.  Trasformate di Fourier generalizzate.  Trasformata di Fourier di segnali periodici;  Teorema di Parseval e densità spettrale di energia.  Correlazione.  Teorema di Wiener per segnali di energia e di potenza.  Analisi armonica generalizzata.  Transito dei segnali nei sistemi:  Proprietà di linearità, permanenza, causalità, stabilità.  Risposta indiciale e risposta impulsiva.  Transito di sinusoidi attraverso sistemi LP.  Convoluzione.  Funzione di trasferimento.  Campionamento dei segnali:  Teorema del campionamento  Aliasing in frequenza  Sistemi pratici di ricostruzione.  Modulazioni analogiche:  Modulazione a portante sinusoidale.  Modulazione di ampiezza.  Modulazioni angolari.  segnale analitico, inviluppo complesso, componenti analogiche di bassa frequenza. Parte 2 - Segnali aleatori e processi casuali  Richiami di teoria della probabilità:  variabili aleatorie, funzione di distribuzione e densità di probabilità,  momenti e funzione caratteristica;  variabili aleatorie n-dimensionali, distribuzione congiunta, marginale e condizionata, momenti misti.  Gaussiana multivariata.  Teorema centrale del limite.  Processi casuali  Segnali deterministici e casuali  Descrizione dei campioni di un processo casuale  Processi casuali stazionari  Processi casuali ergodici  Densità spettrale di potenza  Transito di processi casuali in sistemi LP  Esempi applicativi  Modulazione dell'ampiezza di impulso (PAM).  Onda PAM: valore atteso, autocorrelazione, spettro di densità di potenza  Filtro adattato  Rice-trasmissione digitale: Struttura del trasmettitore e del ricevitore di sistemi di comunicazione digitale PAM. Efficienza spettrale e probabilità d'errore

Conoscenze di base di analisi matematica, algebra lineare e calcolo delle probabilità.

• C. Prati, Segnali e sistemi per le telecomunicazioni – 2° ed., McGraw-Hill • M. Luise, G. Vitetta, Teoria dei segnali, McGraw-Hill • Dispense a cura del docente

La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata.

Prova scritta comprendente esercizi e domande di teoria

Lezioni di teoria ed esercitazioni in aula