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LABORATORIO DI STRUMENTI E APPLICAZIONI PER I MEDIA DIGITALI

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti alcuni strumenti teorici, metodologici e pratici per la progettazione, gestione e analisi del flusso informativo sui media digitali, con particolare attenzione alle modalità con le quali i giornalisti possono usare i dati digitali per sviluppare e approfondire le notizie. Il laboratorio fornirà l'occasione per applicare alcuni concetti, caratteristiche e definizioni del Data Journalism, anche attraverso la realizzazione di attività "sul campo". Attraverso il modulo laboratoriale il corso punta ad offrire un'adeguata padronanza degli strumenti applicativi con cui la disciplina espleta una funzione di inchiesta e watchdogging. In particolare, gli obiettivi da raggiungere saranno: 1. Dal punto di vista teorico lo studente acquisirà conoscenza dei modelli di giornalismo nell’era digitale, comprensione delle sfide del giornalismo odierno e delle opportunità offerte dai “nuovi giornalismi”, con particolare riferimento al giornalismo di inchiesta tramite gli open data. 2. Lo studente saprà applicare metodi di analisi e visualizzazione di dati secondari e portare avanti in autonomia un’inchiesta di data journalism, con relativa diffusione online. 3. Lo studente sarà sollecitato ad applicare le conoscenze metodologiche acquisite in attività pratiche e laboratoriali. Avrà inoltre la possibilità di mettere in campo le competenze acquisite anche durante confronti con specialisti del settore (giornalisti dei dati, responsabili di banche dati, ecc.) che verranno invitati a collaborare alla attività didattica. 4. Durante il corso gli studenti saranno impegnati nella realizzazione di un’inchiesta di data journalism (project work) che consentirà di sviluppare abilità redazionali nei campi del giornalismo dei dati e del giornalismo di inchiesta. 5. In particolare, il project work sarà utile a padroneggiare alcune delle principali risorse del data journalism (costruzione ed elaborazione dataset, tools di geodata-mapping, data visualization) utili per un proficuo avvio alla professione

Canale 1
MARZIA ANTENORE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Testi di riferimento
Programma di esame PROGRAMMA DI ESAME PER FREQUENTANTI  1. Antenore, M, Splendore, S. (a cura di) (2017) Data Journalism. Guida essenziale alle notizie fatte con i numeri, Milano, Mondadori.   2. Caliandro, A. Gandini A. (2019), I metodi digitali nella ricerca sociale, Roma, Carocci. PROGRAMMA DI ESAME PER NON FREQUENTANTI  3. Oltre ai 2 precedenti, un libro a scelta tra:  3.1 Salganik M. J. (2020), Bit By Bit. La ricerca sociale nell'era digitale,  Bologna, il Mulino.  3. 2 Bounegru L. and Gray J. (Eds.), "Data Journalism Handbook: Towards A Critical Data Practice", forthcoming on Amsterdam University Press.  Il libro può essere scaricato come PDF open access all'indirizzo  https://www.aup.nl/en/book/97894629895 11/the-data-journalism-handbook. 3.3 Dykes B. (2020) Effective Data Storytelling, , Hoboken (NJ), Wiley
Modalità di erogazione
Lezioni frontali e attività laboratoriali
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoMedia, comunicazione digitale e giornalismo
  • CurriculumGiornalismo
  • Anno2º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDSPS/08
  • CFU3