European studies - Studi europei

ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND PRIVATE LAW

Obiettivi formativi

Il corso "Artificial Intelligence, Privacy and Private Law" fornisce a la/lo studentessa/e gli strumenti per comprendere le interazioni tra tecnologie intelligenti, tutela della privacy e diritto privato, con un approccio interdisciplinare e orientato all’analisi critica delle sfide giuridiche emergenti. 1. Conoscenza e capacità di comprensione Lo/la studentessa/e acquisirà una conoscenza integrata dei concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale, del diritto alla protezione dei dati personali (in particolare del GDPR), e delle principali categorie del diritto privato coinvolte nei contesti digitali. Saranno approfondite anche le implicazioni teoriche e sistematiche dell’uso delle tecnologie intelligenti nelle relazioni giuridiche. 2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate Lo/la studentessa/e sarà in grado di applicare gli strumenti giuridici acquisiti per analizzare casi concreti in cui l’IA incide su diritti fondamentali e relazioni privatistiche, come l’automazione decisionale, la profilazione, o l’uso dei dati nei contratti digitali. Sarà inoltre capace di individuare e valutare criticità normative emergenti. 3. Autonomia di giudizio Lo/la studentessa/e svilupperà la capacità di elaborare giudizi critici autonomi rispetto all’adeguatezza delle norme vigenti, alla compatibilità tra tecnologie emergenti e principi giuridici, e alle possibili soluzioni normative. Sarà stimolato/a a considerare anche le implicazioni etiche delle scelte tecnologiche nel campo del diritto. 4. Abilità comunicative Lo/la studentessa/e sarà in grado di presentare in modo chiaro, rigoroso e strutturato argomentazioni giuridiche complesse, sia in forma scritta che orale, rivolgendosi a interlocutori sia tecnici che non specialisti (come ingegneri, giuristi, decisori pubblici o cittadini). 5. Capacità di apprendimento Il corso stimolerà la capacità di apprendimento autonomo e interdisciplinare, fornendo le basi per affrontare in modo critico e aggiornato l’evoluzione normativa e tecnologica futura in materia di IA, privacy e diritto privato, anche in ambito professionale o di ricerca.

Canale 1

VINCENZO VIETRI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma

DIRITTO PRIVATO DELL'UE: RUOLO DEL PRINCIPIO GENERALE - Cybersecurity e Intelligenza Artificiale .-l significato della formula "Diritto privato europeo" • Diverse fonti del Diritto Privato Europeo: regolamenti e direttive, trattato UE, Carta europea dei diritti fondamentali • La rilevanza della giurisprudenza e il ruolo della Corte di Giustizia dell'Unione Europea nella costruzione di un ordinamento giuridico europeo • Principi generali del diritto: significato di “principi generali” • I diritti fondamentali come principi generali del diritto • Dignità come principio generale a tutela della persona umana -Caso di studio Omega Spielhallen- und Automatenaufstellungs-GmbH contro Oberbürgermeisterin der Bundesstadt Bonn, C-36/02 QUATTRO MODELLI (modelli francese, tedesco, italiano, inglese:) “EUROPEANIZZAZIONE” DEL DIRITTO NAZIONALE. • Draft of Common Frame od Reference • Termini e concetti del diritto privato europeo • Gruppo Speciale per la codificazione del diritto privato comunitario: illecito civile, famiglia • Principi di diritto contrattuale europeo (PECL), - Principi di diritto europeo della responsabilità civile (PETL DIRITTO CONTRATTUALE EUROPEO . Contratto e diritto dei contratti . Definizione generale di contratto nei differenti ordinamenti • Negoziazione e responsabilità in quattro ordinamenti • Formazione, esecuzione, risoluzione, invalidità dei contratti • Valutazione del rischio • Forza maggiore, factum principis: il coronavirus e i suoi effetti sull'esecuzione dei contratti RESPONSABILITA' CIVILE DA FATTO ILLECITO • Illecito civile e diritto dell'illecito civile • Modelli tipici o atipici; arte. 2043 c.c. (Codice civile italiano) • Modello leader continentale europeo .- Responsabilità oggettiva NUOVI DIRITTI E RESPONSABILITÀ SPECIALI: Responsabilità I:S:P: origine della normativa europea, matrice statunitense e violazioni della proprietà intellettuale Direttiva e-Commerce: violazione dei marchi e violazione del diritto d'autore A:I ACT: approccio al rischio A:I generativa e riconoscimenti di diritti autorali. GDPR e intelligenza artificiale. Applicazione concorrente del Codice del Consumo al Trattamento dei dati personali Le definizioni di contratto nei differenti ordinamenti europei Il modello di responsabilità per gli ISP Il ruolo dei principi fondamentali nella costruzione del diritto privato europeo.

Prerequisiti

Non sono previste propedeuticità. Tuttavia, ai fini di una corretta ad agevole comprensione degli argomenti trattati durante il corso, è importante avere basi di diritto privato

Testi di riferimento

G. ALPA-M. ANDENAS, European Private Law, Pacini Giuridica, ed. 2022.

Frequenza

La frequenza non è obbligatoria, ma è consigliata. Per acquisire lo stato di studente frequentante, è necessario aver frequentato almeno il settanta percento delle lezioni.

Modalità di esame

Lo studente dovrà essere in grado di esporre le nozioni di diritto del diritto privato europeo, dell'intelligenza artificiale applicata alla cybersecurity, apprese in modo adeguato, essendo capace di compiere autonomamente collegamenti logico-giuridici all'interno della materia, con un linguaggio giuridico appropriato.

Modalità di erogazione

Sono previste 48 ore di lezione. Le lezioni avranno lo scopo di fornire una solida preparazione di base sulle differenti tematiche inserite nel programma. Oltre a queste, le esercitazioni affronteranno alcuni argomenti in modo più dettagliato. Per questo modulo sono previste 10 esercitazioni, che daranno agli studenti l'opportunità di analizzare ed esplorare ulteriormente i materiali. Per trarre il massimo vantaggio da queste esercitazioni, gli studenti dovranno completare un'ampia preparazione indipendente (descritta per ogni sessione sotto i materiali delle esercitazioni), digerendo le letture richieste ed essendo pronti a discuterle, e preparando le risposte a una selezione di domande. Questa preparazione costituirà la base per la discussione durante le esercitazioni.