LABORATORIO DI INDUSTRY 4.0 Canale unico

Docente coordinatore e verbalizzante: FRANCESCO COSTANTINO

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire, attraverso un approccio applicativo, un approfondimento sulle tecnologie caratteristiche dell’Industria 4.0. Il corso, in quanto estensione del corso di Smart Factory, ne sviluppa in maniera applicata uno degli argomenti, con utilizzo di una delle tecnologie abilitanti quali modelli di simulazione, business intelligence, machine learning, natural language processing, defect detection and recognition.

Risultati di apprendimento attesi

Alla fine del corso i partecipanti sapranno applicare le proprie conoscenze relative al mondo delle smart factory e di alcune tecnologie abilitanti, analizzare un contesto produttivo e valutarne le opportunità di inserimento di tecnologie avanzate, creare una soluzione prototipale con applicazione di una tecnologia dell'industria 4.0/5.0.

Prerequisiti

Insegnamento di Smart Factory

Programma dell’insegnamento

Applicazione dei concetti appresi nel corso di Smart Factory, con sviluppo di una soluzione tecnica dedicata all'industria 4.0, ad esempio tramite utilizzo di software di analisi dati, simulazione, intelligenza artificiale. Il caso è proposto dal docente di anno in anno.

Testi di riferimento

A seconda del progetto, il professore fornisce dei riferimenti utilizzabili per la realizzazione del progetto di laboratorio.

Modalità di svolgimento

Il laboratorio prevede alcuni incontri iniziali per la definizione del caso e incontri di revisione del lavoro svolto.

Frequenza

In presenza

Modalità di esame

La valutazione del progetto svolto valuterà il raggiungimento degli obiettivi definiti in avvio di laboratorio, efficacia ed efficienza del sistema, indipendenza dello studente nello svolgimento del laboratorio, capacità di illustrare quanto realizzato, la sua architettura ed i moduli in essa presenti. I risultati di progetto devono essere verificabili sul pc del docente.

Esempi di domande

Illustrare il progetto realizzato e motivarne le scelte progettuali e tecniche.

Programmazione delle attività didattiche

  • Identificazione del caso

  • Revisioni

  • Presentazione del caso

Obiettivi per lo sviluppo sostenibile - Agenda ONU 2030

  • Goal8
  • Goal9
  • Goal12
  • Anno accademico2026/2027
  • Corso di studio a cui afferisce l’insegnamentoIngegneria meccanica - Mechanical Engineering
  • Codice insegnamentoAAF2069
  • CurriculumProduzione industriale
  • Anno e semestre2º anno - 2º semestre
  • TipologiaUlteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
  • AmbitoAltre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
  • Presenza obbligatoriaNo
  • Linguaita
  • CFU3 CFU
  • Durata complessiva36 ore
  • Distribuzione delle ore36 laboratory hours