LAB OF DECISION SCIENCE Canale unico
Docente coordinatore e verbalizzante: LAURA PALAGI
Docenti
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire gli strumenti necessari a trattare criticamente e quantitativamente modelli matematici derivanti da problemi di natura ingegneristica ed economica.
Risultati di apprendimento attesi
Introdurre gli studenti alla formulazione di problemi di programmazione matematica prescrittivi e predittivi; utilizzo di software standard per individuare le soluzioni ottime, verifica e interpretazione del modello matematico. Uso di fogli elettronici e/o di matlab per la soluzione di problemi di PL e di PNL.
Prerequisiti
Argomenti trattati nel corso Optimization for Decision Support Systems
Programma dell’insegnamento
1. I Modelli prescrittivi
i. Modelli di Programmazione Matematica
ii. Modelli di Programmazione Lineare
2. Modelli predittivi parametrici
3. Utilizzo di fogli elettronici (Excel) o di matlab per la soluzione di problemi di programmazione matematica
Testi di riferimento
Dispense, slide, file Excel disponibili su classroom
Modalità di svolgimento
in presenza
Frequenza
in presenza
Modalità di esame
Incontri periodici sul progetto assegnato con semplici esercizi
Esempi di domande
Esempi di domande e esercizi si trovano su classroom
Programmazione delle attività didattiche
- Modelli matenatici
- Uso di software per soluzione
Obiettivi per lo sviluppo sostenibile - Agenda ONU 2030
- Anno accademico2026/2027
- Corso di studio a cui afferisce l’insegnamentoIngegneria meccanica - Mechanical Engineering
- Codice insegnamentoAAF2435
- CurriculumVeicoli
- Anno e semestre1º anno - 2º semestre
- TipologiaUlteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
- AmbitoAltre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
- Presenza obbligatoriaNo
- Linguaeng
- CFU3 CFU
- Durata complessiva36 ore
- Distribuzione delle ore36 laboratory hours