Statistica, Finanza e Scienze attuariali

MARIA BRIGIDA FERRARO
MARIA BRIGIDA FERRARO

Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell'insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei concetti e delle procedure di base della statistica descrittiva.
Dal punto di vista tecnico-operativo, al termine del corso lo studente deve essere in grado di progettare una piccola indagine censuaria e di elaborarne criticamente i dati dal punto di vista descrittivo sfruttando un software statistico.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono le principali procedure di analisi descrittiva dei dati.
Sono in grado di sintetizzare i dati mediante rappresentazioni grafiche e di organizzarli in tabelle semplici e doppie.
Conoscono e sono in grado di calcolare i più importanti indicatori statistici che
(a) misurano la posizione, la variabilità e la forma di distribuzioni semplici e
(b) quantificano importanti aspetti delle distribuzioni secondo due caratteri.
Inoltre, hanno acquisito la nozione di modello statistico e sono in grado di implementare un modello di regressione semplice.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di applicare le conoscenze acquisite nell'interpretazione e nella valutazione critica dei risultati di analisi statistiche descrittive.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di un ampio numero di esercizi su tutti gli argomenti trattati, sviluppano capacità di giudizio autonomo che permettono di individuare i metodi più appropriati per risolvere problemi di statistica descrittiva e di intrepretare criticamente i risultati delle elaborazioni forniti dal software.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che orali.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l'esame hanno conoscenza delle nozioni fondamentali necessarie per l'esplorazione statistico-descrittiva dei dati.
Sono, inoltre, in grado di implementare semplici codici per organizzare i dati in tabelle e sintetizzarli mediante rappresentazioni grafiche e/o calcolo di importanti indicatori.
Hanno, pertanto, acquisito le basi per poter apprendere quanto verrà proposto negli insegnamenti successivi di area statistica.

L'obiettivo formativo primario dell'insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei concetti e delle procedure di base della statistica descrittiva.
Dal punto di vista tecnico-operativo, al termine del corso lo studente deve essere in grado di progettare una piccola indagine censuaria e di elaborarne criticamente i dati dal punto di vista descrittivo sfruttando un software statistico.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono le principali procedure di analisi descrittiva dei dati.
Sono in grado di sintetizzare i dati mediante rappresentazioni grafiche e di organizzarli in tabelle semplici e doppie.
Conoscono e sono in grado di calcolare i più importanti indicatori statistici che
(a) misurano la posizione, la variabilità e la forma di distribuzioni semplici e
(b) quantificano importanti aspetti delle distribuzioni secondo due caratteri.
Inoltre, hanno acquisito la nozione di modello statistico e sono in grado di implementare un modello di regressione semplice.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di applicare le conoscenze acquisite nell'interpretazione e nella valutazione critica dei risultati di analisi statistiche descrittive.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di un ampio numero di esercizi su tutti gli argomenti trattati, sviluppano capacità di giudizio autonomo che permettono di individuare i metodi più appropriati per risolvere problemi di statistica descrittiva e di interpretare criticamente i risultati delle elaborazioni forniti dal software.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che orali.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l'esame hanno conoscenza delle nozioni fondamentali necessarie per l'esplorazione statistico-descrittiva dei dati.
Sono, inoltre, in grado di implementare semplici codici per organizzare i dati in tabelle e sintetizzarli mediante rappresentazioni grafiche e/o calcolo di importanti indicatori.
Hanno, pertanto, acquisito le basi per poter apprendere quanto verrà proposto negli insegnamenti successivi di area statistica.

Conoscenze di matematica di base.

Parte a (18 ore circa):
- Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica e caratteri
- Distribuzioni statistiche
- Rappresentazioni grafiche

Parte b (34 ore circa):
- Indici di posizione: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo
- Indici di variabilità: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo
- Indici di forma: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo

Parte c (20 ore circa):
- Distribuzioni doppie
- Dipendenza
- Dipendenza in media
- Correlazione lineare
- Regressione lineare semplice

G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo
STATISTICA: PRINCIPI E METODI, Terza Edizione.

G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo
STATISTICA: PRINCIPI E METODI, Terza Edizione.

- Lezioni teoriche
- Esercitazioni in aula informatica (R/RStudio).

La frequenza è fortemente raccomandata. In caso di impossibilità a frequentare le lezioni, si consiglia di contattare il docente.

(a) Prova scritta [2 ore]
La prova scritta è articolata in due parti, entrambe obbligatorie:

(a1) esercizi tradizionali -- 1/3 voto finale
(a2) prova pratica con R/Rstudio -- 1/6 voto finale

(b) Prova orale* [30 minuti circa] -- 1/2 voto finale

*Per essere ammessi alla prova orale è necessario superare entrambe le parti della prova scritta, ovvero ottenere almeno la sufficienza sia negli esercizi tradizionali (a1), sia nella prova pratica con R/RStudio (a2).

Esempio esercizio:

Nella seguente tabella sono riportati i valori relativi al reddito (in euro) di 96 dipendenti di un'azienda di Verona.

1) Qual è l'unità statistica?

2) Qual è il carattere? Di che tipo di carattere si tratta?

3) Qual è il reddito medio?

4) Come varia il reddito dei 96 dipendenti rispetto al reddito medio?

5) Calcola il rapporto di concentrazione R del reddito.

6) Disegna la curva di concentrazione.

Esempio quesito R:

- Carica nella tua area di lavoro il dataset ‘datiesame.RData'
- Considera in particolare il carattere X.
a. Fornisci una adeguata rappresentazione grafica.
b. Calcola i principali indici di posizione che conosci.
c. Calcola un opportuno indice di asimmetria e commenta.

• Parte 1(8-10 ore circa):- Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica e caratteri- Distribuzioni statistiche - Rappresentazioni grafiche (22 Settembre - 06 Ottobre)
  • Testi di riferimento: G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo - STATISTICA: PRINCIPI E METODI


• Parte 2 (30-32 ore circa) :- Indici di posizione: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo- Indici di variabilità: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo- Indici di forma: definizioni, proprietà, calcolo e utilizzo (7 Ottobre - 20 Novembre)
  • Testi di riferimento: G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo - STATISTICA: PRINCIPI E METODI


• Parte 3 (14-16 ore circa):- Distribuzioni doppie- Dipendenza - Dipendenza in media- Correlazione lineare- Regressione lineare semplice (24 Novembre - 18 Dicembre)
  • Testi di riferimento: G. Cicchitelli, P. D’Urso, M. Minozzo - STATISTICA: PRINCIPI E METODI


• Parte 4 (24 ore circa): Laboratorio con R/Rstudio (ogni giovedì dalle 12:00 alle 14:00)
  • Testi di riferimento: Appunti del docente (Script R)