FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE Canale unico
Docente coordinatore e verbalizzante: MATTEO CINELLI
Obiettivi formativi
Obiettivi generali:
Acquisire i fondamenti della scienza dai dati e dell'apprendimento automatico.
Obiettivi specifici:
Rendere gli studenti consapevoli degli strumenti teorici e pratici della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico, nonché dei loro limiti intrinseci; rendere gli studenti in grado di affrontare problemi reali attraverso gli strumenti più appropriati.
Conoscenza e comprensione:
Il corso fornisce le nozioni, tecniche e metodologie di base utilizzate nell'ambito della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Fornisce inoltre i rudimenti di programmazione necessari ad applicare la teoria a casi reali
Applicare conoscenza e comprensione:
Alla fine del corso, gli studenti sapranno affrontare problemi concreti di scienza dei dati, dalla loro formalizzazione sino alla manipolazione dei dati attraverso appropriati strumenti software.
Capacità critiche e di giudizio:
Gli studenti saranno in grado di scegliere le tecniche da applicare al caso specifico e di valutarne le prestazioni.
Capacità comunicative:
Gli studenti saranno in grado di rappresentare e comunicare l'informazione estratta dai dati, attraverso l'uso razionale di grafici e indicatori.
Capacità di apprendimento:
Gli studenti saranno messi in grado di apprendere autonomamente nozioni sia teoriche che pratiche del campo.
- Anno accademico2025/2026
- Corso di studio a cui afferisce l’insegnamentoComputer Science - Informatica
- Codice insegnamento1047627
- Anno e semestre1º anno - 1º semestre
- TipologiaAttività formative affini ed integrative
- AmbitoAttività formative affini o integrative
- SSDINF/01
- Presenza obbligatoriaNo
- Linguaeng
- CFU6 CFU
- Durata complessiva60 ore
- Distribuzione delle ore36 classroom hours, 24 training hours