LABORATORY OF SIMULATION AND OPTIMIZATION
Obiettivi formativi
Il corso si propone di approfondire la progettazione, l'implementazione, l'esecuzione e l'analisi dei risultati di modelli di simulazione ad eventi discreti. Particolare attenzione verrà dedicata all'uso di pachetti software e linguaggi specifici per la simulazione ad eventi discreti e il loro eventuale utilizzo in connessione ad un software di ottimizzazione. Gli studenti verranno direttamente coinvolti nelle attività di laboratorio ed in particolare nella realizzazione di progetti di studio di casi reali. Conoscenza e comprensione: Tecniche per l'implementazione di un modello di simulazione ad eventi discreti. Uso di pacchetti software dedicati alla simulazione ad eventi discreti e loro eventuale integrazione con software di ottimizzazione. Applicare conoscenza e comprensione: Essere in grado di effettuare uno studio completo di un problema reale attraverso la simulazione ad eventi discreti, dall'analisi preliminare dei processi, l'implementazione, fino all'interpretazione dei risultati. Capacità critiche e di giudizio: Saper individuare le caratteristiche fondamentali di un processo reale ai fini della costruzione di un modello di simulazione ad eventi discreti. Saper valutare l'impatto dell'output di una simulazione sul caso reale in analisi. Capacità comunicative: Le attività di laboratorio permetteranno allo studente di essere in grado di comunicare e condividere modelli di simulazione e i loro output. Capacità di apprendimento: Le modalità delle attività di laboratorio stimoleranno gli studenti alla realizzazione autonoma di modelli di simulazione, al lavoro di gruppo, e all'applicazione concreta delle tecniche apprese nel corso.
- Codice insegnamentoAAF2190
- Anno accademico2025/2026
- CorsoIngegneria Gestionale - Management Engineering
- CurriculumBusiness intelligence and analytics (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese
- Anno2º anno
- Semestre2º semestre
- CFU3