ECONOMICS AND COMPUTATION

Obiettivi formativi

Obiettivi generali: Il corso presenterà un'ampia panoramica di argomenti all’intersezione di informatica, scienza dei dati ed economia, sottolineando l’efficienza, la robustezza e le applicazioni ai mercati online emergenti. Introdurrà i principi della teoria algoritmica dei giochi e della progettazione dei meccanismi economici, della progettazione algoritmica del mercato, nonché dell'apprendimento automatico nei giochi e nei mercati. Dimostrerà applicazioni a casi di studio nella ricerca sul Web e nella pubblicità online, nell'economia delle reti, nei dati, nelle criptovalute e nei mercati dell'intelligenza artificiale. Obiettivi specifici: Conoscenza e comprensione: I principi algoritmici e matematici dell’economia alla base della progettazione e del funzionamento di mercati online efficienti e robusti. L'applicazione di questi principi in esempi concreti di mercati online. Applicare conoscenza e comprensione: Essere in grado di progettare e analizzare algoritmi per concrete applicazioni dei mercati online rispetto ai requisiti di efficienza e robustezza. Capacità critiche e di giudizio: Essere in grado di valutare la qualità di un algoritmo per applicazioni nel mercato online, discriminando gli aspetti di modellizzazione da quelli legati all'implementazione algoritmica e di sistema. Capacità comunicative: Capacità di comunicare e condividere le scelte di modellazione e i requisiti di sistema, nonché i risultati dell'analisi dell'efficienza degli algoritmi del mercato online. Capacità di apprendimento: Il corso stimola gli studenti ad acquisire capacità di apprendimento al crocevia tra informatica, economia e applicazioni del mercato digitale, compresi i diversi linguaggi utilizzati in questi campi.

Canale 1
STEFANO LEONARDI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
- Properties of social networks - Models for social networks - Communities in social networks - Network dynamics - Auctions in networks - Markets in networks
Prerequisiti
Informazioni sui prerequisiti culturali e curriculari necessari - Knowledge of basic algorithms - Programming
Testi di riferimento
Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory by Tim Roughgarden
Frequenza
Classes are in person.
Modalità di esame
Homeworks and/or project and oral exam or written exam
Modalità di erogazione
The course is based on in-class theoretical lectures and sometimes in-class labs.
JOHANNES BRUESTLE Scheda docente
  • Codice insegnamento10616532
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoEngineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno2º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDING-INF/05
  • CFU6