LABORATORIO DI BIOSTATISTICA

Obiettivi formativi

Obiettivi formativi Obiettivo del laboratorio è stimolare l’apprendimento del corretto utilizzo degli strumenti di analisi statistica di dati da studi sperimentali ed osservazionali in biomedicina. Il metodo didattico è basato sulla discussione e sull’analisi guidata di casi di studio reali, che verranno discussi in aula con gli studenti, in modo che questi possano proporre un personale percorso di analisi che verrà confrontato con quello proposto, ex post, dal docente. In questo modo, lo studente acquisirà la capacità di applicare le conoscenze teoriche acquisite da insegnamenti diversi lungo tutto l’arco del percorso di laurea magistrale a dati e problemi reali. Conoscenza e capacità di comprensione Il laboratorio consentirà agli studenti di confrontarsi con casi di studio reali, stimolando, quindi, l’apprendimento dei passi fondamentali del processo di analisi di dati da studi in campo biomedico. Al termine del laboratorio, gli studenti avranno raggiunto un più elevato grado di autonomia nella formulazione dei percorsi di ricerca più appropriati per rispondere a quesiti generati dai problemi reali proposti. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Attraverso l’esperienza pratica sviluppata nell’ambito del laboratorio, ed in funzione delle diverse domande di ricerca, gli studenti avranno acquisito una più approfondita conoscenza delle ipotesi di riferimento, sapranno definire le quantità oggetto di stima, identificare e stimare tali quantità a partire dai dati osservati. Autonomia di giudizio Al termine del laboratorio, gli studenti avranno acquisito un più elevato grado di autonomia nell’applicazione degli strumenti metodologici più appropriati per l’analisi di casi di studio reali in campo biomedico, unita ad una maggiore capacità critica nella valutazione delle ipotesi di base, delle procedure di analisi, dei risultati ottenuti. Abilità comunicativa Grazie alla struttura del laboratorio basata sull’analisi di diversi casi di studio reali, trattati anche mediante attività di gruppo, gli studenti avranno acquisito una maggiore autonomia e consapevolezza nella comunicazione, anche a non esperti, delle ipotesi di base e dei risultati dei metodi proposti. Questa è considerata parte integrale delle attività del laboratorio. Capacità di apprendimento L’attività di ricerca applicata alla quale gli studenti saranno esposti durante il laboratorio costituisce un momento importante per il completamento delle conoscenze teoriche già acquisite nei diversi corsi istituzionali, poiché l’analisi di casi di studio reali permette di rivedere le ipotesi di base, le caratteristiche operative e le potenzialità dei metodi di analisi conosciuti.

Canale 1
MARCO ALFO' Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Il corso è suddiviso in diverse sezioni, in cui si discutono alcuni casi di studio reali, in forma passiva (il docente propone il caso) ed attiva (gli studenti organizzano un gruppo di ricerca e, visto l'obiettivo, formulano ed implementano una proposta di analisi)
Prerequisiti
Metodi e tecniche per l'analisi di dati sperimentali, Modelli Statistici, Metodi e tecniche per l'analisi dei dati di sopravvivenza
Testi di riferimento
John P. Klein and Melvin L. Moeschberger (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, Springer, 2nd edition. Peter J. Diggle, Patrick J. Heagerty, Kung-Yee Liang, Scott L. Zeger (2002). Analysis of Longitudinal Data, Oxford University Press, 2nd edition.
Frequenza
La frequenza delle lezioni dell’insegnamento non è obbligatoria, ma è fortemente raccomandata
Modalità di esame
Valutazione e discussione di un progetto di ricerca sviluppato in gruppo, in itiene, e alla fine del corso
Modalità di erogazione
La frequenza delle lezioni dell’insegnamento non è obbligatoria, ma è fortemente raccomandata Il corso è strutturato in lezioni pratiche frontali. Sono previste 27 ore complessive di didattica (3 CFU) Durante ed alla fine del corso sono previste delle prove di valutazione di un progetto di ricerca, in presenza del docente, allo scopo di verificare la propria proposta, commentandone gli aspetti chiave insieme all'intera classe.
  • Codice insegnamentoAAF2349
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoScienze statistiche - Statistical Sciences
  • CurriculumBiostatistica
  • Anno2º anno
  • Semestre2º semestre
  • CFU3