STATISTICA

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione Alla fine del modulo, gli studenti hanno una conoscenza approfondita della teoria generale della stima puntuale, intervallare e della verifica di ipotesi parametriche. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Alla fine del modulo, gli studenti sono in grado di utilizzare le principali tecniche di inferenza statistica per campioni da popolazioni descritte da modelli parametrici Autonomia di giudizio L'autonomia di giudizio degli studenti è stimolata utilizzando casi empirici, e discutendo il confronto tra tecniche ed approcci differenti all’inferenza statistica Abilità comunicativa La capacità comunicativa degli studenti è stimolata dalla discussione delle caratteristiche dei diversi approcci all'inferenza statistica presenti in letteratura Capacità di apprendimento Alla fine del modulo gli studenti hanno la capacità di confrontarsi con casi empirici reali ed acquisiscono le conoscenze necessarie per la frequenza degli insegnamenti di statistica avanzata offerti dal programma di laurea magistrale.

Canale 1
MARCO ALFO' Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Modelli di variabili aleatorie Distribuzione delle statistiche campionarie Stima parametrica puntuale Stima parametrica per intervalli Verifica di ipotesi parametriche, introduzione Verifica di ipotesi parametriche, potenza di un test
Prerequisiti
conoscenze di base di analisi matematica e probabilità
Testi di riferimento
Garthwaite, P., Jolliffe, I., Jones, B. (2002) Statistical Inference, Oxford University Press Dispense a cura del docente
Modalità insegnamento
La frequenza delle lezioni dell’insegnamento non è obbligatoria. Il corso è strutturato in lezioni teoriche frontali. In particolare sono previste 27 ore complessive di didattica (3 CFU) Alla fine del corso è prevista una prova di autovalutazione, in presenza del docente, allo scopo di verificare la propria preparazione, e rivedere insieme al docente aspetti chiave del programma svolto.
Frequenza
La frequenza del corso non è obbligatoria, ma è fortemente raccomandata
Modalità di esame
La prova d’esame ha l’obiettivo di verificare il livello di comprensione degli argomenti trattati e, in particolare, la capacità di ragionamento sviluppata dallo studente. La valutazione è espressa in trentesimi (voto minimo 18/30, voto massimo 30/30 con lode). La valutazione consiste di una prova scritta (della durata di due ore) ed una orale. L’esame ha lo scopo di verificare se lo studente ha raggiunto gli obiettivi in temini di comprensione ed applicazione delle principali metodologie di inferenza parametrica
Modalità di erogazione
La frequenza delle lezioni dell’insegnamento non è obbligatoria. Il corso è strutturato in lezioni teoriche frontali. In particolare sono previste 27 ore complessive di didattica (3 CFU) Alla fine del corso è prevista una prova di autovalutazione, in presenza del docente, allo scopo di verificare la propria preparazione, e rivedere insieme al docente aspetti chiave del programma svolto.
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoScienze statistiche - Statistical Sciences
  • CurriculumDemografico sociale
  • Anno1º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDSECS-S/01
  • CFU6