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GESTIONE E ANALISI DEI DATI DI POPOLAZIONE

Obiettivi formativi

Obiettivi formativi Obiettivo principale dell’insegnamento è l’acquisizione della capacità di gestire e analizzare alcune tipologie di dati di popolazione e di orientarsi al meglio tra le più importanti specifiche metodologie ad essi dedicate. Conoscenza e capacità di comprensione. Le conoscenze previste dal corso riguardano dati di popolazione gerarchici, longitudinali (di sopravvivenza) , relazionali e la comprensione delle loro principali caratteristiche, problematiche e potenzialità. A queste si affiancano la conoscenza e la comprensione a livello introduttivo di alcuni approcci metodologici specifici quali quello multilevel, quello del corso di vita (sopravvivenza), quello delle analisi di rete. Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Lo studente che frequenterà questo corso sarà in grado di mettere a punto misure specifiche dei fenomeni demografici; avrà capacità di lettura e interpretazione dei principali parametri demografici di sintesi nei diversi approcci di studio dei fenomeni; avrà capacità di orientarsi tra le principali indagini di popolazione nazionali e internazionali; avrà sensibilità a problemi generati dai dati e a problemi di ricerca specifici, capacità di riconoscere e utilizzare gli strumenti metodologici atti a risolverli, nell’ambito dei temi sviluppati dal programma. Autonomia di giudizio. L’insegnamento pone lo studente in grado di discernere le opportunità offerte dalle diverse tipologie di dati, valutandone le potenzialità e quindi scegliendo l’approccio metodologico più adeguato per completare un percorso di analisi che è specifico per la struttura dati in oggetto oltre che per le ipotesi di ricerca: analizzare delle biografie, studiare relazioni con il contesto, analizzare dei legami nelle reti. Abilità comunicativa. Lo studente alla fine del corso avrà acquisito la terminologia specifica relativa ai temi affrontati, frequentando le lezioni tradizionali e quelle seminariali in cui si approfondiscono temi da diversi punti di vista e con strumenti meno usuali. Sarà pertanto in grado di utilizzare un linguaggio adeguato per affrontare, oltre alla verifica finale, anche gli sviluppi tematici che potrà incontrare nel prosieguo del percorso di studio. Capacità di apprendimento. Al momento del superamento dell’esame si intendono acquisiti la logica, i contenuti sostanziali e gli strumenti previsti dall’insegnamento, elementi che pongono lo studente anche in grado di formulare un progetto di ricerca per una eventuale tesi di laurea, proiettandosi in ambiti lavorativi dove gli strumenti acquisiti sono la principale risorsa.

Canale 1
FILOMENA RACIOPPI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Il corso si propone di affrontare alcuni temi di demografia avanzata strettamente collegati con altre discipline sociali. Il filo conduttore di questi temi è costituito dalle diverse tipologie di dati di popolazione. Si tratterà dunque di alcuni approfondimenti specialistici negli studi di popolazione che potranno anche variare di anno in anno. Il corso si compone di tre moduli distinti. 1) Il primo modulo è centrato sui micro-dati, alcune loro caratteristiche, problemi e potenzialità e affronta in particolare il processo di integrazione delle banche dati, le tecniche di record linkage e matching statistico, le tecniche di rappresentazione e comunicazione dei dati. (durata 22 ore circa) 2) Il secondo modulo approfondisce in particolare caratteristiche e problemi dei dati longitudinali (o biografici, o di durata o di sopravvivenza): rilevazioni retrospettive e prospettive, troncamento, variabili dipendenti e indipendenti dal tempo. Viene quindi introdotta la EHA (Event History Analysis): l’analisi delle biografie (generalità, contenuti, tipologia dei dati, metodi di analisi) con introduzione al problema dello studio dei rischi di subire eventi, dei tempi di attesa di un evento in relazione a variabili esplicative dipendenti o no dal tempo. Vengono brevemente introdotti modelli i principali parametrici e non parametrici a tempo discreto e continuo. (durata 28 ore circa) 3) Il terzo modulo approfondisce caratteristiche e problemi delle strutture di dati gerarchici con l’obiettivo dell’integrazione delle dimensioni MICRO-MACRO della ricerca e dell’analisi. Dal punto di vista dei contenuti l’attenzione è posta sull’analisi causale dei comportamenti socio-demografici individuali in relazione al contesto di riferimento (territoriale e sociale). Dal punto di vista delle tecniche viene introdotto l’approccio metodologico multilevel che permette la scomposizione della varianza ai diversi livelli di analisi, l’introduzione di variabili esplicative macro, la gestione di dati correlati. Oltre al modello di regressione multilevel, si fanno cenni al modello logistico multilevel e ad altre estensioni e generalizzazioni dell’approccio. (durata 18 ore circa) 4) Un breve cenno ai dati relazionali e all'impostazione delle tecniche di Social Network Analysis concludono il corso. (durata 4 ore circa)
Prerequisiti
Conoscenza dei temi e degli strumenti della demografia istituzionale. Conoscenza della statistica di base, della regressione e dei modelli lineari generalizzati.
Testi di riferimento
I materiali di riferimento sono costituiti da una miscellanea di letture, tratte in parte da libri di testo, in parte da manuali e documentazioni relativi ai dati, in parte da letture tematiche specialistiche.
Modalità insegnamento
Il corso è erogato in modalità tradizionale, salvo condizioni di necessità, per cui si può integrare con modalità a distanza secondo le indicazioni degli organi competenti Il corso si compone di lezioni frontali tradizionali riguardanti la teoria, lezioni di approfondimento specialistiche di tipo seminariale ed esercitazioni
Frequenza
La frequenza delle lezioni è facoltativa ma è fortemente consigliata. Se lo studente è impossibilitato è invitato a contattare periodicamente il docente per la verifica degli argomenti più importanti
Modalità di esame
La valutazione è effettuata con una prova orale della durata orientativa di 45 minuti. L'esame finale è concepito per poter valutare l'acquisizione, da parte dello studente, della capacità di riconoscere e gestire alcune tipologie di strutture di dati di popolazione, e delle competenze metodologiche introduttive specifiche per analizzarle.
Bibliografia
D’Orazio M., Di Zio M., Scanu M., “Statistical matching. Theory and practice”, John Wiley & Sons, Chichester, 2006 Statistics New Zealand – Data Integration Manual 2nd edition Steele F. (2005), Event History Analysis, ESRC National Centre for Research Methods, NCRM/004 Methods Review Papers Goldstein H. (1999), Multilevel Statistical Models, Insitute of Education, London Hox J. J. (1995) Applied Multilevel Analysis, Amsterdam TT- Publikaties Snijders T. A. B. e Bosker R. J. (1999) Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modelling, London Sage
Modalità di erogazione
Il corso è erogato in modalità tradizionale, salvo condizioni di necessità, per cui si può integrare con modalità a distanza secondo le indicazioni degli organi competenti Il corso si compone di lezioni frontali tradizionali riguardanti la teoria, lezioni di approfondimento specialistiche di tipo seminariale ed esercitazioni
  • Codice insegnamento10589650
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoScienze statistiche - Statistical Sciences
  • CurriculumDemografico sociale
  • Anno1º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDSECS-S/04
  • CFU9