Comunicazione, tecnologie e culture digitali

FABRIZIO MARTIRE

Il corso si propone di insegnare agli studenti come analizzare e interpretare le informazioni quantitative riguardanti una vasta gamma di aspetti sociali, economici e culturali nell'ambito comunicazione.
Il corso è progettato per fornire agli studenti le conoscenze e le competenze finalizzate alla comprensione delle tecniche di base dell’analisi dei dati. Esso altresì enfatizza l'analisi e l'interpretazione dei dati per un uso consapevole delle informazioni quantitative, mettendo gli studenti nelle condizioni di sfruttare le potenzialità delle fonti statistiche nazionali e internazionali.
Gli studenti saranno pertanto introdotti alla metodologia della statistica descrittiva, con particolare riguardo agli aspetti applicativi, nonché all'interpretazione dei risultati.
Al termine del corso essi saranno in grado di capire il processo di costruzione dei dati statistici e se questi siano stati correttamente analizzati; saranno inoltre in grado di applicare le tecniche di base della statistica descrittiva e di leggere e interpretarne i risultati.
Sono previste anche attività di esercitazione in aula, che metteranno gli studenti nelle condizioni di apprendere concretamente l’uso e le finalità dell’analisi monovariata e bivariata dei dati.
Alla fine del corso, gli studenti saranno messi nelle condizioni di servirsi autonomamente delle fonti statistiche ufficiali, di reperire dati secondari e di maneggiare i dati in modo appropriato.

Conoscenze metodologiche di base

Il corso (6 cfu) intende formare gli studenti sul fronte dell’analisi dei dati e trasferire competenze tecnico-pratiche in termini di: linguaggio delle variabili; progettazione, controllo e ispezione di un dataset; predisposizione di un piano di analisi; analisi monovariata e bivariata di dati primari e secondari (dalla descrizione puntuale di un fenomeno, alla sua rappresentazione sintetica, al controllo delle relazioni tra variabili); costruzione di indici empirici; strategie di reporting. L’intento è quello di costruire, in modo partecipato e operativo – anche con esempi tratti dal mondo della comunicazione – una cassetta degli attrezzi, utile per l’osservazione e l’interpretazione di una vasta gamma di fenomeni sociali, economici e culturali, nonché per la diffusione mirata dei risultati di ricerca. Le lezioni frontali si alterneranno con incontri laboratoriali ed esercitazioni, volti all’apprendimento delle funzionalità di specifici strumenti per l’analisi statistica dei dati e la visualizzazione dei dati.
La prima parte del corso (24 ore) fornirà agli studenti le competenze necessarie per orientarsi tra i diversi tipi di variabili, per comprendere il processo di costruzione del dato empirico e per costruire, organizzare, sintetizzare e presentare i dati.
La seconda parte del corso si pone l’obiettivo di esemplificare strategie di ricerca quantitative e piani di analisi dei dati attraverso l'illustrazione di studi e ricerche empiriche nel campo della comunicazione. Si punta al trasferimento di specifiche competenze: 1. Capacità di riflettere sulla relazione tra il piano metodologico della ricerca sociale e l'analisi dei dati condotta in matrice; 2. Individuare ed interrogare fonti di dati (archivi open-data); 3. Redigere un piano di analisi e implementare opportune tecniche di analisi, 4. Riflettere sulla forma del dato, che è costruito dalle decisioni prese dal ricercatore prima e durante l'attività di analisi dei dati.

Fasanella, A., Mauceri, S., Nobile, S. (2023). Metodologia della ricerca sociale. Milano: FrancoAngeli. Capitoli da 12 a 16. Parti escluse: par. 3 del cap. 15.

Lettura consigliata
Martire F., Parra Saiani P., Cataldi S. (2023) La ricerca sociale e le sue pratiche. Roma: Carocci. Capitolo 15

Integrazioni e modifiche verranno comunicate tempestivamente prima dell'inizio del secondo semestre
Ulteriori materiali didattici verranno pubblicati sulle pagine online dell'insegnamento

Esame scritto con domande aperte sull'intero programma del corso