Comunicazione, tecnologie e culture digitali

STEFANO NOBILE
VERONICA LO PRESTI

Il corso si propone di insegnare agli studenti come analizzare e interpretare le informazioni quantitative riguardanti una vasta gamma di aspetti sociali, economici e culturali nell'ambito comunicazione.
Il corso è progettato per fornire agli studenti le conoscenze e le competenze finalizzate alla comprensione delle tecniche di base dell’analisi dei dati. Esso altresì enfatizza l'analisi e l'interpretazione dei dati per un uso consapevole delle informazioni quantitative, mettendo gli studenti nelle condizioni di sfruttare le potenzialità delle fonti statistiche nazionali e internazionali.
Gli studenti saranno pertanto introdotti alla metodologia della statistica descrittiva, con particolare riguardo agli aspetti applicativi, nonché all'interpretazione dei risultati.
Al termine del corso essi saranno in grado di capire il processo di costruzione dei dati statistici e se questi siano stati correttamente analizzati; saranno inoltre in grado di applicare le tecniche di base della statistica descrittiva e di leggere e interpretarne i risultati.
Sono previste anche attività di esercitazione in aula, che metteranno gli studenti nelle condizioni di apprendere concretamente l’uso e le finalità dell’analisi monovariata e bivariata dei dati.
Alla fine del corso, gli studenti saranno messi nelle condizioni di servirsi autonomamente delle fonti statistiche ufficiali, di reperire dati secondari e di maneggiare i dati in modo appropriato.

Il corso (6 cfu) intende formare gli studenti sul fronte dell’analisi dei dati e trasferire competenze tecnico-pratiche in termini di: linguaggio delle variabili; ispezione di un dataset (banche dati disponibili online/matrici di dati predisposte dai docenti o create con gli studenti) e lettura consapevole dei suoi metadati; predisposizione di un piano di analisi; analisi monovariata e bivariata dei dati (dalla descrizione puntuale di un fenomeno, alla sua rappresentazione sintetica, al controllo delle relazioni tra variabili); costruzione di indici empirici; cenni alle principali tecniche di analisi multivariata; strategie di reporting. L’intento è quello di costruire, in modo partecipato e operativo, con esempi tratti dal mondo della comunicazione, una cassetta degli attrezzi, utile per l’osservazione e l’interpretazione di una vasta gamma di fenomeni sociali, economici e culturali, nonché per la diffusione mirata dei risultati di ricerca. Alle lezioni frontali saranno opportunamente abbinati incontri laboratoriali ed esercitazioni, volti all’apprendimento delle funzionalità di specifici strumenti per l’analisi statistica dei dati e la visualizzazione dei dati.

Conoscenze metodologiche di base

Il corso (6 cfu) intende formare gli studenti sul fronte dell’analisi dei dati e trasferire competenze tecnico-pratiche in termini di: linguaggio delle variabili; progettazione, controllo e ispezione di un dataset; predisposizione di un piano di analisi; analisi monovariata e bivariata di dati primari e secondari (dalla descrizione puntuale di un fenomeno, alla sua rappresentazione sintetica, al controllo delle relazioni tra variabili); costruzione di indici empirici; strategie di reporting. L’intento è quello di costruire, in modo partecipato e operativo – anche con esempi tratti dal mondo della comunicazione – una cassetta degli attrezzi, utile per l’osservazione e l’interpretazione di una vasta gamma di fenomeni sociali, economici e culturali, nonché per la diffusione mirata dei risultati di ricerca. Le lezioni frontali si alterneranno con incontri laboratoriali ed esercitazioni, volti all’apprendimento delle funzionalità di specifici strumenti per l’analisi statistica dei dati e la visualizzazione dei dati.
La prima parte del corso (24 ore) fornirà agli studenti le competenze necessarie per orientarsi tra i diversi tipi di variabili, per comprendere il processo di costruzione del dato empirico e per costruire, organizzare, sintetizzare e presentare i dati.
La seconda parte del corso si pone l’obiettivo di esemplificare strategie di ricerca quantitative e piani di analisi dei dati attraverso l'illustrazione di studi e ricerche empiriche nel campo della comunicazione. Si punta al trasferimento di specifiche competenze: 1. Capacità di riflettere sulla relazione tra il piano metodologico della ricerca sociale e l'analisi dei dati condotta in matrice; 2. Individuare ed interrogare fonti di dati (archivi open-data); 3. Redigere un piano di analisi e implementare opportune tecniche di analisi, 4. Riflettere sulla forma del dato, che è costruito dalle decisioni prese dal ricercatore prima e durante l'attività di analisi dei dati.

Fasanella, A., Mauceri, S., Nobile, S. (2024). Metodologia della ricerca sociale. Milano: FrancoAngeli (Capitoli 12, 13, 14, 15, 16 e 27)

Integrazioni ai libri di testo verranno comunicate tempestivamente prima dell'inizio del secondo semestre
Ulteriori materiali didattici verranno pubblicati sulle pagine online dell'insegnamento

Il corso ha un carattere operativo e prevede la combinazione tra lezioni frontali, attività laboratoriali incentrate sull’analisi dei dati e la presentazione dei risultati, esercitazioni individuali e di gruppo, nonché analisi critica di risultati di ricerca e della strumentazione in uso nella comunità scientifica.

Dato il carattere applicativo del corso, si raccomanda la presenza in aula.

Per gli studenti frequentanti:
- Valutazione in itinere delle competenze acquisite, sulla base di esercitazioni individuali e di gruppo e dei compiti assegnati.
- Prove scritte intermedie.
Per gli studenti non frequentanti:
- Esame orale sui testi d’esame

Che cosa si intende per analisi bivariata? Approfondisci l’utilizzo della tabella di contingenza come strumento per esplorare le relazioni tra due variabili categoriali (puoi ricorrere ad esempi).