Sociologia

DANIELA MARELLA

L’obiettivo formativo del corso è fornire competenze sui principali strumenti per l’analisi statistica, sia descrittiva, sia inferenziale. In particolare, durante il corso saranno presentate le analisi preliminari dei dati e le rappresentazioni grafiche, gli indici statistici descrittivi, le principali tecniche di analisi bivariata, la regressione, la correlazione, elementi di probabilità e inferenza statistica.

Alla fine del corso, lo studente disporrà di un'adeguata conoscenza delle principali metodologie di analisi statistica, sia dal punto di vista teorico, sia dal punto di vista della loro applicazione pratica. Inoltre, lo studente sarà in grado di applicare autonomamente le tecniche statistiche di base sopra indicate in contesti operativi, avendo sviluppato le necessarie competenze analitiche.

In particolare, lo studente conseguirà una buona padronanza del metodo della ricerca e delle tecniche correntemente adottate, nonché delle connesse competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati, migliorando la sua capacità di analisi operativa di grandezze socioeconomiche.

Infine, lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze conseguite in contesti lavorativi concreti e in vari ambiti applicativi.

L’obiettivo formativo del corso è fornire competenze sui principali strumenti per l’analisi statistica, sia descrittiva, sia inferenziale. In particolare, durante il corso saranno presentate le analisi preliminari dei dati e le rappresentazioni grafiche, gli indici statistici descrittivi, le principali tecniche di analisi bivariata, la regressione, la correlazione, elementi di probabilità e inferenza statistica.
Alla fine del corso, lo studente disporrà di un'adeguata conoscenza delle principali metodologie di analisi statistica, sia dal punto di vista teorico, sia dal punto di vista della loro applicazione pratica. Inoltre, lo studente sarà in grado di applicare autonomamente le tecniche statistiche di base sopra indicate in contesti operativi, avendo sviluppato le necessarie competenze analitiche.
In particolare, lo studente conseguirà una buona padronanza del metodo della ricerca e delle tecniche correntemente adottate, nonché delle connesse competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati, migliorando la sua capacità di analisi operativa di grandezze socioeconomiche.
Infine, lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze conseguite in contesti lavorativi concreti e in vari ambiti applicativi.

Non sono richiesti prerequisiti.

1 Nozioni introduttive
2 Distribuzioni statistiche
3 Rappresentazioni grafiche
4 Medie
5 Indici di variabilità
6 Indici di forma
7 Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche
8 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
9 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
10 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
11 Probabilità
12 Variabili casuali
13 Alcune particolari distribuzioni di probabilità
14 Popolazione, campione, distribuzioni campionarie
15 Stima puntuale
16 Stima per intervallo

Alan Agresti, Christine Franklin, Bernhard Klingenberg.
Statistica. L'arte e la Scienza d'imparare dai dati. Pearson. 5a edizione 2025.

Corso in presenza (TRADIZIONALE).

Lezioni frontali

LA PROVA DI ESAME E’ UNICA e consiste in quesiti a risposta multipla da svolgere in presenza sulla
piattaforma ELEARNING SAPIENZA tramite PC. L’esame sarà svolto in un’aula dotata di PC.
La prova è composta da 21 domande, con quesiti sia teorici che pratici (esercizi), atti a verificare conoscenza
e comprensione e la capacità di applicare conoscenza e comprensione.

La mediana delle seguenti votazioni riportate alla maturità da 10 studenti di liceo (60 75 70 65 65 70 80 65 80 100) è:
 75  65  70  100