Scienze della Politica e Sicurezza Internazionale

PIERPAOLO D'URSO

Fornire i fondamenti teorici e gli strumenti essenziali di data science e analisi statistica esplorativa per le decisioni politiche.
In particolare:

Conoscenza e comprensione
Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione); Data science e analisi statistica esplorativa; Matrice dei dati e data pre-processing; Matrice di prossimità; Matrice di covarianza e matrice di correlazione; Cluster Analysis; Analisi in Componenti Principali. Democrazia data-driven; Misurazione della democrazia. Indicatori connessi al processo democratico.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Capacità di scegliere ed applicare le metodologie statistiche apprese per i processi e le decisioni politiche.

Autonomia di giudizio
Capacità autonoma di raccolta ed elaborazione dei dati e della interpretazione dei risultati

Abilità comunicative
Capacità di presentare con chiarezza i risultati delle analisi statistiche effettuate

Capacità di apprendimento
Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche

Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche

Nozioni di base di statistica. Nessuna propedeuticità.

Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione);
Data science e analisi statistica esplorativa;
Matrice dei dati e data pre-processing;
Matrice di prossimità;
Matrice di covarianza e matrice di correlazione;
Cluster Analysis;
Analisi in Componenti Principali.
Democrazia data-driven;
Misurazione della democrazia.
Indicatori connessi al processo democratico.

APPUNTI DEL DOCENTE

Lezioni frontali, esercitazioni.

FREQUENZA FORTEMENTE CONSIGLIATA

Prova scritta con esercizi atti a verificare conoscenza e comprensione e la capacità di applicare conoscenza e comprensione. Sono previste 2 prove parziali.