Scienze della Politica e Sicurezza Internazionale

1. Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione) 2. Data science e analisi statistica esplorativa 3. Matrice dei dati e data pre-processing 4. Matrice di prossimità 5. Matrice di covarianza e matrice di correlazione 6. Cluster Analysis 7. Analisi in Componenti Principali.

Nozioni di base di statistica. Nessuna propedeuticità.

- Appunti delle lezioni (a cura del docente). - Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali (S. Zani, A. Cerioli), Giuffrè Editore, 2007.

La frequenza non è obbligatoria, ma fortemente consigliata

Prova scritta con esercizi atti a verificare conoscenza e comprensione e la capacità di applicare conoscenza e comprensione. Sono previste 2 prove parziali.

Lezioni frontali, esercitazioni.

1. Paradigma informazionale (informazione, conoscenza, decisione) 2. Data science e analisi statistica esplorativa 3. Matrice dei dati e data pre-processing 4. Matrice di prossimità 5. Matrice di covarianza e matrice di correlazione 6. Cluster Analysis 7. Analisi in Componenti Principali.

Nozioni di base di statistica. Nessuna propedeuticità.

- Appunti delle lezioni (a cura del docente). - Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali (S. Zani, A. Cerioli), Giuffrè Editore, 2007.

La frequenza non è obbligatoria, ma fortemente consigliata

Prova scritta con esercizi atti a verificare conoscenza e comprensione e la capacità di applicare conoscenza e comprensione. Sono previste 2 prove parziali.

Lezioni frontali, esercitazioni.