Amministrazione, Innovazione e Sostenibilità Ambientale

Il corso consiste prevalentemente di tre parti: un'introduzione al problema della causalità nelle scienze economiche e sociali; un approfondimento di alcuni temi statistici ed econometrici per lo studio dei metodi di valutazione; la presentazione delle principali metodologie statistiche per la valutazione delle politiche. A questo si affianca un laboratorio di presentazione e studio del programma statistico R. E' un corso con un impianto empirico più che teorico. Programma dettagliato: 1. Il problema della causalità nella valutazione delle politiche. Causalità e controfattuale. Lessico 2. Il ciclo della valutazione. Valutazione tramite indicatori 3. Modelli statistici: review of probability, statistics and basic models of econometrics 4. La valutazione delle politiche economiche: l'approccio dell'output potenziale, l'ipotesi SUTVA 5. Metodi statistici di valutazione sperimentali e non sperimentali. Gli esperimenti randomizzati e le loro problematiche 6. La stima dell’impatto: valutazione dell’effetto medio delle politiche sulla popolazione e sui trattati 7. I principali metodi statistici di valutazione (DID, IV, Matching, RDD, SC) 8. Studio di casi. Applicazione dei modelli presentati ad alcuni strumenti delle politiche regionali europee Il programma è identico per frequentanti e non frequentanti

Nessuna propedeuticità. I principali strumenti statistici ed econometrici verranno presentati nel corso.

1. Note del Docente (slides presentate a lezione) che verranno rese disponibili durante il corso 2. Per la parte relativa ai modelli statistici: J. Stock e M. Watson, Introduzione all’econometria, 4a ed., in particolare i capp. 4, 6.3, 7, 9, 10. 3. Per la parte relativa ai metodi di valutazione (elementare): A. Martini e M. Sisti (2009), Valutare il successo delle politiche pubbliche, il Mulino. Una versione non aggiornata di questo lavoro è in Formez (2006), Valutare gli effetti delle politiche pubbliche. Metodi e applicazioni al caso italiano, Ufficio Stampa ed Editoria, Roma (copia elettronica disponibile) oppure, a livello più approfondito: J. Angrist e J.S. Pischke (2015), Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect, Princeton University Press

In presenza

E' prevista sia una prova scritta che una prova orale. La prova scritta consiste di esercizi e domande a risposta aperta (ad esempio, domande sulla teoria) che valgono metà del punteggio totale. La prova scritta dura due ore. Alla fine del corso viene effettuato un esonero su questa parte. La prova orale vale metà del punteggio totale e consiste nella presentazione di un articolo accademico che utilizza uno dei metodi di valutazione delle politiche pubbliche. E' inoltre prevista la possibilità di svolgimento di una tesina che utilizzi il software R su uno specifico dataset da concordare con il docente. Gli studenti possono visualizzare gli oltre 100 dataset presenti nelle librerie MASS e AER (entrambe presentate a lezione) e proporre un argomento al docente. Preferibilmente si dovrebbe lavorare in gruppi di 2 persone o, in alternativa, da soli. La tesina da diritto fino ad un massimo di 3 punti aggiuntivi che si vanno a sommare al voto dell’esame.

Il programma consiste prevalentemente di lezioni frontali, a cui sono affiancate delle esercitazioni mirate e dei laboratori per sviluppare la capacità di usare gli appropriati programmi statistici. Nelle lezioni frontali verranno presentati i principali strumenti a livello base utilizzati per la valutazione delle politiche e stimolata l'interpretazione critica dei risultati ottenuti. Nelle esercitazioni verranno presentati e discussi alcuni esercizi in preparazione dell'esame.

Il corso consiste prevalentemente di tre parti: un'introduzione al problema della causalità nelle scienze economiche e sociali; un approfondimento di alcuni temi statistici ed econometrici per lo studio dei metodi di valutazione; la presentazione delle principali metodologie statistiche per la valutazione delle politiche. A questo si affianca un laboratorio di presentazione e studio del programma statistico R. E' un corso con un impianto empirico più che teorico. Programma dettagliato: 1. Il problema della causalità nella valutazione delle politiche. Causalità e controfattuale. Lessico 2. Il ciclo della valutazione. Valutazione tramite indicatori 3. Modelli statistici: review of probability, statistics and basic models of econometrics 4. La valutazione delle politiche economiche: l'approccio dell'output potenziale, l'ipotesi SUTVA 5. Metodi statistici di valutazione sperimentali e non sperimentali. Gli esperimenti randomizzati e le loro problematiche 6. La stima dell’impatto: valutazione dell’effetto medio delle politiche sulla popolazione e sui trattati 7. I principali metodi statistici di valutazione (DID, IV, Matching, RDD, SC) 8. Studio di casi. Applicazione dei modelli presentati ad alcuni strumenti delle politiche regionali europee Il programma è identico per frequentanti e non frequentanti

Nessuna propedeuticità. I principali strumenti statistici ed econometrici verranno presentati nel corso.

1. Note del Docente (slides presentate a lezione) che verranno rese disponibili durante il corso 2. Per la parte relativa ai modelli statistici: J. Stock e M. Watson, Introduzione all’econometria, 4a ed., in particolare i capp. 4, 6.3, 7, 9, 10. 3. Per la parte relativa ai metodi di valutazione (elementare): A. Martini e M. Sisti (2009), Valutare il successo delle politiche pubbliche, il Mulino. Una versione non aggiornata di questo lavoro è in Formez (2006), Valutare gli effetti delle politiche pubbliche. Metodi e applicazioni al caso italiano, Ufficio Stampa ed Editoria, Roma (copia elettronica disponibile) oppure, a livello più approfondito: J. Angrist e J.S. Pischke (2015), Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect, Princeton University Press

In presenza

E' prevista sia una prova scritta che una prova orale. La prova scritta consiste di esercizi e domande a risposta aperta (ad esempio, domande sulla teoria) che valgono metà del punteggio totale. La prova scritta dura due ore. Alla fine del corso viene effettuato un esonero su questa parte. La prova orale vale metà del punteggio totale e consiste nella presentazione di un articolo accademico che utilizza uno dei metodi di valutazione delle politiche pubbliche. E' inoltre prevista la possibilità di svolgimento di una tesina che utilizzi il software R su uno specifico dataset da concordare con il docente. Gli studenti possono visualizzare gli oltre 100 dataset presenti nelle librerie MASS e AER (entrambe presentate a lezione) e proporre un argomento al docente. Preferibilmente si dovrebbe lavorare in gruppi di 2 persone o, in alternativa, da soli. La tesina da diritto fino ad un massimo di 3 punti aggiuntivi che si vanno a sommare al voto dell’esame.

Il programma consiste prevalentemente di lezioni frontali, a cui sono affiancate delle esercitazioni mirate e dei laboratori per sviluppare la capacità di usare gli appropriati programmi statistici. Nelle lezioni frontali verranno presentati i principali strumenti a livello base utilizzati per la valutazione delle politiche e stimolata l'interpretazione critica dei risultati ottenuti. Nelle esercitazioni verranno presentati e discussi alcuni esercizi in preparazione dell'esame.

Il corso consiste prevalentemente di tre parti: un'introduzione al problema della causalità nelle scienze economiche e sociali; un approfondimento di alcuni temi statistici ed econometrici per lo studio dei metodi di valutazione; la presentazione delle principali metodologie statistiche per la valutazione delle politiche. A questo si affianca un laboratorio di presentazione e studio del programma statistico R. E' un corso con un impianto empirico più che teorico. Programma dettagliato: 1. Il problema della causalità nella valutazione delle politiche. Causalità e controfattuale. Lessico 2. Il ciclo della valutazione. Valutazione tramite indicatori 3. Modelli statistici: review of probability, statistics and basic models of econometrics 4. La valutazione delle politiche economiche: l'approccio dell'output potenziale, l'ipotesi SUTVA 5. Metodi statistici di valutazione sperimentali e non sperimentali. Gli esperimenti randomizzati e le loro problematiche 6. La stima dell’impatto: valutazione dell’effetto medio delle politiche sulla popolazione e sui trattati 7. I principali metodi statistici di valutazione (DID, IV, Matching, RDD, SC) 8. Studio di casi. Applicazione dei modelli presentati ad alcuni strumenti delle politiche regionali europee Il programma è identico per frequentanti e non frequentanti

Nessuna propedeuticità. I principali strumenti statistici ed econometrici verranno presentati nel corso.

1. Note del Docente (slides presentate a lezione) che verranno rese disponibili durante il corso 2. Per la parte relativa ai modelli statistici: J. Stock e M. Watson, Introduzione all’econometria, 4a ed., in particolare i capp. 4, 6.3, 7, 9, 10. 3. Per la parte relativa ai metodi di valutazione (elementare): A. Martini e M. Sisti (2009), Valutare il successo delle politiche pubbliche, il Mulino. Una versione non aggiornata di questo lavoro è in Formez (2006), Valutare gli effetti delle politiche pubbliche. Metodi e applicazioni al caso italiano, Ufficio Stampa ed Editoria, Roma (copia elettronica disponibile) oppure, a livello più approfondito: J. Angrist e J.S. Pischke (2015), Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect, Princeton University Press

In presenza

E' prevista sia una prova scritta che una prova orale. La prova scritta consiste di esercizi e domande a risposta aperta (ad esempio, domande sulla teoria) che valgono metà del punteggio totale. La prova scritta dura due ore. Alla fine del corso viene effettuato un esonero su questa parte. La prova orale vale metà del punteggio totale e consiste nella presentazione di un articolo accademico che utilizza uno dei metodi di valutazione delle politiche pubbliche. E' inoltre prevista la possibilità di svolgimento di una tesina che utilizzi il software R su uno specifico dataset da concordare con il docente. Gli studenti possono visualizzare gli oltre 100 dataset presenti nelle librerie MASS e AER (entrambe presentate a lezione) e proporre un argomento al docente. Preferibilmente si dovrebbe lavorare in gruppi di 2 persone o, in alternativa, da soli. La tesina da diritto fino ad un massimo di 3 punti aggiuntivi che si vanno a sommare al voto dell’esame.

Il programma consiste prevalentemente di lezioni frontali, a cui sono affiancate delle esercitazioni mirate e dei laboratori per sviluppare la capacità di usare gli appropriati programmi statistici. Nelle lezioni frontali verranno presentati i principali strumenti a livello base utilizzati per la valutazione delle politiche e stimolata l'interpretazione critica dei risultati ottenuti. Nelle esercitazioni verranno presentati e discussi alcuni esercizi in preparazione dell'esame.

Il corso consiste prevalentemente di tre parti: un'introduzione al problema della causalità nelle scienze economiche e sociali; un approfondimento di alcuni temi statistici ed econometrici per lo studio dei metodi di valutazione; la presentazione delle principali metodologie statistiche per la valutazione delle politiche. A questo si affianca un laboratorio di presentazione e studio del programma statistico R. E' un corso con un impianto empirico più che teorico. Programma dettagliato: 1. Il problema della causalità nella valutazione delle politiche. Causalità e controfattuale. Lessico 2. Il ciclo della valutazione. Valutazione tramite indicatori 3. Modelli statistici: review of probability, statistics and basic models of econometrics 4. La valutazione delle politiche economiche: l'approccio dell'output potenziale, l'ipotesi SUTVA 5. Metodi statistici di valutazione sperimentali e non sperimentali. Gli esperimenti randomizzati e le loro problematiche 6. La stima dell’impatto: valutazione dell’effetto medio delle politiche sulla popolazione e sui trattati 7. I principali metodi statistici di valutazione (DID, IV, Matching, RDD, SC) 8. Studio di casi. Applicazione dei modelli presentati ad alcuni strumenti delle politiche regionali europee Il programma è identico per frequentanti e non frequentanti

Nessuna propedeuticità. I principali strumenti statistici ed econometrici verranno presentati nel corso.

1. Note del Docente (slides presentate a lezione) che verranno rese disponibili durante il corso 2. Per la parte relativa ai modelli statistici: J. Stock e M. Watson, Introduzione all’econometria, 4a ed., in particolare i capp. 4, 6.3, 7, 9, 10. 3. Per la parte relativa ai metodi di valutazione (elementare): A. Martini e M. Sisti (2009), Valutare il successo delle politiche pubbliche, il Mulino. Una versione non aggiornata di questo lavoro è in Formez (2006), Valutare gli effetti delle politiche pubbliche. Metodi e applicazioni al caso italiano, Ufficio Stampa ed Editoria, Roma (copia elettronica disponibile) oppure, a livello più approfondito: J. Angrist e J.S. Pischke (2015), Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect, Princeton University Press

In presenza

E' prevista sia una prova scritta che una prova orale. La prova scritta consiste di esercizi e domande a risposta aperta (ad esempio, domande sulla teoria) che valgono metà del punteggio totale. La prova scritta dura due ore. Alla fine del corso viene effettuato un esonero su questa parte. La prova orale vale metà del punteggio totale e consiste nella presentazione di un articolo accademico che utilizza uno dei metodi di valutazione delle politiche pubbliche. E' inoltre prevista la possibilità di svolgimento di una tesina che utilizzi il software R su uno specifico dataset da concordare con il docente. Gli studenti possono visualizzare gli oltre 100 dataset presenti nelle librerie MASS e AER (entrambe presentate a lezione) e proporre un argomento al docente. Preferibilmente si dovrebbe lavorare in gruppi di 2 persone o, in alternativa, da soli. La tesina da diritto fino ad un massimo di 3 punti aggiuntivi che si vanno a sommare al voto dell’esame.

Il programma consiste prevalentemente di lezioni frontali, a cui sono affiancate delle esercitazioni mirate e dei laboratori per sviluppare la capacità di usare gli appropriati programmi statistici. Nelle lezioni frontali verranno presentati i principali strumenti a livello base utilizzati per la valutazione delle politiche e stimolata l'interpretazione critica dei risultati ottenuti. Nelle esercitazioni verranno presentati e discussi alcuni esercizi in preparazione dell'esame.