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SILVIA
POLETTINI
SECS-S/01
AVVISI
Statistica - RISULTATI SCRITTO 22/1
Consultare il file allegato. La verbalizzazione e la visione dei compiti avverrà il giorno 30/1 presso lo studio della docente in orario 11.30 -13.00; a seguire orali integrativi per gli studenti convocati.
Corso di Statistica per le Applicazioni Economiche
Inizio lezioni 26/02/24
CORSO DI STATISTICA L-36 a.a. 2023/2024
Inizio lezioni 25/09/23
Per tutti gli studenti: registrarsi alla pagina moodle del corso (informazioni, programma, materiali didattici...) - informazioni sull'accesso verranno comunicate a lezione
Salvo cambiamenti, l'orario è il seguente:
Lezioni
lunedi' 16-18 aula B
martedi' 12-14 aula B
giovedi' 12-14 aula A
Esercitazioni on line (tutor): giorni e orari verranno comunicati a breve
Il ricevimento si svolgerà il giovedi' in orario 10-12 in presenza o anche modalità telematica, contattare la docente silvia.polettini@uniroma1.it per un appuntamento.
Libro di testo: Cicchitelli G., D’Urso P., Minozzo M. (2022) Statistica: Principi e metodi (4a edizione), Pearson Italia, Milano
Date d'esame a.a. 23/24:
8/1 ore 9****ATTENZIONE per motivi di salute saro' assente al primo appello.L'esame si prenota con la prof.ssa Bartoli.
22/1 ore 9
7/2 ore 9
14/5 (riservato fuori corso/laureandi)
6/6 ore 14
20/6 ore 9
16/7 ore 9
17/9 ore 14.30
6/11 ore (riservato fuori corso/laureandi)
7/1/2025 ore 9
| Insegnamento | Codice | Anno | Corso - Frequentare | Bacheca |
|---|---|---|---|---|
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 10592921 | 2023/2024 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2023/2024 | ||
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 10592921 | 2022/2023 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2022/2023 | ||
Il corso di Statistica (L36) canale M-Z inizierà il giorno 19/09/2022. Per tutti gli studenti: registrarsi alla pagina moodle del corso (informazioni, programma, materiali didattici...) (https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=13715)
Orari: Lunedi' 16-18 aula B Martedi' 12-14 aula B Giovedi' 12-14 aula A
Ricevimento: Giovedi' 10-12 per tutta la durata del corso; in presenza stanza 315 III piano edif. ex Scienze Statistiche oppure via zoom (preferibilmente, prenotarsi via mail)
Calendario esami: 09/01/2023 23/01/2023 10/02/2023 16/05/2023 (appello riservato) 06/06/2023 20/06/2023 10/07/2023 12/09/2023 14/11/2023 (appello riservato) 08/01/2024
Piattaforma Mylab associata al libro di testo La "classe virtuale" sulla piattaforma Pearson associata al libro di testo ha codice DEN1UZJV . Prego gli studenti di registrarsi visitando il sito https://it.pearson.com/ (cliccare su My Pearson Place), utilizzando il codice personale presente sulla propria copia del libro di testo (esclusivamente QUARTA EDIZIONE).
Attenzione: quanto sopra è riservato a chi possiede una copia della nuova edizione 2022 del libro di testo. Per chi avesse acquistato la terza edizione del volume, è possibile utilizzare i materiali del corso 21/22, il cui codice classe è FQ1R9HKL. Tali materiali non verranno aggiornati ma possono essere utilizzati per esercitarsi autonomamente. Le esercitazioni scadute possono essere svolte utilizzando la seguente pwd: ritardo
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| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 10592921 | 2021/2022 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2021/2022 | ||
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 10592921 | 2020/2021 | ||
| METODI STATISTICI PER L'ECONOMIA | 1056088 | 2020/2021 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2020/2021 | ||
| METODI STATISTICI PER L'ECONOMIA | 1056088 | 2019/2020 | ||
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 1052051 | 2019/2020 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2019/2020 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2018/2019 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2018/2019 | ||
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 1052051 | 2018/2019 | ||
| STATISTICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE | 1052051 | 2017/2018 | ||
| STATISTICA CORSO BASE | 1015450 | 2017/2018 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2017/2018 | ||
| STATISTICA | 1010575 | 2016/2017 | ||
| STATISTICA CORSO BASE | 1015450 | 2016/2017 | ||
| STATISTICA ECONOMICA | 98457 | 2016/2017 | ||
giovedi' 10.00-12.00 (prenotarsi tramite email istituzionale)
Laurea con lode in Scienze Statistiche e Demografiche conseguita il 14/7/1995 presso l Università di Roma La Sapienza;
Dottorato di ricerca in Statistica Metodologicaconseguito presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate dell Università di Roma La Sapienza (XI ciclo, 1999).
Precedenti esperienze lavorative:
1998-2000 funzionario statistico presso il Ministero della Sanità;
2000-2005 ricercatore in Statistica-area metodologica presso l Istituto Nazionale di Statistica (ISTAT);
2005-2011 ricercatore in Statistica- settore scientifico disciplinare SECS - S/01 presso l Università degli studi di Napoli Federico II
Interessi di ricerca
Temi di inferenza classica non e semi-parametrica, modelli statistici non dominati, metodi non parametrici bayesiani. Nell ambito della statistica ufficiale si è interessata di tutela della riservatezza statistica (membro del progetto Europeo CASC e del programma Data Linkage and Anonymisation, Isaac Newton Insititute, Cambridge, UK); e di modelli per la stima per piccole aree, in particolare modelli gerarchici bayesiani. La sua attività negli ambiti sopra discussi è sintetizzata in lavori apparsi su riviste scientifiche internazionali, atti di convegni e volumi tematici.
Modelli statistici non- e semi-parametrici
Stima per piccole aree
Metodi statistici per la tutela della riservatezza
Analisi della sopravvivenza
Modelli statistici non dominati
