Ritratto di alessandro.panconesi@uniroma1.it

 

Il corso ALGORITMI e STRUTTURE DATI sarà erogato in modalità telematica attraverso le piattaforme Google Classroom e Google MEET durante il normale orario di lezione. Ulteriori indicazioni sarnno dstribuite tramite la Classroom del corso.

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Il corso TEORIA degli ALGORITMI sarà erogato in modalità telematica attraverso le piattaforme Google Classroom e Google MEET durante il normale orario di lezione. Ulteriori indicazioni sarnno dstribuite tramite la Classroom del corso.

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Il corso SSSA BLOCKCHAIN sarà erogato in modalità telematica attraverso le piattaforme Google Classroom e Google MEET durante il normale orario di lezione. Ulteriori indicazioni sarnno dstribuite tramite la Classroom del corso.

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Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare
TEORIA DEGLI ALGORITMI 1031446 2021/2022 Matematica applicata
INFORMATICA GENERALE 1032750 2021/2022 Matematica
ALGORITMI E STRUTTURE DATI 1022378 2019/2020 Matematica
TEORIA DEGLI ALGORITMI 1031446 2019/2020 Matematica per le applicazioni
ALGORITMI E STRUTTURE DATI 1022378 2018/2019 Matematica
FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE AND LABORATORY 1047264 2018/2019 Data Science
TEORIA DEGLI ALGORITMI 1031446 2018/2019 Matematica per le applicazioni
FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE 1047627 2018/2019 Computer Science - Informatica
FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE AND LABORATORY 1047264 2017/2018 Data Science
ALGORITMI E STRUTTURE DATI 1022378 2017/2018 Matematica
TEORIA DEGLI ALGORITMI 1031446 2017/2018 Matematica per le applicazioni
FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE 1047627 2017/2018 Computer Science - Informatica
FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE AND LABORATORY 1047264 2016/2017 Data Science
ALGORITMI E STRUTTURE DATI 1022378 2016/2017 Matematica
TEORIA DEGLI ALGORITMI 1031446 2016/2017 Matematica per le applicazioni
FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE 1047627 2016/2017 Computer Science - Informatica
Titolo Rivista Anno
Tracks from hell — When finding a proof may be easier than checking it THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 2020
On the distortion of locality sensitive hashing SIAM JOURNAL ON COMPUTING 2019
Rumor spreading via coupling 2019
Motivo: fast motif counting via succinct color coding and adaptive sampling PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2019
Motif counting beyond five nodes ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA 2018
Together We Buy, Alone I Quit. Some Experimental Studies of Online Persuaders 2018
Rumor spreading and conductance JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTING MACHINERY 2018
Songs of a Future Past - An Experimental Study of Online Persuaders 2018
Trainyard is NP-Hard THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 2018
Tracks from hell - when finding a proof may be easier than checking it 2018
A reduction for efficient LDA topic reconstruction 2018
Counting graphlets: space vs time 2017
The distortion of locality sensitive hashing 2017
The Computational Psychology of Digital Shop Assistants 2016
The limits of popularity-based recommendations, and the role of social ties 2016
Trainyard is NP-hard 2016
Dipartimento
INFORMATICA
SSD

INF/01