ALESSANDRO POLLI

Informazioni generali relative ai corsi di Metodi quantitativi per l'analisi delle serie storiche (I semestre), Statistica economica (II semestre), Metodi e modelli statistici per serie storiche e dati panel (II semestre)
 
Per ogni corso di studio è attiva una pagina Google Classroom, dove saranno condivisi materiali didattici e inviate eventuali comunicazioni relative ai corsi.
 
I codici Classroom di ciascun corso sono i seguenti:
 
Metodi quantitativi per l'analisi delle serie storiche: buds5hxb
Statistica economica: il codice sarà comunicato all'inizio del II semestre
Metodi e modelli statistici per serie storiche e dati panel: il codice sarà comunicato all'inizio del II semestre
 
 
Informazioni per il corso di Metodi quantitativi per l'analisi delle serie storiche (I semestre)
Il corso inizia mercoledì 23 settembre. Le lezioni si svolgono in presenza presso l'Aula di sociologia, ubicata nell'edificio CU007 (Palazzina Tumminelli), piano I. Orario delle lezioni: mercoledì 12-14, giovedì 12-14, venerdì 10-12.
 
Informazioni per il corso di Statistica economica (II semestre)

 
Informazioni per il corso di Metodi e modelli statistici per serie storiche e dati panel (II semestre)

Breve Curriculum Vitae ITA
Alessandro Polli è Ricercatore confermato di Statistica economica. Ha conseguito un Dottorato in Analisi Economica, Matematica e Statistica dei fenomeni sociali presso La Sapienza, Università di Roma. Ha pubblicato su riviste internazionali, quali The international Journal of Information Management, Lexicometrica, Social Indicators Research. Svolge attività di referaggio per riviste scientifiche internazionali. È stato consulente dell’Ufficio Ricerche Storiche della Banca d’Italia, della Presidenza del Consiglio dei Ministri – Commissione di Garanzia per l’informazione statistica e membro del circolo di qualità Istat per le statistiche territoriali.

Short Bio ENG
Alessandro Polli is a Researcher of Economic Statistics. He holds a PhD in Economic Analysis, Mathematics and Statistics of Social Phenomena from La Sapienza, University of Rome. He has published in international journals, such as The International Journal of Information Management, Lexicometrica, and Social Indicators Research. He is a referee for international scientific journals. He has been a consultant to the Historical Research Office of the Bank of Italy, the Presidency of the Council of Ministers - Guarantee Commission for Statistical Information and a member of the Office of National Statistics (Istat) quality circle for territorial statistics.