Ritratto di antonio.pietrabissa@uniroma1.it

Modalità di erogazione a distanza dell’insegnamento: le lezioni sono trasmesse in diretta durante gli orari delle lezioni dei corsi

 

Corsi erogati:

 1015384 - FONDAMENTI DI AUTOMATICA (Ing. Clinica, III anno)

 

Orari di lezione a aule (via Eudossiana)

Lunedì, 8:00-10:00 (aula 33)
Martedì, 12:00-14:00 (aula 33)
Mercoledì, 15:00-17:00 (aula 38)
Giovedì, 14:00-16:00 (aula 38)

 

Link Zoom:

Aula 33: https://uniroma1.zoom.us/j/6391773944

Aula 38: https://uniroma1.zoom.us/j/3759631158

 

Il materiale del corso e il diario delle lezioni si trovano sulla piattaforma Moodle di Sapienza (https://elearning.uniroma1.it/) all'interno del corso "Fondamenti di Automatica 2020-2021"

 

 

 1041422 - PROCESS AUTOMATION (Master in Control Engineering, I anno)

        

Orari e aule (DIAG, via Ariosto 25)

Lunedì, 14:00-15:00, 15:00-16:00, aula A7

Giovedì, 9:00-10:00,10:00-11:00, 11:00-12:00, aula A4

 

Le lezioni vengono trasmesse dal gruppo "Process Automation 2020/2021" di Microsoft Teams (subscribe), che permette anche di scaricare il materiale del corso.

 

Piattaforme utilizzate:

 Zoom, Moodle (Fondamenti di Automatica)

 Microsofyt Teams (Process Automation)

Vedere anche il sito del docente

 

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Remote teaching: the lessons are transmitted live via video-conferencing platforms during the lesson hours

Courses:

 1015384 - FONDAMENTI DI AUTOMATICA (Ing. Clinica, III year)

 

Course schedule and rooms (via Eudossiana)

Monday, 8:00-10:00 (room 33)
Tuesday, 12:00-14:00 (room 33)
Wednesday, 15:00-17:00 (room 38)
Thursday, 14:00-16:00 (room 38)

 

Zoom links:

Aula 33: https://uniroma1.zoom.us/j/6391773944

Aula 38: https://uniroma1.zoom.us/j/3759631158

 

The course material and the lesson diary can be found on the Moodle platform of Sapienza (https://elearning.uniroma1.it/) within the course "Fundamentals of Automatica 2020-2021"

 

 

 1041422 - PROCESS AUTOMATION (Master in Control Engineering, I year)

 

Course schedule and rooms (DIAG, via Ariosto 25)

Monday, 14:00-15:00, 15:00-16:00, Room A7

Thursday, 9:00-10:00,10:00-11:00, 11:00-12:00, Room A4

 

Lessons are streamed on the "Process Automation 2020/2021" group on Microsoft Teams (subscribe), which also allows the members to download the course material.

 

Used platform:

 Zoom, Moodle (Fondamenti di Automatica)

 Zoom (Process Automation)

See also the professor's web site.

Giovedì, 11:00-12:00, A213, via Ariosto 25, 00162, Roma
Eventuali variazioni dell'orario sono riportate sul sito del docente: https://sites.google.com/a/dis.uniroma1.it/antonio-pietrabissa/home/teac...
(temporaneamente su Zoom negli stessi orari, meeting link: https://uniroma1.zoom.us/j/85108905291?pwd=eU5TSEd5bTQydytXWTZiY0NZUjhOZz09)

(aggiornato: 1/6/2021)
Antonio Pietrabissa è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" (DIAG) dell'Università di Roma Sapienza, dove ha conseguito la laurea in Ing. Elettronica e il dottorato in Ing. dei Sistemi nel 2000 e 2004, rispettivamente, e dove, dal 2010, insegna Controlli Automatici e Process Automation.
Il suo principale obiettivo di ricerca è l'applicazione della teoria del controllo alle reti mediante controllo a modello interno, processi decisionali Markov, (deep) reinforcement learning, controllo robusto, controllo non-cooperativo. Attualmente è Associate Editor per Control. Eng. Pract. (Elsevier) e per IEEE Trans. Autom. Sci. Eng.
È autore di oltre 50 articoli su rivista internazionale e 90 su conferenza internazionale ed è comproprietario di un brevetto sulle applicazioni nel campo degli ausili informatici per pazienti con disabilità motorie basato su model predictive control.
La sua attività scientifica è caratterizzata dai seguenti indici bibliometrici:
- Scopus: h-index: 20; citazioni: 1000.
- Google Scholar: h-index: 23; citazioni: 1400; i-10 index: 41.
Dal 2000, ha partecipato a 18 progetti di ricerca finanziati dall'Unione Europea (1 come coordinatore scientifico del progetto, 5 come coordinatore scientifico dell'unità di ricerca), 3 finanziati dall'Agenzia Spaziale Europea (ESA) (1 come coordinatore scientifico del progetto e dell'unità di ricerca), 1 finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana (ASI) (come coordinatore scientifico dell'unità di ricerca), 4 finanziati dal MIUR (2 come coordinatore scientifico del progetto e dell'unità di ricerca). Attualmente è responsabile scientifico del progetto 5G-ALLSTARS sulle comunicazioni 5G, finanziato nell'ambito della cooperazione H2020 Europa-Corea del Sud, del progetto ESA ARIES sulla prevenzione delle emergenze per incendi e del progetto Regione Lazio FedMedAI su applicazioni medicali di algoritmi di Federated Learning.

Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare
PROCESS AUTOMATION 1041422 2021/2022 Control Engineering - Ingegneria Automatica
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2021/2022 Ingegneria Clinica
PROCESS AUTOMATION 1041422 2020/2021 Control Engineering - Ingegneria Automatica
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2020/2021 Ingegneria Clinica
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2019/2020 Ingegneria Clinica
SYSTEMS AND CONTROL METHODS FOR CYBER-PHYSICAL SECURITY 1054963 2019/2020 Cybersecurity
PROCESS AUTOMATION 1041422 2019/2020 Control Engineering
PROCESS AUTOMATION 1041422 2018/2019 Control Engineering
SYSTEMS AND CONTROL METHODS FOR CYBER-PHYSICAL SECURITY 1054963 2018/2019 Cybersecurity
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2018/2019 Ingegneria Clinica
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2017/2018 Ingegneria Clinica
PROCESS AUTOMATION 1041422 2017/2018 Ingegneria Automatica
FONDAMENTI DI AUTOMATICA 1015384 2016/2017 Ingegneria Clinica
PROCESS AUTOMATION 1041422 2016/2017 Ingegneria Automatica
Titolo Rivista Anno
Bellman's principle of optimality and deep reinforcement learning for time-varying tasks INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL 2021
Cognitive deficits in children with brain tumours: A project to create a software for cognitive training JOURNAL OF THE NEUROLOGICAL SCIENCES 2021
Wardrop Equilibrium in Discrete-Time Selfish Routing with Time-Varying Bounded Delays IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL 2020
Chance-Constrained Control with Lexicographic Deep Reinforcement Learning IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS 2020
Efficient and Risk-Aware Control of Electricity Distribution Grids IEEE SYSTEMS JOURNAL 2020
Management and Orchestration Architecture for Integrated Access of Satellite and Terrestrial in 5G 2020
Network Selection in 5G Networks Based on Markov Games and Friend-or-Foe Reinforcement Learning 2020
6G in the sky: On‐demand intelligence at the edge of 3D networks ETRI JOURNAL 2020
Design of cellular, satellite, and integrated systems for 5G and beyond ETRI JOURNAL 2020
Controlled optimal black start procedures in smart grids for service restoration in presence of electrical storage systems 2020
Traffic Steering and Network Selection in 5G Networks based on Reinforcement Learning 2020
5G-ALLSTAR: An Integrated Satellite-Cellular System for 5G and Beyond 2020
Dynamic distributed clustering in wireless sensor networks via Voronoi tessellation control INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL 2019
Discrete-time selfish routing converging to the wardrop equilibrium IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL 2019
Lyapunov-based design of a distributed wardrop load-balancing algorithm with application to software-defined networking IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY 2019
The estimation of Granger causality on single EEG trials by means of penalized regressions 2019
Estimation of brain connectivity through Artificial Neural Networks 2019
Single-trial Connectivity Estimation through the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator 2019
Feedback linearization-based satellite attitude control with a life-support device without communications CONTROL ENGINEERING PRACTICE 2019
Joint Model Predictive Control of Electric and Heating Resources in a Smart Building IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS 2019
Dipartimento
INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE "ANTONIO RUBERTI"
SSD

ING-INF/04