GIUSEPPINA GUAGNANO

 
 
STATISTICA CORSO BASE
                                                               
                                INFORMAZIONI e i materiali didattici: consultabili sulla piattaforma Classroom,   codice corso:      qvqoqsbt
                                                                                                                                                                    link: https://classroom.google.com/c/MjUzODc4Nzk1NDFa
                        
                               Prove esami e risultati:
                                                                       Esempio di prova scritta
                                                                       Secondo esempio di prova scritta  
 
                            Il corso di Statistica base prevede anche una parte facoltativa dedicata all'apprendimento del
                            software open source R (https://cran.r-project.org).
                            Tale parte facoltativa consta di 12 lezioni on-line da scaricare e ascoltare.
                            Ogni settimana verrà proposta una serie di esercizi di autovalutazione.
                            Complessivamente 10 delle 12 lezioni prevedono esercizi.
                            Al termine del corso, coloro che avranno consegnato almeno 8 delle 10 serie di esercizi
                            proposti, potranno sostenere una semplice prova finale, il cui superamento comporta un
                            aumento sul voto finale fino a 4 punti.
                            Tale possibilità è limitata alla sessione invernale di esami (gennaio - febbraio 2027)
                            e per gli studenti che abbiano conseguito la sufficienza in tali sessioni.
                            La prima lezione sarà pubblicata venerdì 25 settembre e non prevede esercizi.
                            Le lezioni successive saranno pubblicate ognivenerdì e gli studenti interessati
                            dovranno trasmettere gli esercizi svolti entro il giovedì successivo.
                            È necessario iscriversi con gli account @studenti.uniroma1.it al fine di poter
                            scaricare il materiale condiviso.
                            Oltre ad avere l’opportunità di apprendere l’uso di un software statistico molto utilizzato
                            in ambito accademico e professionale, si ricorda che quanti svolgeranno questa parte
                            opzionale si troveranno avvantaggiati negli altri corsi che prevedono l’apprendimento di R.

                                                                                                                        
                                                                                                         
                                                                                                              
MODELLI STATISTICI PER L'IMPRESA
 
                                    Tutto il materiale didattico messo a disposizione dalla docente, nonché il programma del corso,
                                    è reperibile nel corso classroom con codice n67ciawa, link: https://classroom.google.com/c/MjUzODcyMjE2NDJa
  
                 

Cittadinanza: italiana
Indirizzo: Sapienza Università di Roma – Facoltà di Economia,
Via del Castro Laurenziano,9 – 00161 Roma

Posizione attuale
Professore Associato in Statistica (SECS-S01), afferente al Dipartimento Metodi e Modelli per l’Economia il Territorio e la Finanza (MEMOTEF), facoltà di Economia, Sapienza Università di Roma, dal novembre 2001

Istruzione e qualifica
- Professore Associato in Statistica (SECS-S01), facoltà di Economia, dal novembre 2001
- Ricercatore in Statistica, Sapienza Università di Roma 1994-2001
- Dottorato di ricerca in Statistica, Università di Padova 1990-1993
- Laurea in Statistica, Università di Bologna, 1989

Attività didattica
L’attività didattica è attualmente svolta presso la facoltà di Economia della Sapienza e riguarda l’insegnamento di statistica descrittiva e inferenza statistica, per i corsi di laurea triennale, e di modelli statistici per i corsi di laurea magistrale.
L’attività didattica si è inoltre espletata mediante corsi di formazione statistica per funzionari e dirigenti della Pubblica Amministrazione, anche presso la Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione e la Scuola Superiore di Economia e Finanza. Presso quest'ultima, infine, ha svolto cicli di lezioni per il Master in Econometria Applicata.

Miscellanea
Membro della Giunta di Facoltà dal 7 novembre 2023
Membro della Giunta di Dipartimento dal 30 ottobre 2023
Membro della Commissione Pubblicazioni del Dipartimento MEMOTEF dal 19 gennaio 2021.
Direttore supplente (nomina del 17/04/2019) del Dipartimento Metodi e modelli per l’economia il territorio e la finanza, dal 7 all’ 11 maggio 2020 e dal 14 al 29 maggio 2020.
Membro del Comitato Direttivo del Centro di Ricerca e Servizi “Saperi & Co.” da settembre 2018 (nomina con DR. n. 2179 del 10.9.18)
Coordinatore della Commissione didattica del Dipartimento MEMOTEF da febbraio 2018 a dicembre 2020
Coordinatore della Commissione borse collaborazione del Dipartimento MEMOTEF dal 2017 al 2018
Membro della Giunta di Facoltà dal 8/10/2014 al 19/12/2017
Membro della Giunta di Dipartimento dal 8/01/2014 al 12/12/2016
Membro della Commissione Paritetica Docenti Studenti e della Commissione di Gestione dell'Assicurazione di Qualità per il Cds FINASS, dal 2013 al 2016.
Membro del Comitato Scientifico del Master in Econometria Applicata, della Scuola Superiore di Economia e Finanza, dal 2007 al 2014.
Responsabile dell'area didattica del Nucleo di Valutazione della Facoltà di Economia, dal 2009 al 2011.
Coordinatrice del Nucleo di Valutazione della Facoltà di Economia, dal 2003 al 2009.
Principali temi di ricerca
- Modelli per dati affetti da sample selection bias e errori di misura/misclassificazione
- Lavoro sommerso, evasione fiscale e procedure statistiche adeguate per una corretta stima della loro prevalenza
- Misura del Capitale Sociale e dei suoi effetti in ambito socio-economico
- Costruzione di indicatori per la misura della qualità della vita e stima di modelli a scelte discrete per l’individuazione delle sue principali determinanti

Partecipazione a progetti di ricerca, finanziati, inerenti i primi due temi di ricerca
- componente del progetto di ateneo 2020: ‘S4ADOWS: Statistics 4 ADvanced mOdeling of undeclared Work and Shadow economy’;
- componente del progetto PRIN-PNRR 2022, Spoke 1: ‘The demography of ageing. Measures, models, and socio-economic implications’;
- componente del progetto di ateneo 2020: ‘Modeling earnings from undeclared activities: A two-part model with misclassification and measurement error’;
- responsabile del progetto di ateneo 2019: ‘Tax morale and its effect on undeclared work’;
- componente del progetto di ateneo 2018: ‘Misclassification in Binary Choice Models with Sample Selection’;
- responsabile del progetto di ateneo 2017: ‘A statistical model for binary response data with sample selection, choice based sampling, and misclassification problems’;
- componente del progetto di ateneo 2016: 'An econometric model for undeclared work and its detection'.