Ritratto di jlenia.toppi@uniroma1.it

Corso di Elaborazione di Dati e Segnali Biomedici 1 (laurea triennale Ingegneria Clinica)

 

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Corso di Modelli di Sistemi Biologici (laurea magistrale Ingegneria Biomedica)

 

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Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
Modelli di sistemi biologici 1021985 2023/2024
SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I 1035677 2023/2024
Modelli di sistemi biologici 1021985 2022/2023
SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I 1035677 2022/2023
Modelli di sistemi biologici 1021985 2021/2022
SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I 1035677 2021/2022
Modelli di sistemi biologici 1021985 2020/2021
SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I 1035677 2020/2021
Modelli di sistemi biologici 1021985 2019/2020
SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I 1035677 2019/2020
SIGNAL PROCESSING AND INFORMATION THEORY 1049268 2018/2019

Su appuntamento, si prega di contattare per mail la docente.

Jlenia Toppi received her Bachelor Degree in Clinical Engineering (summa cum laude) in 2006 and her Master Degree in Biomedical Engineering (summa con laude) in 2009, both from University of Rome Sapienza . In 2013, she received her PhD in Biomedical Engineering (with honors) from University of Bologna Alma Mater Studiorum . She is associate professor at the Department of Computer, Control and Management Engineering, Sapienza University of Rome. Since 2010 she carries on research activity on healthy and pathological individuals at Neuroelectrical Imaging and Brain Computer Interface Laboratory, IRCCS Fondazione Santa Lucia, Rome (Italy). She participated in several national and international research projects, funded by the Italian Ministry of Education, 7th Framework Program and Horizon 2020 of the European Commission. She is Editor of the Computation and Mathematical Methods in Medicine. She serves as reviewer for several peer-review journals. Her research interests include the development and implementation of new approaches for biomedical signal processing, with a special focus on neuroelectrical data (Electroencephalography, EEG) with the aim to reconstruct the brain circuits at the basis of cognitive processes and social cognition. Her expertise is in the field of signal processing, mathematical modeling of biological systems, EEG, neuroelectrical imaging, connectivity estimation, hyperscanning, statistical assessment and graph theory.