Ritratto di mariabrigida.ferraro@uniroma1.it

COMPUTATIONAL STATISTICS

a.a. 2020-2021 - II semestre

 

Schedule

  • Monday - 16:00-18:00 - aula VII
  • Tuesday - 10:00-12:00 - aula VII
  • Wednesday - 08:00-10:00 - aula VII

 

 

All the information will be available on the Moodle website of the course:

https://elearning.dss.uniroma1.it/course/view.phpid=83

 

 

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Le lezioni del corso di STATISTICA DI BASE (CANALE 3) inizieranno lunedì 5 Ottobre 2020,

in modalità mista (presenza/distanza)

 

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Lezioni in presenza

  • Lunedì 14:00-16:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)

  • Martedì 14:00-16:00, aula III (terzo piano, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)

  • Giovedì 14:00-16:00, aula informatica 15 (piano terra, Aule Via Tiburtina - RM025, via Tiburtina, 205)

Lezioni a distanza

Le lezioni online verranno trasmesse attraverso la piattaforma Zoom.

Link:  https://uniroma1.zoom.us/j/86429090328?pwd=dWhvZ0lsS3ppWDE2WHJMSFM1UU1SQT09

Si consiglia di accedere a Zoom utilizzando le credenziali Sapienza (....@studenti.uniroma1.it)

 

Lezioni di recupero (modalità mista)

  • Giovedì 19/11 12:00-14:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)

  • Giovedì 26/11 12:00-14:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)
  • Giovedì 03/12 12:00-14:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)
  • Giovedì 10/12 12:00-14:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5)
  • Giovedì 17/12 12:00-14:00, aula 2 (piano terra, Edificio Scienze Statistiche - CU002, piazzale A. Moro, 5) [NEW]

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- Prenotazioni lezioni in presenza: Prodigit

- Piattaforma didattica a distanza: Zoom (tutte le informazioni nella pagina Tecnologie di facile utilizzo a supporto della didattica a distanza)

- Per informazioni dettagliate ed aggiornate sulla frequenza in presenza e a distanza delle lezioni, si rimanda alla pagina COVID-19 Fase 3: lezioni, esami e lauree in presenza e a distanza

 

 

 

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Ricevimento ('IN PRESENZA' o 'ONLINE'): tutti i giorni, previo appuntamento (mariabrigida.ferraro@uniroma1.it).

Office Hours ('IN PRESENce' or 'ONLINE'): arranged by email (mariabrigida.ferraro@uniroma1.it) with students.

Titolo Rivista Anno
Soft clustering WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS. COMPUTATIONAL STATISTICS 2020
A fuzzy clustering approach for fuzzy data based on a generalized distance FUZZY SETS AND SYSTEMS 2020
A class of two-mode clustering algorithms in a fuzzy setting ECONOMETRICS AND STATISTICS 2020
An Introduction to Clustering with R 2020
fclust: An R Package for Fuzzy Clustering THE R JOURNAL 2019
A review and proposal of (fuzzy) clustering for nonlinearly separable data INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING 2019
Fuzzy clustering in a reduced subspace 2019
On Some Concepts Related to Star-Shaped Sets 2018
Special issue on soft methods in probability and statistics (SMPS 2016) INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING 2018
Robust fuzzy relational clustering of non-linear data 2018
Soft Methods for Data Science 2017
Possibilistic and fuzzy clustering methods for robust analysis of non-precise data INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING 2017
On the Generalization Performance of a Regression Model with Imprecise Elements INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY, FUZZINESS AND KNOWLEDGE BASED SYSTEMS 2017
Il procedimento cautelare in Italia 2017
Preface : Soft Methods for Data Science 2017
Fuzzy and possibilistic approach to clustering of imprecise data 2016
Fuzzy Double Clustering: A Robust Proposal 2015
A toolbox for fuzzy clustering using the R programming language FUZZY SETS AND SYSTEMS 2015
A general method for fuzzy partitioning and component analysis 2015
A general method for clustering in a reduced subspace 2015
Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare
STATISTICA DI BASE 1017589 2021/2022 Statistica, economia e società
Computational Statistics 1038218 2021/2022 Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni
COMPUTATIONAL STATISTICS 10589835 2021/2022 Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni
STATISTICA DI BASE 1017589 2021/2022 Statistica, economia, finanza e assicurazioni
COMPUTATIONAL STATISTICS 10589835 2021/2022 Scienze statistiche - Statistical Sciences
STATISTICA DI BASE 1017589 2021/2022 Statistica gestionale
STATISTICA DI BASE 1017589 2020/2021 Statistica, economia e società
Computational Statistics 1038218 2020/2021 Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni
STATISTICA DI BASE 1017589 2020/2021 Statistica, economia, finanza e assicurazioni
COMPUTATIONAL STATISTICS 10589835 2020/2021 Statistical Methods and Applications - Metodi statistici e applicazioni
COMPUTATIONAL STATISTICS 10589835 2020/2021 Scienze statistiche - Statistical Sciences
STATISTICA DI BASE 1017589 2020/2021 Statistica gestionale
STATISTICA DI BASE 1017589 2019/2020 Statistica gestionale
Computational Statistics 1038218 2019/2020 Statistical Methods and Applications
COMPUTATIONAL STATISTICS 10589835 2019/2020 Statistical Methods and Applications
COMPUTATIONAL STATISTICS 1038218 2019/2020 Scienze statistiche
STATISTICA DI BASE 1017589 2019/2020 Statistica, economia, finanza e assicurazioni
STATISTICA DI BASE 1017589 2019/2020 Statistica, economia e società
Computational Statistics 1038218 2018/2019 Statistical Methods and Applications
COMPUTATIONAL STATISTICS 1038218 2018/2019 Scienze statistiche
STATISTICA DI BASE 1017589 2017/2018 Statistica, economia e società
STATISTICA DI BASE 1017589 2016/2017 Statistica, economia, finanza e assicurazioni
Dipartimento
SCIENZE STATISTICHE
SSD

SECS-S/01