Catalogo dei Corsi di studio

Il Corso é finalizzato a fornire allo studente una visione di insieme delle problematiche dell’elaborazione delle immagini, quali la rappresentazione in domini trasformati, il filtraggio, la codifica, e delle relative principali applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Tomografia, etc). Al termine del corso lo studente conosce le principali forme di rappresentazione per l’elaborazione dei segnali e delle immagini tanto in un dominio analogico che in un dominio digitale, ed è in grado di applicare strumenti software per il raggiungimento di prefissati obiettivi di elaborazione.
Tramite lo sviluppo di approfonditi elaborati teorico-pratici lo studente acquisisce capacità di
i)comprensione autonoma di articoli scientifici avanzati nel campo dell’elaborazione delle immagini,
ii) esposizione di contenuti correlati,
iii) realizzazione e valutazione critica di esperimenti di elaborazione.

Programma

A valle di una presentazione dei principali strumenti di rappresentazione dei segnali bidimensionali discreti e continui nel dominio spaziale e nel dominio di Fourier (20 ore), il corso si articola nello svolgimento in parallelo di lezioni teoriche dedicate alla descrizione delle principali applicazioni dell’elaborazione di immagini (20 ore) e di lezioni teorico-pratiche (20 ore) dedicate all’approfondimento di singoli argomenti di natura avanzata relativi alle più recenti novità scientifiche ed applicative nel campo dell’elaborazione di immagini.

Testi adottati

Dispense a cura del docente e articoli di natura avanzata, disponibili mediante il sistema bibliotecario sapienza.
Digital Image Processing / Gonzalez, Woods, Pearson International, isbn: 9781292223049
Digital Image Processing Using MATLAB, 2e, isbn: 978007070262-2

Bibliografia di riferimento

J. Guerrero, "Tutorial III: Image Processing and Analysis with Matlab," 2009 International Conference on Electrical, Communications, and Computers, 2009, pp. xvi-xvi, doi: 10.1109/CONIELECOMP.2009.63.

Prerequisiti

E’ utile una conoscenza di base della Teoria dei segnali.

Modalità di frequenza

La frequenza non é obbligatoria ma fortemente consigliata.

Modalità di valutazione

La valutazione finale si basa sulla produzione di materiale scritto, sulla presentazione orale e sulla realizzazione pratica di algoritmi di elaborazione delle immagini, realizzazione da svolgersi prevalentemente durante l’erogazione del corso.

Data inizio prenotazione	Data fine prenotazione	Data appello
26/05/2022	05/06/2022	08/06/2022