Ritratto di Andrea.Baiocchi@uniroma1.it

NETWORK TRAFFIC ENGINEERING - SPRING TERM, 2022

First class of NTE is scheduled for February, Wednesday 23th, 2022.

Please attend the first class on Wed. 23th, at 14 (2 pm) in classroom DIET09 (close to classroom 9), Via Eudossiana 18..

During that class there will be the chance to possibly modified the scheduled time-table to best fit requirements of all attending students.

Classes will be held in mixed mode. In presence attendance is warmly suggested. A Zoom session will be provided as well. The link to Zoom session can be found in the Google Drive associated with course, which is linked from the web page of the course (https://web.uniroma1.it/netlab/network-traffic-engineering).
Classes are recorded and recordings are made available to students.

To attend e-learning classes, students are urged to register to the course by sending an email to andrea.baiocchi@uniroma1.it with subject 'NTE 2022 registration'.

Information and full material (slides, references, scripts for the lab) can be found in the course web page (https://web.uniroma1.it/netlab/network-traffic-engineering).

 

 

TELECOMUNICAZIONI - CANALE M-Z (INGEGNERIA GESTIONALE) - SECONDO SEMESTRE, 2022

Le lezioni di questo corso iniziano Martedi 22 Febbraio (22/02/2022) alle 8, in aula 8 a Via Eudossiana 18. La modalità prevista per l'erogazione della didattica è mista. E' preferibile frequentare in presenza. Si rammenta la necessita della prenotazione aula su Prodigit, da limitare alla fascia oraria di interesse delle lezioni.

Sarà comunque resa disponibile la modalità di fruizione da remoto mediante videconferenza su Zoom. Il link alla sessione Zoom è disponibile nel Google Drive associato al corso, raggiungibile dal sito web del corso (https://web.uniroma1.it/netlab/Telecomunicazioni%20Ing%20Gestionale%20%2...).

Le lezioni ed esercitazioni sono registrate e le registrazioni saranno rese disponibili agli studenti.

Le lezioni si svolgono nel solito orario (Mar 8-11, Mer 8-11, Gio 8-10) in Aula 8, VIa Eudossiana 18.

Gli studenti sono invitati a registrarsi mediante compilazione del modulo Google al link: https://docs.google.com/forms/d/1hXv0DDbFtb3ycxBLLicqUbkZlAj0bTlNIMrkn_z...
Il materiale informativo e bibliografico è accessibile dal sito web del corso (https://web.uniroma1.it/netlab/Telecomunicazioni%20Ing%20Gestionale%20%2...).

 

 

NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY - SPRING TERM, 2022 - DATA CENTER MODULE

The Data Center module of NBD course will start on Tuesday, March 1, at 15 (3 pm), in classroom XV, building CU035 in the main campus of Sapienza.

Classes will be held in mixed mode. In presence attendance is warmly suggested. A Zoom session will be provided as well. The link to Zoom session is available in the Google Drive associated with the Data Center module of the course, linked from the web page of NBD (https://web.uniroma1.it/netlab/networking-big-data-and-laboratory).
Classes are recorded and recordings are made available to students.

To attend e-learning classes, students are urged to register to the course by sending an email to andrea.baiocchi@uniroma1.it with subject 'NBD 2022 registration'.

Information and full material (slides, references, scripts for the lab) can be found in the course web page (https://web.uniroma1.it/netlab/networking-big-data-and-laboratory).

 

Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2021/2022
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2021/2022
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2021/2022
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2021/2022
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2020/2021
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2020/2021
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2020/2021
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2020/2021
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2019/2020
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2019/2020
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2019/2020
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2019/2020
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2018/2019
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2018/2019
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2018/2019
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2018/2019
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2017/2018
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2017/2018
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2017/2018
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2017/2018
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2017/2018
TELECOMUNICAZIONI 1015392 2016/2017
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2016/2017
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2016/2017
NETWORKING FOR BIG DATA AND LABORATORY 1047223 2016/2017
NETWORK TRAFFIC ENGINEERING 1038140 2016/2017

Lunedì, dalle 11.30 alle 12.30, stanza 107, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET), Via Eudossiana 18.
Per ricevimento in modalità telematica (mediante Google Meet, Webex o Skype), si invita a contattare il docente via email.

Andrea Baiocchi si è laureato in Ingegneria Elettronica e ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell Informazione e della Comunicazione presso l Università di Roma La Sapienza , dove è Professore Ordinario di Telecomunicazioni, dal gennaio 2005, afferendo al Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET).
Andrea Baiocchi ha lavorato sul controllo del traffico in reti a pacchetto, modelli e misure di traffico, teoria delle code, protocolli di accesso multiplo e gestione delle risorse radio in reti radiomobili cellulari. Gli interessi attuali di ricerca sono focalizzati sulle reti veicolari e applicazioni dell ICT ai sistemi di trasporto intelligente, sull evoluzione di WiFi, sul controllo di congestione in reti ad alta velocità, sulle tecniche di analisi e classificazione dei flussi di traffico a pacchetto. Queste attività sono state e sono attualmente sviluppate nell ambito di progetti finanziati in ambito nazionale (CNR, MIUR, POR) e internazionale (EU, ESA), oltre che in collaborazioni industriali e con altre Università. In questi progetti ha avuto anche ruoli di responsabilità e coordinamento di gruppi di ricerca. Andrea Baiocchi è autore di circa centosessanta pubblicazioni su riviste e atti di congressi internazionali, ha fatto parte di oltre settanta Comitati Tecnici di Programma di conferenze internazionali, ha collaborato per dieci anni alla redazione del Notiziario Tecnico Telecom Italia. Andrea è autore del libro "Network Traffic Engineering - Stochastic models and applications", Wiley, 2020.
Riguardo l attività didattica, ha insegnato corsi di Reti cellulari, Reti ottiche e Sicurezza nelle comunicazioni. Attualmente è docente di Telecomunicazioni per Ingegneria Gestionale e di Network Traffic Engineering. Ha una co-docenza del corso di Networking for big data per la laurea magistrale in Data Science.