Ritratto di roberta.varriale@uniroma1.it

AVVISI PER GLI STUDENTI

 

Il 29 aprile non vi sarà lezione.

 

 

Per gli studenti di Laboratorio di software statistici le prossime lezioni saranno: 6, 10, 13, 17 maggio.

Le lezioni del lunedì si terranno dalle 12:00 alle 14:00, quelle del venerdì dalle 16:00 alle 18:00.

 

 

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LEZIONI a.a. 2023/24, secondo semestre

 

Insegnamento: Laboratorio di software statistici

Corsi di studio: Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41

Inizio lezioni: 26 febbraio 2024

Modalità: in presenza

Pagina Moodle: [link]

Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula


Orario:

Lunedì 12:00-14:00

            

 

ESAME: Prova pratica finale svolta in aula informatica in cui è richiesto di: i) elaborare e analizzare dei dati reali, selezionare l’output necessario a rispondere ai quesiti richiesti e commentarlo, ii) verificare empiricamente delle leggi o proprietà̀ teoriche inferenziali tramite simulazione. 

 

La prova ha una durata di 60 minuti.

 


 

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Insegnamento: Statistica

Corsi di studio: Ingegneria gestionale LM-82

Inizio lezioni: 26 febbraio 2024 

Modalità: in presenza 

Pagina Moodle: [link]

Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula


Orario:

Lunedì 15:00-17:00, Aula II, V.Caglioti CU032

Mercoledì 16:00-19:00, Aula A, La Ginestra CU014

           

 

Testo: S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, seconda edizione. Apogeo.

 

 

ESAME: Le conoscenze degli studenti sono valutate mediante una prova scritta in aula della durata di 90 minuti.
La prova è composta da esercizi e dimostrazioni che coprono gli argomenti affrontati nel programma.
Gli studenti possono usare la propria calcolatrice, il formulario e le tavole.

 

 


 

 

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LEZIONI a.a. 2022/23, secondo semestre

 

Insegnamento: Laboratorio di software statistici

Corsi di studio: Statistica gestionale L-41; Statistica, economia e società L-41

Pagina Moodle: [link]

Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula


ESAME: Prova pratica finale svolta in aula informatica in cui è richiesto di: i) elaborare e analizzare dei dati reali, selezionare l’output necessario a rispondere ai quesiti richiesti e commentarlo, ii) verificare empiricamente delle leggi o proprietà̀ teoriche inferenziali tramite simulazione. 

 

La prova ha una durata di 60 minuti.

 


 

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Insegnamento: Statistica

Corsi di studio: Ingegneria gestionale LM-82

Pagina Moodle: [link]

Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula


Testo: S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, seconda edizione. Apogeo.

 

ESAME: Le conoscenze degli studenti sono valutate mediante una prova scritta in aula della durata di 90 minuti.
La prova è composta da esercizi e dimostrazioni che coprono gli argomenti affrontati nel programma.
Gli studenti possono usare la propria calcolatrice, il formulario e le tavole.

 

 

 

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Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2022/2023
PER STAGES E TIROCINI PRESSO IMPRESE, ENTI PUBBLICI O PRIVATI, ORDINI PROFESSIONALE AAF1179 2022/2023
STATISTICA 1017413 2022/2023
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2022/2023
STATISTICA 1017413 2021/2022
STATISTICA 1017413 2020/2021
STATISTICA 1017413 2019/2020
STATISTICA 1017413 2018/2019
STATISTICA 1017413 2017/2018
STATISTICA MATEMATICA 1031375 2016/2017

Previo appuntamento per email: roberta.varriale@uniroma1.it
Ufficio n. 22, 4° piano Dipartimento di Scienze statistiche, edificio CU002

Part I General Information

Full Name: Roberta Varriale
Citizenship: Italian
Spoken Languages: Italian, English

Part II Education

Type: Master, II level (ISCED 97: 5)
Year : 2018 (Thesis 2019)
Institution: Faculty of Information Engineering, Informatics and Statistics, University "La Sapienza" of Rome
Notes: Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza
Project work: Modelli Hidden Markov per la stima dello stato occupazionale in Italia

Type: PhD (ISCED 97: 6)
Year: 2005/2007 (Thesis 2008)
Institution: Departiment of Statistics G.Parenti , University of Florence
Notes: Ph.D in Applied Statistics
Thesis: Multilevel Mixture Models for the analysis of the University Effectiveness

Type: University graduation (ISCED 97: 5A)
Year: 2004
Institution: Faculty of Economics, University of Florence
Notes: B.S. in Business and Management (4 years), level 7 QEQ
Thesis: Time needed to graduate in the University of Florence: application of a hierarchical linear model upon graduates during the calendar year 2000

Part III Appointments

Start - End: 24/10/2022 present
Institution: Department of Statistical Sciences, Sapienza University of Rome, Piazzale Aldo Moro, 5, 00185 Roma RM
Position: Researcher (RTDB, tenure-track assistant position)

Start - End: 09/2011 23/11/2022
Institution: Italian National Institute of Statistics, ISTAT, Via Cesare Balbo 16, 00184 Roma
Position: Researcher, methodological statistitian

Start - End: 01/03/2009 31/08/2011
Institution: Department of Statistics G.Parenti , University of Florence, Viale Morgagni 59, Firenze
Position: Research fellow on Orienteering and formative processes in education

Start - End: 15/04/2008 31/07/2010
Institution: Department of Methodology and Statistics, Tilburg University, Warandelaan 2, 5037 AB Tilburg (NL)
Position: Researcher

Start - End: 2003 2008
Institution: University/Public Institutions
Position: Collaborator for research activities, various projects