ROBERTA VARRIALE

AVVISI PER GLI STUDENTI - NOTICES FOR STUDENTS

For students enrolled on the EMOS course who are unable to attend the lecture due to administrative issues, here is the link to the lectures:
https://uniroma1.zoom.us/j/84421667342?pwd=dTb1C2nY5a4WcvBNFHSVT9LBwzu5DC.1

*********************************************************************************************************************
LEZIONI a.a. 2026/27 - LESSONS a.y. 2026/27
PRIMO SEMESTRE / FIRST SEMESTER
_________________________________________________________________________________

Course: Data production process in Official Statistics
Degree programme: Statistical Methods and Applications
Start date: Friday 25 September 2026
Classes: in person
Moodle page: [link]
Moodle login details: provided in classroom
Timetable: Wednesday 14:00-16:00, Room XI (Aula XI). Building CU007 (ex Tumminelli). Friday 12:00-14:00, Room V (Aula V). Building CU002.
Office hour: on request 
_________________________________________________________________________________

Insegnamento: Statistica
Corso di studio: Biotecnologie e Genomica per l'industria e l'ambiente
Inizio lezioni: Lunedì 28 settembre 2026 
Modalità: in presenza 
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula
Orario: Lunedì 11:00-13:00, Martedì 11:00-13:00. Aula informatizzata CU010.
Testo: 
Ricevimento: su richiesta al docente
 
_________________________________________________________________________________
SECONDO SEMESTRE
_________________________________________________________________________________

Insegnamento: Laboratorio di software statistici
Corsi di studio: 
Inizio lezioni: 
Modalità: in presenza
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula
Orario: Lunedì 14:00-16:00, Aula 15 (Tiburtina) 
Ricevimento: su richiesta al docente
 
ESAME: Prova pratica finale svolta in aula informatica in cui è richiesto di: i) elaborare e analizzare dei dati reali, selezionare l’output necessario a rispondere ai quesiti richiesti e commentarlo, ii) verificare empiricamente delle leggi o proprietà̀ teoriche inferenziali tramite simulazione. 
La prova ha una durata di 60 minuti.

*********************************************************************************************************************
*********************************************************************************************************************

LEZIONI a.a. 2025/26, secondo semestre
 
Insegnamento: Laboratorio di software statistici
Corsi di studio: Statistica, Finanza e Scienze attuariali
Inizio lezioni: 23 febbraio 2026
Modalità: in presenza
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula
Orario: Lunedì 12:00-14:00, Aula Informatica XI - primo piano - edificio CU007 (ex-Tumminelli)
Ricevimento: su richiesta al docente
 
ESAME: Prova pratica finale svolta in aula informatica in cui è richiesto di: i) elaborare e analizzare dei dati reali, selezionare l’output necessario a rispondere ai quesiti richiesti e commentarlo, ii) verificare empiricamente delle leggi o proprietà̀ teoriche inferenziali tramite simulazione. 
La prova ha una durata di 60 minuti.

_________________________________________________________________________________
Insegnamento: Probabilità e statistica (A-K, L-Z)
Corsi di studio: Ingegneria gestionale
Inizio lezioni: 23 febbraio 2026 
Modalità: in presenza 
Codice corso Classroom: rc67zsht
Testo: S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, seconda edizione. Apogeo.
Appelli, aule, orari, diario delle lezioni e altro materiale: Reperibili sulla piattaforma Google Classroom, codice: 52ecqi3
Ricevimento: su richiesta al docente
 
ESAME: Le conoscenze degli studenti sono valutate mediante una prova scritta in aula della durata di 90 minuti.
La prova è composta da esercizi e dimostrazioni che coprono gli argomenti affrontati nel programma.
Gli studenti possono usare la propria calcolatrice, il formulario e le tavole.

_________________________________________________________________________________
Insegnamento: Principles of statistical analysis in the biomedical field
Corsi di studio: Corso di Dottorato di Ricerca in Farmacologia e Tossicologia
Lezioni: giugno 2026
Modalità: in presenza
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula
 
*********************************************************************************************************************
*********************************************************************************************************************

LEZIONI a.a. 2025
Insegnamento: Principles of statistical analysis in the biomedical field
Corsi di studio: Corso di Dottorato di Ricerca in Farmacologia e Tossicologia
Lezioni: giugno 2025
Modalità: in presenza
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: fornita in aula
 
*********************************************************************************************************************
*********************************************************************************************************************

LEZIONI a.a. 2023/24, secondo semestre
 
Insegnamento: Laboratorio di software statistici
Corsi di studio: Statistica, Economia, Finanza e Assicurazioni
Modalità: in presenza
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: da richiedere al docente
Ricevimento: su richiesta al docente
 
ESAME: Prova pratica finale svolta in aula informatica in cui è richiesto di: i) elaborare e analizzare dei dati reali, selezionare l’output necessario a rispondere ai quesiti richiesti e commentarlo, ii) verificare empiricamente delle leggi o proprietà̀ teoriche inferenziali tramite simulazione. 
La prova ha una durata di 60 minuti.

_________________________________________________________________________________
Insegnamento: Statistica
Corsi di studio: Ingegneria gestionale
Modalità: in presenza 
Pagina Moodle: [link]
Chiave iscrizione Moodle: da richiedere al docente
Testo: S.M. Ross: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, seconda edizione. Apogeo.
 
ESAME: Le conoscenze degli studenti sono valutate mediante una prova scritta in aula della durata di 90 minuti.
La prova è composta da esercizi e dimostrazioni che coprono gli argomenti affrontati nel programma.
Gli studenti possono usare la propria calcolatrice, il formulario e le tavole.