Digital Signal Processing

Course objectives

GENERALI Conoscenza dei metodi di rappresentazione e dei fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. Maturazione di una visione più completa su alcuni specifici aspetti applicativi, quali campionamento e ricostruzione di segnali e filtraggio numerico. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i metodi di rappresentazione e i fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione di segnali numerici in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione di segnali numerici. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di elaborazione di segnali, e.g. elaborazione statistica.

Channel 1
GAETANO SCARANO Lecturers' profile

Program - Frequency - Exams

Course program
Analog and Discrete Signals, Elementary Operations, Affine Domain Transformations, Signal Transformations, Correlation and Convolution, Sinusoids, Dirac Pulse. (1.Caps.1-2)[12h] Fourier Series, Discrete Fouerier Series, Discrete Fourier Transform, DFT and Circula Convolution, Block Convolutions and DFT. (1.Cap.3)[8h] Analog and Digital Linear and Shift Invariant Systems, Fourier Transform, Analysis of Digital Linear and Shift Invariant Systems (2,Cap.4)[10h] Laplace Transform and Zeta Trasform (1.Cap. 5)[4h] Structures for Digital Filters (1.Cap. 6)[8h] DFT Computation, FFT Decimation in Time Algorithm. (1.Cap.7)[2h] Power Spectral Density, White Signals, Whitening and Colouring. (1.Cap. 8)[4h] Sampling of Analog Signals, Sequence Interpolations, Fourier Analysis of C/D e D/C Conversions, Digital Processing og Analog Signals, Quantization. (1.Cap.9).[12h]
Prerequisites
Knowledge of signal theory
Books
G.Scarano, Elaborazione Statistica dei Segnali, vol.I
Teaching mode
Frontal lessons illustrating the various arguments in a joint analytical and practical fashion. Day by day video podcast will be available on https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=4070
Frequency
Not compulsory attendance
Exam mode
Oral examination. To pass the exam it is sufficient a grade 18/30. The student shall show a sufficieny knowledge of all the arguments described in the program; moreover, he shall be able to solve problems concerning with such arguments. To report a cum laude grade, the student shall show an excellent knowledge of all the arguments described in the program; morevoer, he shall be able to connect several arguments in a logical and coherent fashion.
Bibliography
D.G. Manolakis, V.K. Ingle, Applied Digital Signal Processing, Cambridge University Press, 2011. A.V. Oppheneim, R.W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3ed., Prentice-Hall, 2010. G. Scarano, Elaborazione dei Segnali, E-Learning La Sapienza
Lesson mode
Frontal lessons illustrating the various arguments in a joint analytical and practical fashion. Day by day video podcast will be available on https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=4070
  • Lesson code1021774
  • Academic year2025/2026
  • CourseTelecommunication Engineering
  • CurriculumSingle curriculum
  • Year3rd year
  • Semester2nd semester
  • SSDING-INF/03
  • CFU6