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Prof. associato di "Sociologia Generale" SPS/07
Delegata della Rettrice per il Programma Erasmus Mundus e per il Coordinamento istituzionale del nuovo Programma Erasmus 2021-27
Presidente del Corso di Laurea in "Statistica, Economia e Società"
Direttrice del Master di II livello in "Big Data. metodi statistici per la società della conoscenza"
Responsabile scientifica del Modulo Jean-Monnet "SPEAK-UP SPreading women’s Empowerment and AKtive citizenship values to enhance Union Policies combating gender discrimination and violence in a globalised world" - https://www.dss.uniroma1.it/it/didattica/SPEAKUP-JM-Module
Link ai MATERIALI DIDATTICI https://drive.google.com/drive/u/0/folders/0AEwvHjOUc-v1Uk9PVA
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Comunicazioni sugli insegnamenti di cui la docente è titolare nel II semestre a.a. 2024-25:
AVVISO! Si informano tutti/e gli/le student* interessat* che il Laboratoro di Excel. Corso base ed avanzato sarà condotto dalla prof.ssa Raffaella Gallo. Tutte le informazioni sono disponibili sulla sua bacheca docente.
Sociologia - SOC Corso di Laurea in "Statistica, Economia e Società"
Il corso avrà inizio mercoledì 26 febbraio 2025, ore 08,00-10,00, Aula III - ed. CU002
Le lezioni si terranno in presenza come da calendario il:
lunedì 08,00-10,00 Aula XIII - ed. CU007 Tumminelli
martedì 10,00-12,00 Aula XIII - ed. CU007 Tumminelli
mercoledì 08,00-10,00 Aula III - ed. CU002
venerdì 14,00-16,00 Aula XIV -ed. CU007 Tumminelli
Link alla pagina Moodle di Ateneo - https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=14658 - Attivata l'iscrizione spontanea, per cui potete iscrivervi liberamente al corso
Link per l'accesso allo spazio virtuale di Classroom
https://classroom.google.com/c/Mjc5ODIwMjYyOTA2
Codice corso: 6nw7k4z
Le lezioni da quest'anno non saranno registrate ma la docente predisporrà dei vodcast per la spiegazione degli argomenti più complessi quale strumento di supporto allo studio. I video podcast saranno caricati sia su Classroom che su Moodle
Le presentazioni e i materiali didattici saranno pubblicati in anticipo su Classroom per favorire la partecipazione in aula. Successivamente alle lezioni saranno pubblicati anche su Moodle
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Laboratorio di Ricerca Sociale - LRS Corso di Laurea in "Statistica, Economia e Società"
Il corso avrà inizio mercoledì 26 febbraio 2025, ore 10,00-12,00, Aula XIbis - ed. CU002 lato Scienze politiche
Le lezioni si terranno in presenza come da calendario il:
mercoledì 10,00-12,00 Aula XIbis - ed. CU002 lato Scienze politiche
giovedì 0800-10,00 Aula VII - ed. CU002
Link alla pagina Moodle di Ateneo -
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=16321#section-0
Attivata l'iscrizione spontanea, per cui potete iscrivervi liberamente al corso
Link per l'accesso allo spazio virtuale di Classroom
https://classroom.google.com/c/MTg4NDAxMTMwMDQ0
Codice corso: cqzmeoz
Le lezioni non sono registrate perché il laboratorio necessità lo svolgimento di attività in presenza
Le presentazioni e i materiali didattici saranno pubblicati in anticipo su Classroom per favorire la partecipazione in aula. Successivamente alle lezioni saranno pubblicati anche su Moodle
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Comunicazioni sugli insegnamenti del I semestre a.a. 2024-25:
Social Network Analysis - SNA Corso di Laurea Magistrale in "Scienze statistiche"
L'insegnamento è aperto agli studenti del Corso di laurea magistrale in Sociologia per la sostenibilità e analisi dei processi globali con la denominazione Network Analysis per le politiche della sostenibilità
Il corso avrà inizio mercoledì 25 settembre 2024, ore 16,0-18,00, Aula XII - ed. CU007 Tumminelli
Le lezioni si terranno in presenza come da calendario il mercoledì e il giovedì dalle 16,00 alle 18,00 in Aula XII - ed. CU007 Tumminelli
Link alla pagina Moodle di Ateneo - hhttps://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=15288 - Attivata l'iscrizione spontanea, per cui potete iscrivervi liberamente al corso
Link per l'accesso allo spazio virtuale di Classroom https://classroom.google.com/c/MzkwMzg5MzQ5MTg0 Codice corso: gwnq2u7 -
Le lezioni da quest'anno non saranno registrate ma la docente predisporrà dei video-esercizi per supportare l'apprendimento della parte applicativa del corso - I video saranno resi disponibili quale strumento di supporto allo studio sia su Classroom che su Moodle
Le presentazioni e i materiali didattici saranno pubblicati in anticipo su Classroom per favorire la partecipazione in aula. Successivamente alle lezioni saranno pubblicati anche su Moodle
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Comunicazione per student* fuori corso, non frequentanti, in ritardo con il programma di esami, lavorat* ed Erasmus
Tutt* coloro che volessero valutare una strategia per superare le difficoltà legate al completamento del percorso di studi, la Presidente del Corso di Laurea in Statistica, Economia e Società ha riservato uno spazio dedicato di un'ora in ciascuna giornata di ricevimento dalle 15,00 alle 16,00. Gli/le student* interessat* sono invitati a contattarmi via mail per stabilire orario esatto e modalità di incontro (presenza o distanza).
Servizio tutoraggio e assistenza student* iscritti al Corso di Laurea in Statistica, Economia e Società (con particolare attenzione ai/alle nuov* matricole)
Da quest'anno è disponibile a partire da lunedì 30 settembre un servizio dedicato di peer tutoring per supportare gli/le student* iscritt* al Corso di laurea in Statistica, Economia e Società
Tutor: Francesca Frajese
Orari:
lunedì 14,00-17,00 on-line (fissate appuntamento via mail e poi si creerà un link Meet)
martedì 15,00-17,00 in presenza presso la Biblioteca di Scienze statistiche - III piano ed. CU002
mercoledì 12,00-14,00 in presenza presso la Biblioteca di Scienze statistiche - III piano ed. CU002
venerdì 10,00-12,00 in presenza presso la Biblioteca di Scienze statistiche - III piano ed. CU002
Supporto su:
Piano di studio
Opportunità Erasmus
Calendario lezioni
Spazi studio
Come cercare info sul sito del Dipartimento
Moodle e Classroom
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Esami profitto sessione straordinaria
La docente ha pubblicato gli appelli strardinari della sessione ottobre-novembre 2024
Per quanto concerne le AAF tutte le informazioni e gli aggiornamenti sulla calendarizzazione dei seminari e dei mini-corsi che saranno erogati a distanza sono pubblicati sullo spazio moodle al seguente link:
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=15795
Per quanto concerne i Percorsi di Eccellenza tutte le informazioni e gli aggiornamenti sulla calendarizzazione dei seminari e dei mini-corsi che saranno erogati a distanza sono pubblicati sullo spazio moodle al seguente link: https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=15800
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Sede:
Viale Regina Elena, 295
Piano Ufficio: I
Numero Stanza: 18
Indirizzo Email: fiorenza.deriu@uniroma1.it
Telefono Ufficio: +39 06 49255330
Telefono Interno: 36330
Receiving hours
Lunedì 15,00-19,00 La docente riceve in presenza e/o a distanza, anche fuori dall'orario prestabilito, su appuntamento a seguito di richiesta da inviare via mail. Questo al fine di agevolare gli studenti fuori sede o lavoratori.
Comunicazione per studenti/esse fuori corso, non frequentanti, in ritardo con il programma di esami, lavoratori/trici ed Erasmus
Tutte/i coloro che volessero valutare una strategia per superare le difficoltà legate al completamento del percorso di studi, la Presidente del Corso di Laurea in Statistica, Economia e Società ha riservato uno spazio dedicato di un'ora in ciascuna giornata di ricevimento dalle 15,00 alle 16,00. Gli/le studenti/esse interessati/e sono invitati a contattarmi via mail per stabilire orario esatto e modalità di incontro (presenza o distanza).
Lo studio istituzionale è situato in Viale Regina Elena 295/b - Pal. G - I piano - Studio 18
tel.ufficio +39 06 49255330