Anastasia Di Blasio

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CORSO DI OTTIMIZZAZIONE PER IL CORSO DI LAUREA L-8 INDIRIZZO GESTIONALE (SEDE DI LATINA)

Descrizione del corso:
Il corso si propone di approfondire le principali metodologie e modelli dell’ottimizzazione matematica. In particolare, verranno trattate le seguenti tematiche:

  • Programmazione lineare, con analisi dei fondamenti teorici e dei principali algoritmi di soluzione;
  • Programmazione non lineare, comprendente i risultati teorici di riferimento e i metodi risolutivi più diffusi;
  • Programmazione multi-obiettivo, con particolare attenzione alla formulazione dei modelli e alle tecniche di compromesso tra obiettivi contrastanti;
  • Modelli di ottimizzazione di portafoglio, come applicazione dell’ottimizzazione ai problemi finanziari;
  • Elementi di machine learning connessi all’ottimizzazione, finalizzati alla comprensione dell’interazione tra metodi statistici e tecniche di ottimizzazione.

Gli studenti possono trovare tutte le informazioni relative al corso (testi di riferimento, programma dettagliato del corso, materiali aggiuntivi, date d'esame, ...) sulla pagina e-learning "Ottimizzazione per Ingegneria Gestionale 2025/2026".
Il corso avrà inizio il 14 Ottobre e si terrà il martedì dalle ore 14 alle ore 17 e il mercoledì dalle ore 10 alle ore 13.
 

Receiving hours

gli studenti possono concordare un ricevimento con la docente inviando una mail all'indirizzo anastasia.diblasio@uniroma1.it

Curriculum

Docente a contratto per l'insegnamento di Ottimizzazione (6 cfu), SSD MATH-06/A per il Corso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione [L-8], indirizzo Gestionale, sede di Latina presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "A. Ruberti", Università degli studi di Roma "La Sapienza", I sem. a.a. 2025/2026

Laurea Magistrale in Matematica Applicata conseguita con votazione 110/110 presso il Dipartimento di Matematica "G. Castelnuovo" della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università degli studi di Roma "La Sapienza", Luglio 2025

Corso “Trasferimento delle Tecnologie Matematiche per l’Innovazione”, Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone”, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Settembre 2023

Laurea in Matematica conseguita presso il Dipartimento di Matematica "G. Castelnuovo" della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università degli studi di Roma "La Sapienza", Marzo 2023

Competenze Linguistiche:
Italiano: Madrelingua
Inglese: Certificazione Cambridge C2 Proficiency conseguita in data 18/10/2025
Francese: Certificazione DELF B2 conseguita in data 28/05/2017

Competenze Informatiche:
Linguaggi di Programmazione: C/C++, Matlab

Lessons

Lesson codeLessonYearSemesterLanguageCourseCourse codeCurriculum
1017662OTTIMIZZAZIONE3rd1stITAInformation Engineering33498Gestionale