MARIA RITA SEBASTIANI
Structure:
Dipartimento di METODI E MODELLI PER L'ECONOMIA, IL TERRITORIO, LA FINANZA
SSD:
STAT-01/A

News

1) AVVISO 
A causa di un altro impegno improrogabile, oggi 25 settembre non potrò ricevere gli studenti.

Chi ne avesse bisogno, può inviarmi una email per concordare un appuntamento per lunedì 29.

Chiedo scusa per l'eventuale disagio arrecato.

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2) Tutte le informazioni e i materiali didattici sono consultabili nel corso Classroom "STATISTICA CORSO BASE (CANALE A - D) AA 2025/2026":codice corso:      cqqw4uyv

link:                https://classroom.google.com/c/ODE0OTA1MTAzNTc0?cjc=cqqw4uyv

                               

​​​​​​​3) CORSO PARALLELO DI R
           Il corso di Statistica base prevede anche una parte facoltativa dedicata all'apprendimento del
           software open source R (https://cran.r-project.org).

           Tale parte facoltativa consta di 12 lezioni on-line da scaricare e ascoltare.

          Ogni settimana di lezione, a partire dalla prima, verrà proposta una serie di esercizi di autovalutazione.

          Complessivamente 10 delle 12 lezioni prevedono esercizi.

           Al termine del corso, coloro che avranno consegnato almeno 8 delle 10 serie di esercizi
           proposti, potranno sostenere una semplice prova finale, il cui superamento comporta un
           aumento sul voto finale fino a un massimo di 4 punti.

           Tale possibilità è limitata alla sessione invernale di esami (gennaio - febbraio 2026).

           La prima lezione sarà pubblicata venerdì 26 settembre e non prevede esercizi.

           Le lezioni successive, saranno pubblicate il giorno venerdì, e gli studenti interessati
           dovranno trasmettere gli svolti esercizi entro il giovedì successivo.

           Le istruzioni per trasmettere gli esercizi saranno indicate successivamente sul sito
           Classroom.
         
          Al fine di poter scaricare il materiale condiviso necessario iscriversi con gli account 
          @studenti.uniroma1.it 

          Oltre all’opportunità di apprendere l’uso di un software statistico molto utilizzato in ambito
          accademico e professionale, si ricorda che quanti svolgeranno questa parte opzionale si
          troveranno avvantaggiati negli altri corsi che prevedono l’apprendimento di R.

Receiving hours

È possibile ricevere gli studenti sia in presenza che in modalità telematica (tramite Meet):

- in presenza: giovedì ore 11-13;
- in modalità telematica: giorno/orario da concordare.

Lessons

Lesson codeLessonYearSemesterLanguageCourseCourse codeCurriculum
1015450STATISTICA CORSO BASE2nd1stITABusiness sciences33437Amministrazione delle aziende
1015450STATISTICA CORSO BASE2nd1stITABusiness sciences33437Economia e commercio (corso serale)
1015450STATISTICA CORSO BASE2nd1stITABusiness sciences33437Banca, assicurazione e mercati finanziari
1015450STATISTICA CORSO BASE2nd1stITABusiness sciences33437Gestione d'impresa