Organizzazione e contatti
Presidente del Corso di studio - Presidente del Consiglio di area didattica
| EMILIANO CASALICCHIO |
Docenti di riferimento
| DANIELE DE SENSI |
| FLAVIO CHIERICHETTI |
| ALESSANDRO MEI |
| PIETRO CENCIARELLI |
| MONIA RANALLI |
| WALTER QUATTROCIOCCHI |
| ISABELLA BIRINDELLI |
| EMANUELE PANIZZI |
| DANIELE PANNONE |
Tutor del corso
| DANIELE DE SENSI |
| Paolo Emilio Cenciarelli |
| ALESSANDRO MEI |
| NOVELLA BARTOLINI |
| DANIELE GORLA |
| GIUSEPPE PERELLI |
Regolamenti
Regolamento del corso
Il corso di laurea in Applied Computer Science and Artificial Intelligence ha l'obiettivo di formare figure professionali capaci di affrontare con successo le sfide costituite dalle crescenti esigenze della società dell'informazione. I laureati saranno dotati di una solida preparazione culturale di base, che permetterà loro di mantenersi al passo col progredire delle tecnologie, e di una salda preparazione tecnica, che consentirà loro un rapido inserimento professionale nel settore delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, con particolare riferimento all’intelligenza artificiale e alle applicazioni dell’informatica. Inoltre, saranno in grado di accedere ai livelli di studio universitario successivi al primo in area informatica.
La preparazione culturale di base permetterà ai laureati in Informatica di avere:
- familiarità col metodo scientifico di indagine;
- capacità di comprendere e utilizzare strumenti matematici di supporto;
- conoscenze metodologiche e competenze di base in un ampio spettro di settori delle scienze e delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, con particolare riferimento all’intelligenza artificiale e alle applicazioni dell’informatica;
- familiarità con la lingua inglese.
Grazie a tali solide basi teoriche, metodologiche e tecnologiche, i laureati in Applied Computer Science and Artificial Intelligence saranno in grado di:
- comprendere l'evoluzione tecnologica e adeguarsi al progredire delle discipline informatiche, anche attraverso la consultazione di documentazione avanzata di tipo scientifico e tecnologico;
- possedere buone capacità ed autonomia nella costruzione di modelli indispensabili per la comprensione e la formalizzazione di problemi complessi;
- operare nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi intelligenti, sistemi software (anche in ambiente di rete), sistemi informativi, reti e sistemi di elaboratori, e sviluppo di soluzioni per la sicurezza dei sistemi di calcolo e per le problematiche di interazione uomo macchina;
- fornire supporto tecnologico ad utilizzatori di sistemi informatici;
- inserirsi rapidamente ed efficacemente in una realtà lavorativa, operando sia in gruppo che in autonomia;
- comunicare ed argomentare le proprie idee in merito ai problemi affrontati ed alle soluzioni proposte, tanto ad interlocutori specialisti che non specialisti;
- accedere al successivo livello di studi costituito dalle Lauree magistrali di area Informatica.
I laureati in Applied Computer Science and Artificial Intelligence saranno in grado di svolgere attività professionale sia in aziende produttrici che in aziende utilizzatrici di sistemi informatici, inclusi i sistemi intelligenti, operanti tanto nel settore pubblico che in quello privato.
Il percorso formativo si articola nel modo seguente:
1) nel primo anno (i cui insegnamenti sono tutti obbligatori) viene fornita la preparazione matematica e fisica di base e vengono fornite le prime conoscenze fondamentali di Informatica;
2) nel secondo anno (i cui insegnamenti sono tutti obbligatori) viene completata la necessaria preparazione matematica e vengono fornite ulteriori conoscenze di statistica e di informatica su aree di grande importanza per l’informatica moderna come sistemi e reti, analisi dei dati e basi di dati, intelligenza artificiale;
3) nel terzo anno si completa la formazione con un insegnamento obbligatorio di fondamenti di informatica e si offre allo studente la possibilità di scegliere in quale direzione approfondire la propria preparazione nell’informatica applicata e nell’intelligenza artificiale: deep learning, cybersecurity, ottimizzazione, interazione uomo macchina e sistemi web e software. Inoltre, gli studenti hanno la possibilità di integrare la propria formazione con un percorso formativo nel campo dell’economia e/o del diritto. Completano il terzo anno i crediti a scelta dello studente, un tirocinio formativo obbligatorio e l'esame di laurea.
Il tirocinio formativo è svolto sotto la guida di un responsabile interno alla Facoltà e può essere esterno (svolto presso aziende o enti esterni) o interno (svolto nell'ambito del corso di laurea). In entrambi i casi il tirocinio prevede che allo studente sia proposto un problema del mondo reale, che dovrà risolvere attraverso l'elaborazione di un progetto sviluppato con un approccio professionale.
Per tutti gli insegnamenti sono previste attività di laboratorio e/o progettazione o esercitazioni. In particolare, quasi tutti gli insegnamenti di area informatica prevedono attività di laboratorio mentre gli insegnamenti di matematica, o comunque a carattere teorico, prevedono delle esercitazioni. Per quanto riguarda le attività di laboratorio, esse sono essenzialmente rivolte allo sviluppo di semplici programmi negli insegnamenti del primo anno, mentre divengono veri e propri laboratori progettuali negli insegnamenti del secondo e, ancor più, del terzo anno.
Il regolamento didattico del corso di laurea definisce, nel rispetto dei limiti normativi, la quota dell'impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale o per altre attività formative di tipo individuale.