| 10609391 | INDUSTRIAL PLANTS ECO-MANAGEMENT [ING-IND/17] [ENG] | 1º | 1º | 9 |
Obiettivi formativi Il corso si propone di introdurre alla conoscenza della Azienda Industriale e degli asset tecnici e produttivi di cui essa si serve, in ottica di Resilienza e di Sostenibilità. Obiettivo generale è dunque lo Studio Tecnico-Economico-Finanziario di una iniziativa industriale rispondente a ben definiti obiettivi di Resilienza e Sostenibilità.
Vengono quindi introdotti i criteri e i metodi di Progettazione degli Impianti Industriali e dei relativi Impianti di Servizio e Facilities, compresi gli aspetti di Sicurezza e Manutenzione degli ambienti di lavoro, delle apparecchiature e degli impianti, in vista del raggiungimento di obiettivi di Resilienza e Sostenibilità.
Particolare enfasi viene data alla Innovazione Tecnologica, in particolare alla luce del paradigma Industria 4.0 e alle relative tecnologie "abilitanti": Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Machine Learning, Tele-manutenzione intelligente.
Il corso si sviluppa attraverso lezioni teoriche ed esercitazioni assistite dal docente finalizzate alla predisposizione di un progetto di gruppo, consistente nello Studio di Fattibilità di un investimento industriale green, orientato alla integrazione di tecnologie innovative ed al perseguimento di obiettivi di Resilienza e Sostenibilità.
A conclusione del corso l’allievo avrà acquisito le seguenti conoscenze:
1. Come è organizzata e gestita una azienda industriale green
2. Come si verifica l’andamento economico e l’efficienza di una azienda industriale
3. Come si verifica la fattibilità di un investimento industriale green
4. Come si progetta un impianto industriale
5. Qualità sicurezza e manutenzione per il perseguimento di obiettivi di Resilienza e di Sostenibilità.
Abilità specifica conseguita dall’allievo a conclusione del corso consisterà nella capacità autonoma di sviluppare lo studio di fattibilità tecnico-economico-finanziario di un investimento industriale green.
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| 10609395 | CIRCULAR ECONOMY [ING-IND/35] [ENG] | 1º | 1º | 6 |
Obiettivi formativi The course provides the tools to understand the reality of sustainable business in terms of: distinctive elements, purposes, strategic management, relationships with the environment, organization and internal relationships.
The course provides skills on the issues of innovation and sustainability, in terms of economic-financial, social and environmental analysis; provides training oriented towards the study of business systems and integrated reporting, in order to make economic-financial performance compatible with environmental, social and governance (ESG) indicators.
At the end of the course the student will have the skills to understand the requirements of a sustainable company in terms of: strategic management, strategic planning, internal organization, analysis and construction of the competitive advantage. The student will be able to define a strategic plan through: internal and external analysis, competition assessment, choice of markets, definition of an offer for the various stakeholders in a sustainable approach. Furthermore, the student will have the knowledge of the main methods of certification and measurement of sustainability.
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| 10609393 | MATERIALS SELECTION IN ECO-DESIGN [ING-IND/22] [ENG] | 1º | 2º | 9 |
Obiettivi formativi Obiettivi generali
Le prestazioni del prodotto sono direttamente influenzate dalle proprietà classiche e non tecniche dei materiali utilizzati. Ecco perché il processo di selezione dei materiali (MSP) è una parte importante del processo di progettazione. L'obiettivo di questo corso è dimostrare che gli approcci di selezione dei materiali esistenti, inclusi i criteri meccanici e ambientali, non sono sufficientemente completi per effettuare una scelta ottimale dei materiali nella fase di progettazione preliminare. Infatti, in questa fase di progettazione, è necessario fare la scelta migliore per ottimizzare i requisiti tecnici ed economici di un componente riducendo l'impatto ambientale (EI) del prodotto nell'intero ciclo di vita (LC).
L'obiettivo è quindi di fornire allo studente le conoscenze di base sui diversi metodi per la selezione dei materiali attraverso:
- l’esperienza da casi di studio con la metodologia per la selezione sistematica di materiali, per il design e per i metodi di produzione per componenti o prodotti;
- conoscenza di base delle connessioni tra ambiente, energia e selezione dei materiali per quanto riguarda i loro metodi di produzione e per i diversi prodotti durante il loro ciclo di vita;
- conoscenza dei metodi per la progettazione di processi e prodotti in ottica di sviluppo sostenibile
- capacità di effettuare selezioni di materiali dal punto di vista sostenibile per quanto riguarda i metodi di produzione e gli aspetti del ciclo di vita.
Obiettivi specifici
Conoscenze e capacità di comprendere:
Al termine del corso lo studente avrà integrato la sua conoscenza con gli aspetti applicativi tipici della scienza e tecnologia dei materiali e le conoscenze di base sui diversi metodi per la selezione dei materiali; avrà una panoramica completa dei materiali di interesse ingegneristico in relazione alla metodologia per la selezione sistematica di essi, al design e ai metodi di produzione. Avrà inoltre una conoscenza di base sulle prestazioni dei materiali e sui criteri e relazioni per la progettazione e il riciclo.
Competenze:
Alla fine del percorso di studio lo studente avrà sviluppato la capacità di scegliere il materiale migliore per le applicazioni desiderate. Sarà in grado di selezionare la metodologia più opportuna per la selezione del materiale in funzione del processo produttivo per la realizzazione del componente. Sarà in grado anche di mettere in atto gli accorgimenti opportuni per prolungare la vita del materiale e consentirne il riciclo.
Autonomia di giudizio:
Al superamento dell’esame lo studente dovrebbe aver sviluppato la capacità di valutare criticamente i dati analitici del comportamento e la selezione di un materiale per prevederne il comportamento in esercizio.
Capacità comunicative:
Al superamento dell’esame lo studente dovrebbe aver maturato una sufficiente proprietà di linguaggio, quantomeno per quanto attiene alla terminologia tecnica specifica dell’insegnamento.
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| 10609396 | EUROPEAN AND INTERNATIONAL LAWS [IUS/14] [ENG] | 1º | 2º | 6 |
Obiettivi formativi Conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti saranno in grado di disporre di una avanzata conoscenza delle questioni costituzionali e materiali del Diritto dell'Unione europea, ed in particolare del funzionamento istituzionale dell'Unione europea e del suo sistema legislativo.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: gli studenti saranno in grado di avere una conoscenza di base sul sistema dei ricorsi giurisdizionali e su questioni quali la cittadinanza europea ed il divieto di discriminazioni.
Autonomia di giudizio: gli studenti svilupperanno un’autonoma capacità di giudizio, in una prospettiva storica, teorica e critica sui fondamenti del diritto dell’Unione europea.
Abilità comunicative: gli studenti svilupperanno l’attitudine al ragionamento giuridico e la capacità di argomentazione sui fondamenti del diritto dell’ Unione europea.
Capacità di apprendere: alla fine del corso gli studenti avranno acquisito familiarità con le norme che governano l'Unione europea.
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| 10609398 | GREEN CHEMICAL PROCESSES FOR PHARMACEUTICAL AND AGROFOOD INDUSTRIES [ING-IND/27] [ENG] | 1º | 2º | 9 |
Obiettivi formativi Il corso si propone l’obiettivo di fornire agli studenti conoscenze sulle applicazioni eco-sostenibili utili ad
affrontare le diverse problematiche e sfide ambientali contemporanee nell’industria farmaceutica e agro-
alimentare.
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| AAF1938 | ELECTIVE COURSE [N/D] [ENG] | 1º | 2º | 6 |
Obiettivi formativi Un corso a scelta dallo studente
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| 10609397 | URBAN MINING AND RECYCLING PROCESSES [ING-IND/29] [ENG] | 1º | 2º | 9 |
Obiettivi formativi Il corso è indirizzato a fornire competenze relative ai processi di trattamento per il riciclo dei materiali e alla valorizzazione delle materie prime secondarie tenendo presenti gli aspetti tecnici, economici, ambientali e le innovazioni tecnologiche del settore. Il corso si propone di illustrare le principali tecnologie e le relative apparecchiature a scala di laboratorio e/o di impianto industriale al fine di effettuare il riconoscimento, la caratterizzazione, la selezione e il trattamento dei materiali da riciclare di diversa natura e provenienza sia di origine civile che industriale. Partendo dalla conoscenza delle proprietà dei solidi sarà possibile valutare e definire, per i diversi materiali di scarto, sia singolarmente che associati, nonché per diverse tipologie di manufatti giunti a fine vita, le tecniche di trattamento fisico-meccanico più idonee al fine di produrre una materia prima secondaria. Verranno quindi esaminate alcune delle principali filiere di riciclo per la produzione di materie prime secondarie, evidenziando le problematiche esistenti e i fattori chiave di ciascun processo.
Sulla base delle conoscenze acquisite lo studente sarà in grado di definire le operazioni fondamentali, la loro sequenza e le logiche operative al fine di poter progettare un processo finalizzato al riciclo meccanico di materiali e prodotti giunti a fine vita, scegliendo i metodi di separazione più idonei, definiti a partire dalla caratterizzazione dei materiali solidi che costituiscono gli scarti, anche attraverso approcci innovativi. Lo studente svilupperà inoltre la capacità di valutare, selezionare e applicare i metodi per il controllo di qualità relativamente sia ai flussi di alimentazione che ai prodotti in uscita da un impianto di riciclo, al fine di conseguire l’ottimizzazione dei processi, massimizzando il recupero e il valore delle materie prime secondarie.
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| Gruppo opzionale: 12 CFU OPZIONALE SUSTAINABLE PROCESSES | | | |
| 10592833 | MACHINE LEARNING [ING-INF/05] [ENG] | 2º | 1º | 9 |
Obiettivi formativi Obiettivi generali:
L’obiettivo del corso è presentare un ampio spettro di metodi e
algoritmi di apprendimento automatico, discutendone le proprietà e i
criteri di applicabilità e di convergenza. Si presentano anche diversi
esempi di impiego efficace delle tecniche di apprendimento automatico in
diversi scenari applicativi.
Gli studenti avranno la capacità di risolvere problemi di apprendimento
automatico, partendo da una corretta formulazione del problema, con la
scelta di un opportuno algoritmo, e sapendo condurre un’analisi
sperimentale per valutare i risultati ottenuti.
Obiettivi specifici:
Conoscenza e comprensione:
Fornire un'ampia panoramica sui principali metodi e algoritmi di
apprendimento automatico per i problemi di classificazione, regressione,
apprendimento, non-supervisionato e apprendimento per rinforzo.
I diversi problemi affrontati vengono definiti formalmente e vengono
fornite sia le basi teoriche sia informazione tecniche per comprendere
le soluzioni adottate.
Applicare conoscenza e comprensione:
Risolvere problemi specifici di apprendimento automatico a partire da
insiemi di dati, mediante l'applicazione delle tecniche studiate. Lo
svolgimento di due homework (piccoli progetti da svolgere a casa)
consente agli studenti di applicare le conoscenze acquisite.
Capacità critiche e di giudizio:
Essere in grado di valutare la qualità di un sistema di apprendimento
automatico usando opportune metriche e metodologie di valutazione.
Capacità comunicative:
Produrre un rapporto tecnico che descrive i risultati degli homework,
acquisendo quindi la capacità di comunicare i risultati ottenuti
dall'applicazione delle conoscenze acquisite nella soluzione di un
problema specifico.
Assistere ad esempi di comunicazione e condivisione dei risultati
raggiunti in applicazioni reali forniti da esperti all'interno di
seminari erogati durante il corso.
Capacità di apprendimento:
Approfondimento autonomo di alcuni argomenti presentati nel corso
tramite lo svolgimento di homework, con possibilità anche di lavorare
insieme ad altri studenti (lavoro di gruppo) per risolvere problemi
specifici.
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| AAF1938 | ELECTIVE COURSE [N/D] [ENG] | 2º | 1º | 6 |
Obiettivi formativi Un corso a scelta dallo studente
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| 10609392 | SAFETY SYSTEMS [ING-IND/28] [ENG] | 2º | 2º | 9 |
Obiettivi formativi The course aims to provide the analytical bases functional to the evaluation models and design methods
related to the "planning and verification of Critical Infrastructures (CIs)", understood as a service referable
primarily to mobility infrastructures, more generally, to complex systems where risk analysis is required to
verify safety conditions (general target). The main topics are:
Asset System Definition and Characterization (knowledge and understanding)
The definition of data collection for Critical Infrastructures (CIs, i.e. roads and railways) and their functional
classification is based on fixed target set (i.e. public transport, cargo and dangerous goods transport,
mobility) and on operational continuity (internal and external interdependencies) both in ordinary
conditions and in emergency. The resulting operational classification of critical points, according to the
guidelines on CIs monitoring and maintainability in order to operational classify in warning classes, is the
actual proposal compliant with critical component classification to define durability (Assets’ Age) and
vulnerability to hazards. Consequently impact analysis of functional unavailability on services continuity
(evaluation of interconnections and alternative paths) is derived to investigate redundancy and verify
alternative paths to guarantee services continuity. Results imply the definition of critical points ranking. In
addition, the scenarios analysis, based on Initiating Events (i.e. seismic event, fire event, both natural and
anthropic hazards), is proposed to quantify the hazard flow versus exposed people, services and assets. The
hazard identification for critical points allows mapping of hazard indicators.
Learning achievements (applying knowledge and understanding):
1: CIs: data collection and their functional classification based on target set (i.e, public transport, cargo and
dangerous goods) and operational continuity (internal and external interdependencies) both in ordinary
conditions and in emergency.
2: CIs: analysis of critical points according to the guidelines on CIs monitoring and maintainability in order
to operational classify in warning classes.
3: CIs: Impact analysis of functional unavailability on service continuity (evaluation of interconnections and
alternative paths).
4: CIs: Ranking of critical points. Scenarios analysis based on Initiating Events (i.e. seismic event, fire event)
to quantify hazard flow versus exposed people, services and assets.
5: CIs: hazard identification for critical points (Hazard Indicators mapping).
Multi-hazard risk assessment of infrastructure networks and assets (knowledge and understanding)
Main knowledge derives from a comprehensive multi-hazard risk assessment framework to be used for
linear critical infrastructures (i.e., road and railway networks, oil and gas pipelines, distribution networks
for energetic purpose, hydraulic networks for civil purposes, as well as point-like infrastructures). The
reliability analysis results by scenario simulations referred to multiple hazards, analysis of the interactions
between different hazard sources, domino effects and interdependencies between CIs component.
Risk Evaluation: Quantitative Probabilistic Risk evaluation is directed towards the question of acceptability
and the explicit discussion of safety criteria. For a systemic and operable risk evaluation one has to define
safety criteria and to determine whether a given risk level is acceptable or not. In other words risk
evaluation has to give an answer to the question “Is the estimated risk acceptable?”
Risk and Safety Management: If the estimated risk is considered as not acceptable, additional safety
measures have to be proposed. Therefore the effectiveness and also cost-effectiveness of different safety
measures can be determined by using the initial frequency and consequence analysis of the scenarios
which will be positively or negatively affected under the assumption that the investigated safety measure
has been implemented.
Learning achievements (applying knowledge and understanding):
1: Development of multi-hazard risk assessment for road and railway networks, including main types of
consequences that can be analyzed in a critical infrastructure risk assessment.
2: Quantitative probabilistic risk assessment: fault tree and event tree analysis, multi-hazard scenarios
analysis, fire and evacuation simulation for road and railway tunnels
3: General model for interactions and interdependencies among components of the same critical
infrastructure as well as with components of other types of critical infrastructures is defined. Consequently
integrated framework for the multi-hazard risk assessment of CIs will be set up accounting also for
interactions and interdependencies.
Integrated Technologies and Solutions for Holistic Risk Reduction & Resilience Enhancement (knowledge
and understanding)
Main knowledge derives from holistic integrated solutions addressing an overall protection of roads and
railways. Safety is investigated at different levels: starting from single asset (road or rail and their critical
points) to global network (interconnections and alternative paths), with focus on interdependencies and
domino effects, considering multi-risks natural or accidental and will be addressed through development of
open knowledge-sharing tool.
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| AAF2337 | APPRENTICESHIP [N/D] [ENG] | 2º | 2º | 6 |
Obiettivi formativi
Tirocinio
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| AAF1811 | FINAL DISSERTATION [N/D] [ENG] | 2º | 2º | 24 |
Obiettivi formativi Tesi finale
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| Gruppo opzionale: 12 CFU OPZIONALE SUSTAINABLE PROCESSES | | | |
