Computer Science - Informatica

Il percorso formativo del corso di laurea magistrale in Computer Science - Informaticasi articola su due anni in cui le studentesse e gli studenti possono organizzare gli esami scegliendo due tra i nove piani di completamento proposti.
I Piani di completamento mirano a fornire alle studentesse e agli studenti una più chiara visione
delle aree dell’informatica in cui potersi specializzare e li indirizzano verso la compilazione di
un percorso formativo culturalmente valido.
Le studentesse egli studenti hanno comunque la possibilità di comporre un percorso formativo individuale che verrà valutato dalla Commissione Percorsi Formativi.
I Piani di Completamento Consigliati (denominati brevemente PCC) e gli esami in essi inclusi sono (in ordine alfabetico):
● ALGORITHMS (30 CFU) - Advanced Algorithms, Computational Complexity, Cryptography, Graph Theory, Network Algorithms
● ARTIFICIAL INTELLIGENCE (36 CFU) - Advanced Machine Learning, Big Data Computing, Computer Vision, Deep Learning and Applied Artificial Intelligence, Formal Methods for AI-based Systems Engineering, Natural Language Processing
● COMPUTATIONAL MODELS FOR SYSTEMS DESIGN (30 CFU) - Automatic Verification of Intelligent Systems, Concurrent Systems, Formal Methods for AI-based Systems Engineering, Mathematical Logic for Computer Science, Models of Computation
● DATA SCIENCE (30 CFU) - Advanced Machine Learning, Big Data Computing, Cloud Computing, Data and Network Security, Foundations of Data Science
● MULTIMEDIA COMPUTING AND INTERACTION (48 CFU) - Advanced Machine Learning, Advanced Software Engineering, Biometric Systems, Computer Vision, Deep Learning and Applied Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction on the Web, Multimodal Interaction, Natural Language Processing
● NETWORKS (24 CFU) - Autonomous Networking, Computer Network Performance, Internet of Things, Network Algorithms
● SECURITY (36 CFU) - Biometric Systems, Blockchain and Distributed Ledger Technologies, Cryptography, Data and Network Security, Practical Network Defense, Security in Software Applications
● SOFTWARE ENGINEERING (48 CFU) - Advanced Algorithms, Advanced Software Engineering, Automatic Verification Of Intelligent Systems, Blockchain And Distributed Ledger Technologies, Concurrent Systems, Distributed Systems, Formal Methods for AI-based Systems Engineering, Security in Software Applications
● SYSTEMS (24 CFU) Advanced Architectures, Cloud Computing, Concurrent Systems, Distributed Systems

L’organizzazione basata su PCC ha sostituito quella basata sui curricula, come deliberato nel CAD del 21 dicembre 2022, ed è stata adottata a partire dall’A.A. 2023/24.
Per completare il percorso formativo occorre scegliere, se necessario, ulteriori corsi per arrivare a 78 CFU, oltre ad una Attività Formativa Complementare.
Le studentesse e gli studenti possono anche scegliere 12 crediti (crediti a scelta dello studente) di fuori dell’offerta formativa del corso di studi, purché contribuiscano coerentemente al completamento della formazione.

Per completare il percorso di studi, le studentesse e gli studenti dovranno svolgere la tesi e sostenere l’esame di laurea. La tesi è svolta sotto la guida di un responsabile interno alla Facoltà e può essere esterna (svolta presso aziende o enti esterni) o interna (svolta nell'ambito del corso di laurea).

I metodi di accertamento delle conoscenze e delle competenze acquisite per i singoli aspetti della formazione si basa su valutazioni in itinere e/o sugli esami finali dei corsi, nonché attraverso la valutazione della documentazione prodotta per progetti e attività di laboratorio.
La verifica della preparazione complessiva acquisita durante il corso di studi avviene durante la seduta di Laurea, che consiste nella presentazione dell’attività svolta per la tesi alla commissione di Laurea, che potrà porre domande per accertare la padronanza del candidato rispetto al lavoro svolto.