Ingegneria delle Comunicazioni

Il percorso formativo è articolato come segue:
● Insegnamenti comuni (54 CFU obbligatori)
● Insegnamenti di indirizzo (24 CFU, comprensivi di 6 CFU di laboratorio)
● Insegnamenti a scelta dello studente (12 CFU)
● Altre attività utili al mondo del lavoro (3/6 CFU)
● Ulteriori conoscenze linguistiche (3/0 CFU)
● Tesi di laurea (23 CFU + 1 CFU AAF)

Lo studente iscritto in corso alla Laurea Magistrale in Ingegneria delle Comunicazioni deve presentare un Piano di Studio individuale che comprende gli insegnamenti comuni, gli insegnamenti scelti per la parte di indirizzo e insegnamenti a scelta dello studente. Deroghe da questo schema saranno prese in esame dal CAD-TLC per valutarne le motivazioni culturali, per esempio nel caso di studenti provenienti da ordinamenti precedenti o da altri corsi di Laurea Magistrale, per trasferimento.

Gli insegnamenti di indirizzo coprono argomenti relativi a varie aree tematiche, che includono:

● Elaborazione dei Segnali e Multimedialità, sull’elaborazione dei segnali e delle informazioni, in particolare di natura audio-visiva, con applicazioni alla comunicazioni audio-visive e alla comunicazione auditiva nei diversi contesti applicativi: interpersonale e personale-strumentale, televisivo, cinematografico, documentale, culturale, musicale, didattico e nei settori delle tlc, l’industria dello spettacolo e dell’intrattenimento, il monitoraggio ambientale e urbano, i beni culturali, l’audio digitale, la diagnostica medica, la biometria, il settore della sicurezza, i trasporti.

● Ingegneria delle Reti e dei Servizi, sulle metodologie e tecnologie utilizzate per il progetto, realizzazione e gestione delle reti di telecomunicazione, con particolare riferimento a: le tecniche di rete per il supporto di servizi e applicazioni di comunicazione multimediale e mobile; gli aspetti di sicurezza e qualità di servizio nell’interconnessione in rete; le tecnologie per le reti di trasporto delle informazioni, sia nella sezione di accesso sia nella dorsale; la modellistica dei fenomeni di traffico e le tecniche di analisi e dimensionamento.

● RADAR e Telerilevamento, relativa alla progettazione e allo sviluppo di sistemi RADAR e di telerilevamento sia dal punto di vista sistemistico, sia da quello più strettamente tecnologico, sia per quel che riguarda l’estrazione, l’elaborazione e la gestione dell’informazione, in particolare le problematiche di modellazione degli echi e dell’ambiente per sistemi operanti su diverse piattaforme (terrestri, navali, aeree, satellitari) e in diverse condizioni operative, alla definizione delle forme d’onda utilizzate, alla ottimizzazione dei canali di rice- trasmissione per estrarre le informazioni utili dagli echi, alle metodologie e tecnologie impiegate per il trattamento analogico e digitale dei segnali, per concludersi con l’introduzione dei principi e delle tecniche per la sintesi dei sistemi di telerilevamento.

● Tecnologie Elettromagnetiche, volto all’approfondimento delle tecniche di natura elettromagnetica per l’analisi, il progetto, la realizzazione e la gestione dei diversi dispositivi e circuiti in alta frequenza che costituiscono gli elementi fondamentali degli attuali sistemi per il trasferimento a distanza e l’elaborazione dell’informazione.

● Machine Learning Engineering, relativa alla progettazione, sviluppo e messa in esercizio di sistemi di intelligenza computazionale, machine learning, pattern recognition, deep learning e granular computing, finalizzati alla realizzazione di soluzioni ingegneristiche in un vasto insieme di applicazioni, tra le quali: procedure e algoritmi per il big data analytics; reti intelligenti di sensori e attuatori per il controllo ambientale; logistica e mobilità sostenibile; gestione intelligente dell’energia (smart grids, microgrids, sistemi di accumulo dell’energia); sistemi multimediali intelligenti e a interazione pervasiva; profilazione di utenti e sistemi; processi e dispositivi per l’individuazione di anomalie e per la manutenzione predittiva; e-health, bioinformatica e diagnostica clinica; biometria e cybersecutity; sistemi per il natural language processing e per l’analisi comportamentale; custom marketing, smart trading e business intelligence; sistemi di videosorveglianza e sistemi di controllo accesso e autenticazione; metodologie di progettazione e realizzazione di procedure, algoritmi e infrastrutture di elaborazione intelligente e distribuita dell’informazione; modellamento e controllo di sistemi complessi e di supporto alle decisioni.

In totale lo studente deve affrontare 12 esami, oltre alla prova di idoneità per la verifica della conoscenza della lingua inglese e all’acquisizione dei cfu assegnati alle altre attività utili nel mondo del lavoro che avviene mediante la partecipazione ad attività di formazione e mediante lo svolgimento di attività di tutoraggio.

DESCRIZIONE METODI DI ACCERTAMENTO
Tutti gli esami si concludono con una verifica delle conoscenze acquisite attraverso prove scritte e/o orali. Per qualche insegnamento sono previste delle prove intermedie e attività laboratoriali.
La prova finale consiste nella discussione, di fronte ad una commissione nominata dal Presidente del CAD, del contenuto della tesi appositamente assegnata allo studente e seguita dal docente relatore.