STATA LABORATORY

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: L'obiettivo principale di questo corso è quello di fornire agli studenti le competenze necessarie per utilizzare il software Stata. Il corso offre una panoramica delle principali funzioni di Stata e della loro applicazione utilizzando i dati economici. Il programma comprende la gestione dei dati, l’analisi descrittiva e l'analisi di regressione di base. Una parte significativa del corso è dedicata a far familiarizzare gli studenti con il software attraverso coding, analisi empirica e interpretazione dei risultati. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione: Questo corso pone un forte accento sull'applicazione pratica attraverso esercizi in ogni lezione, che permetteranno agli studenti di acquisire esperienza diretta con Stata. Questo include la creazione di nuovi dataset a partire da dati grezzi, la creazione di grafici e mappe e le analisi statistiche ed econometriche. Inoltre, i lavori di gruppo rappresentano un elemento fondamentale del percorso didattico. Abilità comunicative: I progetti di gruppo hanno l'obiettivo di sviluppare competenze collaborative e comunicative. Attraverso i compiti, gli studenti miglioreranno la loro capacità di interpretare e comunicare in modo chiaro i risultati e le scelte metodologiche in forma scritta. Capacità di apprendimento: Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di condurre in autonomia analisi empiriche di base utilizzando Stata. Svilupperanno competenze analitiche necessarie a rispondere alle domande di ricerca con l’analisi empirica, fornendo un supporto per la loro tesi di laurea magistrale.  

Canale 1
JELENA RELJIC Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
This course will cover the following topics: I Introduction to Stata (4) • Getting started with the Stata environment • Do files and log files • Data entry/loading • Important functions and operators II Data management (4) • Cleaning data • Missing values • Combining datasets • Data manipulation III Descriptive statistics and data visualisation in Stata (4) • Stata customizable tables • Building graphs • Graph style • Maps IV Simple regression analysis (4) • Ordinary least squares • Weighted least squares • Testing for heteroscedasticity and omitted variable bias • Interacting variables V Panel Data Analysis (4) • Pooled OLS • Fixed effects, First difference • Instrumental variable VI Wrap-up (4)
Prerequisiti
Gli studenti devono essere familiari con i concetti base della statistica e dell'econometria.
Testi di riferimento
Suggested Reading List Acock, A. C. (2018). A Gentle Introduction to Stata. Sixth Edition. College Station, TX: Stata Press. Cameron and Trivedi. (2009). Microeconometrics with Stata. Stata - Press. Baum, C. (2006). An Introduction to Modern Econometrics Using Stata. College Station TX: Stata Press Mitchell, Michael N. 2022. A Visual Guide to Stata Graphics, 4th Edition
Frequenza
Le lezioni di Stata si terranno nel Laboratorio al 6° piano.
Modalità di esame
Gli studenti possono superare l’esame di Stata partecipando attivamente alle lezioni e completando con successo i lavori di gruppo. Se questi requisiti non vengono soddisfatti, potranno comunque superare l’esame nelle sessioni d’esame previste. L’esame sarà composto da esercizi di analisi dei dati con Stata. Nel corso di Stata non vengono assegnati voti numerici; gli studenti otterranno un “idoneo” (sufficiente) o un “non idoneo” (insufficiente).
Modalità di erogazione
Le lezioni si terranno di persona
  • Codice insegnamentoAAF2152
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoHealth Economics - Economia sanitaria
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • CFU3
  • Ambito disciplinareAltre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro